Análisis comparativo de los arquetipos de implementación de Google Cloud

Last reviewed 2023-11-03 UTC

En esta sección de la guía arquetipos de implementación de Google Cloud, se comparan los arquetipos de implementación en términos de disponibilidad, solidez contra interrupciones, costos y complejidad operativa.

En la siguiente tabla, se resume el análisis comparativo de los arquetipos de implementación básicos: zonal, regional, multirregional y global. Para las topologías de nube híbrida y múltiples nubes, el arquetipo de implementación que se usa para la parte de Google Cloud de la topología influye en la disponibilidad, la solidez contra las interrupciones, el costo y la complejidad operativa.

Consideración del diseño Zonal Regional Multirregional Global
Disponibilidad de la infraestructura 99.9% (3 nueves) 99.99% (4 nueves) 99.999% (5 nueves) 99.999% (5 nueves)
Resistencia a la infraestructura frente a interrupciones zonales RTO de horas o días RTO de valor cercano a cero si la replicación es síncrona RTO de valor cercano a cero si la replicación es síncrona RTO de valor cercano a cero si la replicación es síncrona
Resistencia a la infraestructura frente a interrupciones regionales RTO de horas o días RTO de horas o días RTO de valor cercano a cero si la replicación es síncrona RTO de valor cercano a cero si la replicación es síncrona
Costo de los recursos de Google Cloud Baja Media Alta Media
Complejidad operativa Más simple que los otros arquetipos de implementación Más complejo que zonal Más complejo que regional Posiblemente más simple que multirregional

En las siguientes secciones, se describe el análisis comparativo que se resume en la tabla anterior.

Disponibilidad de la infraestructura

En las siguientes secciones, se describen las diferencias en la disponibilidad de infraestructura entre los arquetipos de implementación.

Arquetipos de implementación zonal, regional, multirregional y global

La infraestructura de Google Cloud está diseñada para admitir una disponibilidad objetivo del 99.9% para tu carga de trabajo cuando usas el arquetipo de implementación zonal, el 99.99% para implementaciones regionales y el 99.999% para implementaciones multirregionales y globales. Estos números de disponibilidad son objetivos de la infraestructura a nivel de la plataforma.

La disponibilidad que puedes esperar de una aplicación que se implementa en Google Cloud depende de los siguientes factores además del arquetipo de implementación:

Para obtener más información, consulta Componentes básicos de la confiabilidad en Google Cloud.

Arquetipos de implementación para nube híbrida y múltiples nubes

Para una topología híbrida o de múltiples nubes, la disponibilidad general depende de la infraestructura en cada entorno y de las interdependencias entre los entornos.

  • Si hay interdependencias críticas entre los componentes de Google Cloud y los componentes fuera de Google Cloud, la disponibilidad general es menor que la del componente que proporciona la menor disponibilidad en todos los entornos.
  • Si cada componente de la aplicación se implementa de forma redundante en Google Cloud y de forma local o en otras plataformas en la nube, la redundancia garantiza una alta disponibilidad.

Solidez de la infraestructura contra interrupciones zonales y regionales

Si se produce una interrupción en la zona principal, puedes promover la base de datos en la zona de conmutación por error para que sea la base de datos principal y actualizar el balanceador de cargas para enviar tráfico al frontend en la zona de conmutación por error.

Arquetipo de implementación zonal

Una arquitectura que usa el arquetipo de implementación básica de zona única no es sólida contra las interrupciones de zona. Debes planificar la recuperación de las interrupciones zonales según el objetivo de punto de recuperación (RPO) y el objetivo de tiempo de recuperación (RTO). Por ejemplo, puedes mantener una réplica pasiva o reducida de la infraestructura en otra zona (de conmutación por error). Si se produce una interrupción en la zona principal, puedes promover la base de datos en la zona de conmutación por error para que sea la base de datos principal y actualizar el balanceador de cargas para enviar tráfico al frontend en la zona de conmutación por error.

