Le centre d'architecture fournit des ressources de contenu sur une grande variété de sujets de surveillance et de journalisation.
Surveiller et journaliser des ressources dans le centre d'architecture
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de surveillance et de journalisation en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Automatiser la détection de logiciels malveillants pour des fichiers importés dans Cloud Storage Ce tutoriel explique comment créer un pipeline basé sur des événements permettant d'automatiser la détection de code malveillant dans des fichiers. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Automatiser l'optimisation des coûts avec Cloud Functions, Cloud Scheduler et Cloud Monitoring Ce tutoriel explique comment utiliser Cloud Functions pour identifier et nettoyer les ressources cloud inutilisées, programmer des fonctions à exécuter avec Cloud Scheduler et utiliser les règles d'alerte de Monitoring pour les exécuter en fonction de l'utilisation observée. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Bonnes pratiques et architectures de référence pour la conception de VPC Ce guide présente les bonnes pratiques et les architectures d'entreprise types pour la conception de clouds privés virtuels (VPC, Virtual Private Cloud) avec Google Cloud. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, cloud privé virtuel |
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Bonnes pratiques pour exploiter des conteneurs Cet article décrit un ensemble de bonnes pratiques pour simplifier l'utilisation des conteneurs. Ces pratiques couvrent un large éventail de sujets, de la sécurité à la surveillance, en passant par la journalisation. Leur objectif est de faciliter l’exécution des applications dans Google Kubernetes Engine… Produits utilisés : Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Exporter des métriques Cloud Monitoring Décrit comment exporter des métriques Cloud Monitoring pour les analyser à long terme. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
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Optimisation des coûts pour Google Cloud Observability Décrit comment comprendre votre utilisation des services Google Cloud Observability et optimiser vos coûts lorsque vous les utilisez. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Personnalisation des journaux Cloud Logging pour Google Kubernetes Engine avec Fluentd Décrit comment personnaliser la journalisation Fluentd pour un cluster Google Kubernetes Engine. Produits utilisés : Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Modèles de surveillance et de journalisation hybrides et multicloud Ce document traite des architectures de surveillance et de journalisation destinées aux déploiements hybrides et multicloud, ainsi que des bonnes pratiques pour les mettre en œuvre à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés : Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Importer des journaux depuis Cloud Storage vers Cloud Logging Apprenez à importer des journaux précédemment exportés vers Cloud Storage dans Cloud Logging. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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Journaliser et surveiller des ressources sur site avec BindPlane Ce tutoriel décrit les éléments à prendre en compte et les modèles de conception permettant d'utiliser Cloud Logging, Cloud Monitoring et BindPlane afin de fournir des services de journalisation et de surveillance pour des ressources sur site. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Vous aide à planifier, concevoir et mettre en œuvre le processus de migration de vos charges de travail d'applications et d'infrastructure vers Google Cloud, y compris les charges de travail de calcul, de base de données et de stockage. Produits utilisés : App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, appairage direct, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Optimiser l'ingestion à grande échelle d'événements et de journaux d'analyse Décrit une architecture permettant d'optimiser l'ingestion de données analytiques à grande échelle sur Google Cloud, où "grande échelle" signifie plus de 100 000 événements par seconde ou dont la taille totale de la charge utile d'événement est supérieure à 100 Mo par seconde. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Dataflow |
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Modèles d'applications évolutives et résilientes Ce document présente des modèles et des pratiques permettant de créer des applications résilientes et évolutives, deux objectifs essentiels pour nombre d'architectures modernes. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Conformité avec la norme de sécurité des données PCI Cette page explique comment mettre en œuvre la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) pour votre entreprise sur Google Cloud. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), VPC Service Controls |
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Scénarios d'exportation Cloud Logging : exigences de conformité Ce scénario montre comment exporter des journaux de Cloud Logging vers Cloud Storage de façon à répondre aux exigences de conformité de votre organisation. Produits utilisés : Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Analyse des journaux de sécurité dans Google Cloud Découvrez comment collecter, exporter et analyser des journaux dans Google Cloud pour vous aider à auditer l'utilisation et à détecter les menaces sur vos données et charges de travail. Utilisez les requêtes de détection des menaces incluses pour BigQuery ou Chronicle, ou utilisez votre propre solution SIEM. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Envoyer des notifications pour des événements Google Cloud Ce document montre aux équipes DevOps comment recevoir des notifications pour les événements Google Cloud importants sur leurs plates-formes de collaboration, telles que Google Chat, Slack ou Microsoft Teams. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Surveiller les performances Web sans serveur à l'aide de Cloud Functions Ce document décrit comment créer une application de surveillance des performances Web à l'aide des technologies sans serveur Google Cloud. Les performances jouent un rôle majeur dans le succès de toute application Web. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Diffuser des journaux depuis Google Cloud vers Splunk Créez un mécanisme d'exportation de journaux évolutif, tolérant aux pannes et prêt pour la production qui diffuse les journaux et les événements de vos ressources dans Google Cloud vers Splunk. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
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Utiliser le traçage distribué pour observer la latence des microservices Ce document explique comment capturer des informations de trace dans les applications de microservices à l'aide d'OpenTelemetry et de Cloud Trace. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |