このページは、Google Cloud を初めてご利用になる、または従来からご利用のデベロッパーとオペレータを対象としています。Google Cloud でコスト最適化の基盤の設計について詳しくは、まずはこちらをご覧ください。また、技術記事、ラボ、トレーニング資料、マーケティング コンテンツとコンサルティング コンテンツ、さらには Google Cloud Next などのテクノロジー カンファレンスからのプレゼンテーションなどでも、コストを削減する方法についてもご確認いただけます。
技術的コンテンツ
Google Cloud の概要から、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、機械学習、サーバーレス、Cloud Storage、BigQuery、Google Cloud に関する詳細な説明まで、さまざまなトピックにわたる費用の最適化についてご覧いただきます。
Google Cloud
- コスト最適化の原則については、ホワイトペーパーとブログ投稿をご覧ください。このマテリアルでは、クラウドの費用を削減する際に有用なコスト最適化の計画について示します。
- クラウド費用を最適化するためのベスト プラクティス（ブログ投稿とポッドキャスト）。このコンテンツでは、費用を削減する方法を模索する際に見落とされがちな共通事項について説明します。
- Google Cloud Architecture Framework には、ベスト プラクティスが紹介され、実装の推奨事項が示されます。このドキュメントでは、デベロッパーの視点から見て、コストの最適化にとどまらず、プロダクトとサービスの詳細を説明します。このフレームワークは、実際のビジネスニーズに合致する Google Cloud のデプロイを設計できるようにすることを目的としています。
- 詳細については、コスト管理に関するブログ投稿をご覧ください。
Compute Engine
- Compute Engine の費用最適化に関する 5 つのベスト プラクティス。このブログ投稿では、自動スケーリングやプリエンプティブル VM などを使用して Compute Engine の費用を分析、最適化するためのベスト プラクティスについて説明します。
- スケジュールに従って Compute Engine インスタンスを停止および起動することでコストを節約する。このブログ投稿では、Compute Engine インスタンスを使用していないときは（たとえば、営業時間外の場合など）、Compute Engine インスタンスを停止することでコストを最適化する方法について説明します。
- 大規模な Compute Engine インスタンスのクリーンアップ。このチュートリアルでは、一定時間の経過後にインスタンスを自動的に削除する方法を示します。
- アイドル状態の Compute Engine インスタンスを自動的に削除する。このチュートリアルでは、Recommender API を利用して、アクティブでなくなったインスタンスを特定、停止、削除します。
GKE
- コストが最適化された Kubernetes アプリケーションを GKE で実行するためのベスト プラクティス。このドキュメントでは、Google Cloud に備えられた柔軟性を活用するために、GKE で費用対効果の高いアプリケーションを実行するための GKE の機能、オプション、ベスト プラクティスについて説明します。
- GKE ワークロードを大規模に適正サイズ化。このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine（GKE）アプリケーションを、垂直 Pod 自動スケーラー（VPA）の推奨事項を Cloud Monitoring から BigQuery にエクスポートすることで、デプロイのワークロード用の VPA オブジェクトを作成せずに適正サイズ化する方法を示します。
- GitLab または GitHub を使用した、開発サイクルの早い段階での GKE 費用の見積もり。このチュートリアルでは、開発期間やコードレビュー時のソフトウェア プロセスの早い段階で自動的に費用を見積もる方法について説明します。これにより、実務担当者は新機能とバグ修正の費用に対する影響が請求上で顕在化する前に、代替手段を確認し、議論できます。
- ノードの自動プロビジョニングを使用したマルチテナント GKE クラスタでのリソース使用量の最適化。このチュートリアルでは、ノードの自動プロビジョニングと使用率の最適化プロファイルを使用してバッチジョブを実行し、マルチテナントの GKE クラスタをスケーリングする方法と、Workload Identity を使用して Cloud Storage バケットなどのリソースへのテナント アクセスを制御する方法について説明します。
- オフピーク時に GKE クラスタをスケールダウンすることによるコストの削減。このチュートリアルでは、予測可能な需要に合わせてクラスタをスケールアップまたはスケールダウンする方法や、スケジュールされたクラスタ オートスケーラーを使用してコストを削減する方法について説明します。たとえば、夜間にクラスタを最小にスケールダウンすることでコストを削減できます。
- コストが最適化された Spot VM を使用して GKE でウェブ アプリケーションを実行。このチュートリアルでは、ウェブ アプリケーションを配信する GKE で Spot VM を実行している間にプリエンプションを処理する方法について説明します。
- GKE コスト最適化再生リスト。この再生リストでは、GKE の利用に関するベスト プラクティス、ヒント、費用削減に役立つ 5 分間の短い動画をシリーズで紹介しています。
- GKE の費用の最適化。この Google Cloud Skills Boost クエストでは、一連のハンズオンラボに取り組み、リソース使用量を最適化し、GKE の不要な費用を削減するためのツールと手法について学習します。
- GKE でワークロードを多次元にスケーリングこのブログ投稿では、多次元 Pod 自動スケーリングを使用して、GKE 内の単一のリソースで水平 Pod および垂直 Pod 自動スケーリングを構成する方法を説明します。これにより、ユーザーは水平方向の自動スケーリングを実現しながら、ワークロードのメモリ要求を動的に調節できます。