Arquetipo de implementación regional

Una arquitectura que usa el arquetipo de implementación regional es sólida contra las interrupciones de zona. Es poco probable que una falla en una zona afecte la infraestructura en otras zonas. El RTO es casi cero si los datos se replican de forma síncrona. Sin embargo, cuando una interrupción afecta a toda una región de Google Cloud, la aplicación deja de estar disponible. Planifica la recuperación ante interrupciones según tu RPO y RTO para la aplicación. Por ejemplo, puedes aprovisionar una réplica pasiva de la infraestructura en una región diferente y activarla durante las interrupciones regionales.

Arquetipos de implementación multirregional y global

Una arquitectura que usa el arquetipo de implementación multirregional o global es sólida contra las interrupciones zonales y regionales. El RTO es casi cero si los datos se replican de forma síncrona. Una arquitectura en la que la aplicación se ejecuta como una pila distribuida que no reconoce la ubicación a nivel global proporciona el nivel más alto de solidez contra las interrupciones regionales.

Arquetipos de implementación para nube híbrida y múltiples nubes

La solidez de una arquitectura híbrida y de múltiples nubes depende de la solidez de cada entorno (Google Cloud, local y otras plataformas en la nube) y de las interdependencias entre los entornos.

Por ejemplo, si cada componente de una aplicación se ejecuta de forma redundante en Google Cloud y otro entorno (local o en otra plataforma en la nube), la aplicación es sólida contra cualquiera de las interrupciones de Google Cloud. Si hay interdependencias críticas entre los componentes de Google Cloud y los que se implementan de forma local o en otras plataformas en la nube, la solidez contra las interrupciones de Google Cloud depende de la solidez del arquetipo de implementación que usas para la parte de Google Cloud de la arquitectura.

Costo de los recursos de Google Cloud

El costo de los recursos de Google Cloud necesarios para una aplicación depende de los servicios de Google Cloud que usas, la cantidad de recursos que aprovisionas, el período para el que conservas o usas recursos, y el arquetipo de implementación que elijas. Para estimar el costo de los recursos de Google Cloud en una arquitectura basada en cualquier arquetipo de implementación, puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud.

En las siguientes secciones, se describen las diferencias en el costo de los recursos de Google Cloud entre los distintos arquetipos de implementación.

Arquetipos de implementación zonal y regional y multirregional

En comparación con una arquitectura que usa el arquetipo de implementación zonal, una arquitectura que usa el arquetipo de implementación multirregional puede generar costos adicionales por el almacenamiento redundante. Además, para cualquier tráfico de red que cruza los límites de la región, debes considerar los costos de transferencia de datos entre regiones.

Arquetipo de implementación global

Con este arquetipo, tienes la oportunidad de usar recursos globales con alta disponibilidad, como un balanceador de cargas global. El costo de configurar y operar los recursos en la nube puede ser menor que una implementación multirregional en la que se aprovisionan y configuran varias instancias de recursos regionales. Sin embargo, los recursos globales pueden implicar costos más altos en algunos casos. Por ejemplo, el balanceador de cargas global requiere herramientas de redes de nivel Premium, pero para los balanceadores de cargas regionales puedes elegir el nivel Estándar.

Arquetipos de implementación para nube híbrida y múltiples nubes

En una arquitectura de implementación híbrida o de múltiples nubes, debes considerar los costos adicionales junto con el costo de los recursos que aprovisiones. Por ejemplo, considera costos como las redes híbridas o entre nubes, y el costo de supervisar y administrar los recursos en varios entornos.

Consideraciones para todos los arquetipos de implementación

Cuando evalúas el costo de ejecutar una carga de trabajo en la nube, debes considerar los costos adicionales junto con el costo de los recursos de Google Cloud que aprovisiones. Por ejemplo, considera los gastos del personal y los costos generales para diseñar, compilar y mantener la implementación en la nube.

