Atualizar uma rotina

Atualiza um recurso de rotina atual.

Exemplo de código

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Go.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateRoutine demonstrates updating an existing BigQuery UDF using the routine API.
func updateRoutine(projectID, datasetID, routineID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydatasetid"
	// routineID := "myroutineid"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	routineRef := client.Dataset(datasetID).Routine(routineID)

	// fetch existing metadata
	meta, err := routineRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve metadata: %w", err)
	}

	// Due to a limitation in the backend, supply all the properties for update.
	update := &bigquery.RoutineMetadataToUpdate{
		Type:        meta.Type,
		Language:    meta.Language,
		Arguments:   meta.Arguments,
		Description: meta.Description,
		ReturnType:  meta.ReturnType,
		Body:        "x * 4",
	}

	if _, err := routineRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return fmt.Errorf("update failed: %w", err)
	}

	return nil
}

Java

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Java.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Routine;
import com.google.cloud.bigquery.RoutineId;

// Sample to update routine
public class UpdateRoutine {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String routineName = "MY_ROUTINE_NAME";
    updateRoutine(datasetName, routineName);
  }

  public static void updateRoutine(String datasetName, String routineName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Routine routine = bigquery.getRoutine(RoutineId.of(datasetName, routineName));
      routine.toBuilder().setBody("x * 4").build().update();
      System.out.println("Routine updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Routine was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Node.js.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente.

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateRoutine() {
  // Updates a routine named "my_routine" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const routineId = 'my_routine';

  const updates = {
    description: 'New description',
  };

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);

  // Create routine reference
  let routine = dataset.routine(routineId);

  // Make API call
  [routine] = await routine.setMetadata(updates);

  console.log(`Routine description: ${routine.description}`);
}
updateRoutine();

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Python.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set the fully-qualified ID for the routine.
# routine_id = "my-project.my_dataset.my_routine"

routine = client.get_routine(routine_id)

routine.body = "x * 4"

routine = client.update_routine(
    routine,
    [
        "body",
        # Due to a limitation of the API,
        # all fields are required, not just
        # those that have been updated.
        "arguments",
        "language",
        "type_",
        "return_type",
    ],
)  # Make an API request.

A seguir

Para pesquisar e filtrar exemplos de código de outros produtos do Google Cloud, consulte a pesquisa de exemplos de código do Google Cloud.