GKE ワークロードを大規模に適正サイズ化。このチュートリアルと関連するブログ投稿「GKE ワークロードのサイズ適正化を使用してリソース使用率を検出、修正する」では、ワークロードのサイズ適正化の推奨事項を提供するダッシュボードを設定して、信頼性とパフォーマンスを大規模に向上する手順を紹介します。
VMware Engine
Google Cloud VMware Engine のデプロイにかかるコストの最適化。このブログ投稿では、VMware Engine 上のプライベート クラウドの費用最適化戦略について説明します。
Cloud Storage
- Cloud Storage のコスト最適化に関するベスト プラクティス。このブログ投稿では、保持期間、アクセス パターン、パフォーマンスに関する考慮事項などのトピックについて、Cloud Storage に関するヒントを紹介します。
Bigtable
- Bigtable の費用最適化の基礎。このブログ投稿では、Bigtable の各有料コンポーネントを考察し、さまざまなリソースの変更が費用に与える影響について説明します。さらに、特に要求の厳しいワークロードのリソース消費を管理するための、ハイレベルなベスト プラクティスをいくつか紹介しています
- Bigtable のパフォーマンスと費用の最適化に関するベスト プラクティス ガイド。このガイドでは、前回のブログ記事に基づいて、Bigtable のデプロイを最適化してコストを節約するためのベスト プラクティスを紹介します。さまざまな選択肢と考慮すべきトレードオフについて説明しています。
BigQuery
- BigQuery のコスト最適化に関するベスト プラクティス。このブログ投稿では、パフォーマンスを損なうことなく BigQuery のコストを削減することを支援します。
ML
- MLOps: ML における継続的デリバリーと自動化のパイプライン。このドキュメントでは、機械学習（ML）システムの継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）の実装と自動化について説明します。
サーバーレス
- フルマネージド型アプリケーションでのコストと信頼性の管理。このブログ投稿では、フルマネージド型のサーバーレス環境でアプリケーションを実行し、コストを管理するための方法を示します。
- フルマネージド型アプリケーションでの長期的な費用管理の最適化。このブログ投稿では、フルマネージド型のサーバーレス アプリケーションの全般的な効率を高める目的で実施可能な一般的な最適化について示します。
ネットワーキング
- ネットワーキング コストの最適化に関するベスト プラクティス: 概要。このブログ投稿では、信頼性が高く、健全でコストを最適化したネットワーク アーキテクチャを設計する際に留意すべきヒントと考慮事項について説明します。
運用
- Cloud Logging、Cloud Monitoring、アプリケーション パフォーマンス管理のコスト最適化。このドキュメントでは、これらのサービスの使用状況を理解し、費用を管理して、使用しないリソースに対して課金されないようにする方法について説明します。YouTube の Stack Doctor エピソードもご覧ください。
- Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Monitoring を使用したコスト最適化の自動化。このチュートリアルでは、Cloud Functions を使用して、未使用の IP アドレスと孤立した永続ディスクをクリーンアップする方法について説明します。
ハンズオンラボとトレーニング
- Managing Google Cloud Costs Skills Boost Quest。このクエストは、技術または財務の担当者で Google Cloud の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定し、リソースを整理して請求アクセス権限を管理する方法について説明します。ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、請求レポートを使用して Google Cloud の費用を追跡する方法、BigQuery または Google スプレッドシートを使用して請求データを分析する方法、Looker Studio を使用してカスタムの請求ダッシュボードを作成する方法について説明します。
- Optimizing Google Cloud Cost Skills Boost Quest。このクエストは、財務または IT の担当者で組織のクラウド インフラストラクチャの最適化を担う方に最適です。予算とアラートの設定、割り当て上限の管理、確約利用割引の活用など、Google Cloud の費用を管理、最適化するいくつかの方法について説明します。ハンズオンラボでは、さまざまなツールを実際に使用して費用を管理および最適化し、または費用を最適化するためのベスト プラクティスを採用するよう技術チームへの働きかけを行います。
- Cost Management on Google Cloud。この YouTube プレイリストは、Google Cloud のコスト管理ツールを使用して、コストのモニタリング、制御、管理のベスト プラクティスを説明する短い動画とトークをグループ化しています。
マーケティングとコンサルティングに関するコンテンツ
- プレミアム サポート。Google Cloud プロフェッショナル サービスでは、費用の最適化に関するワークショップを通じてプレミアム サポートのお客様をご案内し、関連性が高く効果的な最適化方法を見つけることを支援します。詳しくは、営業担当者にお問い合わせください。
- Google Cloud におけるコスト管理についてのホームページ。これは、課金とコスト管理ツールのメイン ホームページです。Google Cloud のコスト管理ツールによって、クラウドで確信を持ってビジネスを拡大するために必要な可視性、アカウンタビリティ、管理、分析情報が得られます。
- 業務効率化のためのソリューションに関するページ。このページには、業務効率化のためのコンテンツとプログラムを内容とする一元管理されたリポジトリを掲載しています。
- IT コスト評価プログラム。このエンゲージメント プログラムは、企業の IT 支出と業界の同業他社との比較を確認し、成長のために投資する価値を特定して解決するのに役立ちます。