Para comparar el costo de los recursos de Google Cloud en los arquetipos de implementación, también considera el costo por unidad de trabajo que realiza la aplicación. Identifica unidades de trabajo que reflejan los impulsores empresariales de la aplicación, como la cantidad de usuarios que entrega la aplicación o la cantidad de solicitudes procesadas.

Si administras con cuidado el uso de los recursos de Google Cloud y adoptas las prácticas recomendadas de Google, puedes optimizar el costo de las implementaciones de la nube. Para obtener más información, consulta Framework de la arquitectura de Google Cloud: Optimización de costos.

Complejidad operativa

En las siguientes secciones, se describen las diferencias en la complejidad operativa entre los arquetipos de implementación, que dependen de la cantidad de recursos de infraestructura, funciones y pilas de aplicaciones que necesitas operar.

Arquetipos de implementación zonal y regional y multirregional

Una arquitectura basada en el arquetipo de implementación zonal es más fácil de configurar y operar en comparación con las otras arquitecturas de implementación. Una aplicación que se ejecuta de forma redundante en varias zonas o regiones requiere un mayor esfuerzo operativo, por las siguientes razones:

  • Se debe supervisar el estado de las pilas de aplicaciones en varias ubicaciones, tanto a nivel de pila como para cada componente de la aplicación.
  • Si un componente deja de estar disponible en cualquier ubicación, las solicitudes en proceso se deben manejar correctamente.
  • Los cambios en la aplicación se deben lanzar con mucho cuidado.
  • Las bases de datos deben estar sincronizadas en todas las ubicaciones.

Arquetipo de implementación global

El arquetipo de implementación global te permite usar recursos globales con alta disponibilidad, como un balanceador de cargas global y una base de datos global. El esfuerzo para configurar y operar los recursos en la nube puede ser inferior a una implementación multirregional en la que necesitas administrar varias instancias de recursos regionales. Sin embargo, debes administrar los cambios en los recursos globales con cuidado.

El esfuerzo para operar una arquitectura que usa el arquetipo de implementación global también depende de si implementas una pila distribuida que no reconoce la ubicación ni varias pilas aisladas por regiones:

  • Una aplicación distribuida sin conocimiento de la ubicación se puede expandir y escalar con mayor flexibilidad. Por ejemplo, si ciertos componentes tienen requisitos de latencia del usuario final críticos en ubicaciones específicas, puedes implementar estos componentes en las ubicaciones requeridas y operar el resto de la pila en otras ubicaciones.
  • Una aplicación que se implementa como pilas múltiples aisladas de forma regional requiere un mayor esfuerzo para operar y mantener, debido a los siguientes factores:
    • Se debe supervisar el estado de las pilas de aplicaciones en varias ubicaciones, tanto a nivel de pila como para cada componente.
    • Si un componente deja de estar disponible en cualquier ubicación, las solicitudes en proceso se deben manejar correctamente.
    • Los cambios en la aplicación se deben lanzar con mucho cuidado.
    • Las bases de datos deben estar sincronizadas en todas las ubicaciones.

Arquetipos de implementación para nube híbrida y múltiples nubes

Las topologías de nube híbrida o de múltiples nubes requieren más esfuerzo para configurar y operar que una arquitectura que usa solo Google Cloud.

  • Los recursos deben administrarse de manera coherente en las topologías locales y de Google Cloud. Para administrar las aplicaciones híbridas en contenedores, puedes usar soluciones como GKE Enterprise, que es un modelo operativo unificado de nube para aprovisionar, actualizar y optimizar clústeres de Kubernetes en varias ubicaciones.
  • Necesitas una forma de aprovisionar y administrar recursos de manera eficiente en varias plataformas. Las herramientas como Terraform pueden ayudar a reducir el esfuerzo de aprovisionamiento.
  • Las funciones y herramientas de seguridad no son estándar en las plataformas en la nube. Tus administradores de seguridad deben adquirir habilidades y experiencia para administrar la seguridad de los recursos distribuidos en todas las plataformas en la nube que usas.