El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de temas de bases de datos.
Recursos de bases de datos en el Centro de arquitectura
Puedes filtrar la siguiente lista de recursos de bases de datos si escribes un nombre de producto o una frase que esté en el título o la descripción del recurso.
Análisis de datos de FHIR en BigQuery Se explican los procesos y las consideraciones para analizar los datos del estándar de interoperabilidad (FHIR) en BigQuery. Productos usados: BigQuery |
Apache Guacamole en GKE y Cloud SQL Describe una arquitectura alojar Apache Guacamole en Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud SQL. Apache Guacamole ofrece una forma por completo basada en navegador para acceder a escritorios remotos a través del protocolo de escritorio remoto (RDP). Productos usados: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Arquitecturas para la alta disponibilidad de los clústeres de MySQL en Compute Engine Describe varias arquitecturas que proporcionan alta disponibilidad (HA) para las implementaciones de MySQL en Google Cloud. Productos usados: Compute Engine |
Arquitecturas para la alta disponibilidad de los clústeres de PostgreSQL en Compute Engine Varias arquitecturas que proporcionan alta disponibilidad (HA) para las implementaciones de PostgreSQL en Google Cloud. Productos usados: Compute Engine |
Replicación de datos continua en BigQuery a través de Striim Demuestra cómo migrar una base de datos de MySQL a BigQuery a través de Striim. Striim es una plataforma completa de extracción, transformación y carga (ETL). Productos usados: BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine |
Replicación de datos continua en Cloud Spanner a través de Striim Cómo migrar una base de datos de MySQL a Cloud Spanner con Striim. Productos usados: Cloud SQL, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine, Spanner |
Migración de bases de datos: Conceptos y principios (parte 1) Presenta conceptos, principios, terminología y arquitectura de la migración de bases de datos con tiempo de inactividad casi nulo desde las instalaciones locales o desde otros entornos en la nube. Productos usados: Compute Engine, Spanner |
Guía de planificación para la recuperación ante desastres La primera parte de una serie en la que se trata la recuperación ante desastres (DR) en Google Cloud. En esta parte, se ofrece una descripción general del proceso de planificación de recuperación ante desastres: lo que necesitas saber para implementar y diseñar un plan de recuperación ante desastres. Productos usados: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
Aplicación empresarial en VMs de Compute Engine con Oracle Exadata en Google Cloud Proporciona una arquitectura de referencia para una aplicación alojada en VMs de Compute Engine con conectividad a las bases de datos Exadata de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en Google Cloud. Productos usados: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, interconexión de socios y nube privada virtual |
Aplicación empresarial con Oracle Database en Compute Engine Proporciona una arquitectura de referencia para alojar una aplicación que usa una base de datos de Oracle, implementada en VMs de Compute Engine. Productos usados: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor y nube privada virtual |
Solución de inicio rápido: aplicación web dinámica con Java Ejecuta una aplicación web dinámica compilada con Java y con implementación en Google Kubernetes Engine (GKE). |
Administración de bases de datos en múltiples nubes: Arquitecturas, casos de uso y prácticas recomendadas. Productos usados: GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
En este instructivo, se muestra cómo usar Apache Hive en Dataproc de manera eficiente y flexible a través del almacenamiento de datos de Hive en Cloud Storage y el alojamiento del almacén de metadatos en una base de datos MySQL en Cloud SQL. Productos usados: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |