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Solución de inicio rápido: biblioteca cliente del SDK de Cloud

Last reviewed 2024-03-21 UTC

Esta guía te ayuda a comprender y, luego, implementar la solución de la biblioteca cliente del SDK de Cloud.

Esta solución te permite interactuar con Google Cloud a través de las bibliotecas cliente del SDK de Google Cloud para procesar y agregar datos y, luego, mostrar una visualización de radar. Usa esta app para identificar tendencias y observaciones según los datos agregados.

Esta solución te ayudará a adquirir habilidades clave para realizar llamadas a la API de forma correcta. En esta solución, se usan las bibliotecas cliente del SDK de Google Cloud para acceder a las APIs de Google Cloud de manera programática, lo que permite aprovechar los servicios de Google Cloud (trabajos de Cloud Run y Cloud Storage) para reducir el código estándar.

En esta solución, el código analiza un conjunto de datos de muestra (el Censo de Ardillas de Central Park de 2018) con trabajos de Cloud Run y Cloud Storage. Todas las solicitudes de cliente del SDK de Google Cloud se registran en Cloud Logging con un patrón común para habilitar la solución de problemas y la observabilidad, de modo que puedas ver cuánto tiempo toman esas solicitudes y dónde un proceso puede encontrar un error. Esta solución también te guiará a través de la ejecución de un trabajo de Cloud Run para procesar y almacenar el conjunto de datos.

Las APIs son el mecanismo fundamental que usan los desarrolladores para interactuar con los productos y servicios deGoogle Cloud . El SDK de Google Cloud proporciona bibliotecas cliente de Cloud de lenguaje específico, lo que admite ocho lenguajes diferentes y sus convenciones y estilos. Usa esta solución para aprender a usar las bibliotecas cliente del SDK de Google Cloud para procesar datos y, luego, implementar una aplicación de frontend en la que puedas ver los resultados.

Objetivos

Esta guía de soluciones te ayuda a hacer lo siguiente:

Aprende a usar una biblioteca cliente para las Google Cloud llamadas a la API.
Implementar un conjunto de datos interactivo con trabajos de Cloud Run y Cloud Storage.
Explora las Google Cloud llamadas a la API con Cloud Logging.
Visualizar la aplicación de Cloud Run, los parámetros de configuración de la cuenta de servicio y las APIs habilitadas y su uso.

Arquitectura

En esta solución, se implementan los datos sin procesar en un bucket de Cloud Storage, se configura un trabajo de Cloud Run para procesar los datos y almacenarlos en un bucket separado en Cloud Storage y se implementa un servicio de frontend en Cloud Run que puede visualizar y, además, interactuar con los datos procesados.

En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de la solución.

Arquitectura de la infraestructura necesaria para la solución de la biblioteca cliente del SDK de Cloud.

En la siguiente sección, se describen los Google Cloud recursos que se muestran en el diagrama.

Componentes y configuración

A continuación, se muestra el flujo de procesamiento de solicitudes de esta solución. Los pasos del flujo están numerados como se muestra en el diagrama de arquitectura anterior.

Los datos no procesados se subieron a un bucket de Cloud Storage.
Un trabajo de Cloud Run transforma los datos sin procesar en un formato más estructurado que el servicio de frontend puede comprender. El trabajo de Cloud Run sube los datos procesados a un segundo bucket de Cloud Storage.
El frontend, alojado como un servicio de Cloud Run, extrae los datos procesados del segundo bucket de Cloud Storage.
El usuario puede visitar la aplicación web que entrega el servicio de frontend de Cloud Run.

Productos usados

En la solución, se usan los siguientes productos Google Cloud :

Cloud Storage: un servicio preparado para empresas que proporciona almacenamiento de objetos de bajo costo y sin límites para varios tipos de datos. Se puede acceder a los datos desde dentro y fuera de Google Cloud , y replicarlos con redundancia geográfica.
Cloud Logging: Un servicio que te permite almacenar, buscar, analizar, supervisar y generar alertas sobre eventos y datos de registro de Google Cloud y otras nubes.
Cloud Run: Un servicio completamente administrado que te permite compilar y, además, implementar apps alojadas en contenedores sin servidores. Google Cloud controla el escalamiento y otras tareas de infraestructura para que puedas enfocarte en la lógica empresarial de tu código.

Costo

Para obtener una estimación del costo de los Google Cloud recursos que usa la solución de la biblioteca cliente del SDK de Cloud, consulta la estimación calculada previamente en la Google Cloud calculadora de precios.

Usa la estimación como punto de partida para calcular el costo de la implementación. Puedes cambiar la estimación para que refleje cualquier cambio de configuración que planeas hacer para los recursos que se usan en la solución.

La estimación calculada previamente se basa en suposiciones para ciertos factores, incluidos los siguientes:

Las Google Cloud ubicaciones en las que se implementan los recursos.
La cantidad de tiempo que se usan los recursos.
Las Google Cloud ubicaciones en las que se implementan los recursos.
La cantidad de tiempo que se usan los recursos.

Implementa la solución

En las siguientes secciones, se te guiará a través del proceso de implementación de la solución.

Crea o elige un proyecto de Google Cloud

Cuando implementas la solución, eliges el proyecto de Google Cloud en el que se implementan los recursos. Puedes crear un proyecto nuevo o usar uno existente para la implementación.

Si deseas crear un proyecto nuevo, hazlo antes de comenzar la implementación. El uso de un proyecto nuevo puede ayudar a evitar conflictos con los recursos aprovisionados con anterioridad, como los recursos que se usan para cargas de trabajo de producción.

Para crear un proyecto, completa los siguientes pasos:

In the Google Cloud console, go to the project selector page.

Go to project selector
Click Create project.
Name your project. Make a note of your generated project ID.
Edit the other fields as needed.
Click Create.

Obtén los permisos de IAM necesarios

Para iniciar el proceso de implementación, necesitas los permisos de Identity and Access Management (IAM) que se enumeran en la siguiente tabla.

Si creaste un proyecto nuevo para esta solución, tienes el rol básico roles/owner en ese proyecto y tienes todos los permisos necesarios. Si no tienes el rol roles/owner, pídele a tu administrador que te otorgue estos permisos (o los roles que incluyen estos permisos).

Se requiere permiso de IAM	Rol predefinido que incluye los permisos necesarios
`serviceusage.services.enable`	Administrador de Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Administrador de cuenta de servicio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Administrador de IAM de proyecto (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Administrador de Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)
`iam.serviceAccount.actAs`	Usuario de cuenta de servicio (`roles/iam.serviceAccountUser`)

Acerca de los permisos de cuentas de servicio temporales

Si inicias el proceso de implementación a través de la consola, Google crea una cuenta de servicio para implementar la solución en tu nombre (y para borrar la implementación más adelante si lo deseas). A esta cuenta de servicio se le asignan ciertos permisos de IAM de forma temporal; es decir, los permisos se revocan de forma automática después de que se completan las operaciones de implementación y eliminación de la solución. Google recomienda que, después de borrar la implementación, borres la cuenta de servicio, como se describe más adelante en esta guía.

Visualiza los roles que se asignan a la cuenta de servicio

Estos roles se enumeran aquí en caso de que un administrador de tu organización o proyecto de Google Cloud necesite esta información.

roles/storage.admin
roles/run.admin
roles/iam.serviceAccountAdmin
roles/iam.serviceAccountUser
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
roles/iam.roleAdmin
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin

Elige un método de implementación

Para ayudarte a implementar esta solución con un esfuerzo mínimo, se proporciona una configuración de Terraform en GitHub. La configuración de Terraform define todos los recursos deGoogle Cloud que se requieren para la solución.

Puedes implementar la solución con uno de los siguientes métodos:

A través de la consola: usa este método si deseas probar la solución con la configuración predeterminada y ver cómo funciona. Cloud Build implementa todos los recursos necesarios para la solución. Cuando ya no necesites la solución, puedes borrarla desde la consola. Es posible que cualquier recurso que crees después de implementar la solución deba borrarse por separado.

Para usar este método de implementación, sigue las instrucciones en Implementa desde la consola.
Usa Terraform: Usa este método si quieres personalizar la solución o automatizar el aprovisionamiento y la administración de los recursos con el uso del enfoque de la infraestructura como código (IaC). Descarga la configuración de Terraform desde GitHub y de forma opcional personaliza el código según sea necesario e implementa la solución con Terraform. Después de implementar la solución, puedes seguir usando Terraform para administrarla.

Para usar este método de implementación, sigue las instrucciones en Implementa con la CLI de Terraform.

Implementa a través de la consola

Completa los siguientes pasos para implementar la solución preconfigurada.

En el Google Cloud catálogo de Soluciones de inicio rápido, ve a la solución de biblioteca cliente del SDK de Cloud.

Ir a la solución de biblioteca cliente del SDK de Cloud
Revisa la información que se proporciona en la página, como el costo estimado de la solución y el tiempo de implementación estimado.
Cuando estés listo para comenzar la implementación de la solución, haz clic en Implementar.

Aparecerá un panel de configuración paso a paso.
Completa los pasos del panel de configuración.

Toma nota del nombre que ingreses para la implementación. Este nombre es obligatorio más adelante cuando borres la implementación.

Cuando haces clic en Implementar, se muestra la página Implementaciones de soluciones. El campo Estado de esta página muestra Implementando.
Espera a que se implemente la solución.

Si la implementación falla, el campo Estado muestra Con errores. Puedes usar el registro de Cloud Build para diagnosticar los errores. Para obtener más información, consulta Errores cuando se implementa desde la consola.

Una vez completada la implementación, el campo Estado cambia a Implementado.
Para ver la solución, regresa a la página Implementaciones de soluciones en la consola.
Con esta solución, debes ejecutar el trabajo de procesamiento de datos a través de los trabajos de Cloud Run para transformar y, además, interactuar con el conjunto de datos de muestra. Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Start the data processing job.

Inicia el trabajo de procesamiento de datos
Para ver los Google Cloud recursos que se implementan y su configuración, elige un recorrido interactivo en tu idioma preferido (Python, Node.js o Java).

Elige un recorrido

Ahora que procesaste el conjunto de datos de muestra en un bucket de Cloud Storage, puedes seguir usando la solución de la biblioteca cliente del SDK de Cloud para obtener más información sobre cómo interactuar con las Google Cloud APIs, cómo se potencian las APIs con la administración de identidades y accesos y cómo solucionar problemas de API en las apps de la API de Cloud Client.

Cuando ya no necesites la solución, puedes borrar la implementación para evitar que se sigan facturando los recursos de Google Cloud . Para obtener más información, consulta Borra la implementación.

Implementa con la CLI de Terraform

En esta sección, se describe cómo puedes personalizar la solución o automatizar el aprovisionamiento y la administración de la solución con CLI de Terraform. Las soluciones que implementas con el código de Terraform no se muestran en la página Implementaciones de soluciones en la consola de Google Cloud.

Configura el cliente de Terraform

Puedes ejecutar Terraform en Cloud Shell o en tu host local. En esta guía, se describe cómo ejecutar Terraform en Cloud Shell, que tiene Terraform preinstalado y configurado para autenticarse con Google Cloud.

El código de Terraform para esta solución está disponible en un repositorio de GitHub.

Clona el repositorio de GitHub en Cloud Shell.

Se muestra un mensaje para que confirmes la descarga del repositorio de GitHub en Cloud Shell.
Haz clic en Confirmar.

Cloud Shell se inicia en otra pestaña del navegador y el código de Terraform se descarga en el directorio $HOME/cloudshell_open de tu entorno de Cloud Shell.
En Cloud Shell, verifica si el directorio de trabajo actual es $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra. Este es el directorio que contiene los archivos de configuración de Terraform para la solución. Si necesitas cambiar a ese directorio, ejecuta el siguiente comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra
```
Inicializa Terraform con la ejecución del siguiente comando:
```
terraform init
```
Espera hasta ver el siguiente mensaje:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configura las variables de Terraform

El código de Terraform que descargaste incluye variables que puedes usar para personalizar la implementación según tus requisitos. Por ejemplo, puedes especificar el proyecto de Google Cloud y la región en la que deseas que se implemente la solución.

Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra. Si no es así, ve a ese directorio.
En el mismo directorio, crea un archivo de texto llamado terraform.tfvars.
En el archivo terraform.tfvars, copia el siguiente fragmento de código y establece los valores para las variables obligatorias.
- Sigue las instrucciones que se proporcionan como comentarios en el fragmento de código.
- Este fragmento de código solo incluye las variables para las que debes establecer valores. La configuración de Terraform incluye otras variables que tienen valores predeterminados. Para revisar todas las variables y los valores predeterminados, consulta el archivo variables.tf que está disponible en el directorio $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra.
- Asegúrate de que cada valor que establezcas en el archivo terraform.tfvars coincida con el tipo de variable como se declara en el archivo variables.tf. Por ejemplo, si el tipo que se define para una variable en el archivo variables.tf es bool, debes especificar true o false como el valor de esa variable en el archivo terraform.tfvars.
```
# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# Google Cloud region where you want to deploy the solution
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Programming language implementation to use
# Example: python
language = "LANGUAGE"

# Version of application image to use
# Example: 0.4.0
image_version = "IMAGE_VERSION"
```

Para obtener información de los valores que puedes asignar a las variables obligatorias, consulta los siguientes vínculos:

project_id: identificación de proyectos.
region: regiones disponibles.
language: implementación del lenguaje de programación que se usará.
image_version: versión de la imagen de la aplicación que se usará.

Valida y revisa la configuración de Terraform

Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra. Si no es así, ve a ese directorio.
Verifica que la configuración de Terraform no tenga errores:
```
terraform validate
```
Si el comando muestra algún error, realiza las correcciones necesarias en la configuración y, luego, vuelve a ejecutar el comando terraform validate. Repite este paso hasta que el comando muestre el siguiente mensaje:
```
Success! The configuration is valid.
```
Revisa los recursos que se definen en la configuración:
```
terraform plan
```
Si no creaste el archivo terraform.tfvars como se describió antes, Terraform te solicita que ingreses valores para las variables que no tienen valores predeterminados. Ingresa los valores obligatorios.

El resultado del comando terraform plan es una lista de los recursos que Terraform aprovisiona cuando aplicas la configuración.

Si deseas hacer algún cambio, cambia la configuración y, luego, vuelve a ejecutar los comandos terraform validate y terraform plan.

Aprovisiona los recursos

Cuando no se necesiten más cambios en la configuración de Terraform, implementa los recursos de la siguiente manera:

Asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra. Si no es así, ve a ese directorio.
Aplica la configuración de Terraform:
```
terraform apply
```
Si no creaste el archivo terraform.tfvars como se describió antes, Terraform te solicita que ingreses valores para las variables que no tienen valores predeterminados. Ingresa los valores obligatorios.

Terraform muestra una lista de los recursos que se crearán.
Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

Terraform muestra mensajes que señalan el progreso de la implementación.

Si no se puede completar la implementación, Terraform muestra los errores que causaron la falla. Revisa los mensajes de error y actualiza la configuración para corregir los errores. Luego, vuelva a ejecutar el comando terraform apply. Para obtener ayuda con la solución de errores de Terraform, consulta Errores cuando se implementa la solución con la CLI de Terraform.

Una vez que se hayan creado todos los recursos, Terraform mostrará el siguiente mensaje:
```
Apply complete!
```
Para ver la solución, regresa a la página Implementaciones de soluciones en la consola.
Con esta solución, debes ejecutar el trabajo de procesamiento de datos a través de los trabajos de Cloud Run para transformar y, además, interactuar con el conjunto de datos de muestra. Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Start the data processing job.

Inicia el trabajo de procesamiento de datos
Para ver los Google Cloud recursos que se implementan y su configuración, elige un recorrido interactivo en tu idioma preferido (Python, Node.js o Java).

Elige un recorrido

Ahora que procesaste el conjunto de datos de muestra en un bucket de Cloud Storage, puedes seguir usando la solución de la biblioteca cliente del SDK de Cloud para obtener más información sobre cómo interactuar con las Google Cloud APIs, cómo se potencian las APIs con la administración de identidades y accesos y cómo solucionar problemas de API en las apps de la API de Cloud Client.

Borrar la implementación

Cuando ya no necesites la solución, borra todos los recursos que creaste para evitar que se sigan facturando.

Borra a través de la consola

Usa este procedimiento si implementaste la solución a través de la consola.

En la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones.

Ve a Implementaciones de soluciones
Elige el proyecto que contenga la implementación que deseas borrar.
Busca la implementación que deseas borrar.
En la fila de la implementación, haz clic en Acciones y, luego, selecciona Borrar.

Es posible que debas desplazarte para ver Acciones en la fila.
Ingresa el nombre de la implementación y, luego, haz clic en Confirmar.

El campo Estado muestra Borrando.

Si la eliminación falla, consulta la guía de solución de problemas en Error cuando se borra la implementación.

Cuando ya no necesites el proyecto de Google Cloud que usaste para la solución, puedes borrarlo. Para obtener más información, consulta Opcional: Borra el proyecto.

Borra con la CLI de Terraform

Usa este procedimiento si implementaste la solución con la CLI de Terraform.

En Cloud Shell, asegúrate de que el directorio de trabajo actual sea $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-client-api/infra. Si no es así, ve a ese directorio.
Quita los recursos que aprovisionó Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform muestra una lista de los recursos que se destruirán.
Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

Terraform mostrará mensajes que muestran el progreso. Después de borrar todos los recursos, Terraform muestra el siguiente mensaje:
```
Destroy complete!
```
Si la eliminación falla, consulta la guía de solución de problemas en Error cuando se borra la implementación.

Cuando ya no necesites el proyecto de Google Cloud que usaste para la solución, puedes borrarlo. Para obtener más información, consulta Opcional: Borra el proyecto.

Opcional: Borra el proyecto

Si implementaste la solución en un proyecto de Google Cloud nuevo y ya no lo necesitas, sigue estos pasos para borrarlo:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.
Ir a Administrar recursos
En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
Cuando se te solicite, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar.

Si decides conservar el proyecto, borra la cuenta de servicio que se creó para esta solución, como se describe en la siguiente sección.

Opcional: Borra la cuenta de servicio

Si borraste el proyecto que usaste para la solución, omite esta sección.

Como se mencionó antes en esta guía, cuando implementaste la solución, se creó una cuenta de servicio en tu nombre. A la cuenta de servicio se le asignaron ciertos permisos de IAM de forma temporal, es decir, los permisos se revocaron de forma automática después de que se completaron las operaciones de implementación y eliminación de la solución, pero la cuenta de servicio no se borró. Google recomienda que borres esta cuenta de servicio.

Si implementaste la solución desde la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones. (Si ya estás en esa página, actualiza el navegador). Un proceso se activa en segundo plano para borrar la cuenta de servicio. No es necesario hacer ninguna otra acción.
Si implementaste la solución con la CLI de Terraform, completa los siguientes pasos:
1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Cuentas de servicio.
  
  Ir a Cuentas de servicio
2. Elige el proyecto que usaste para la solución.
3. Elige la cuenta de servicio que deseas borrar.
  
  El ID de correo electrónico de la cuenta de servicio que se creó para la solución tiene el siguiente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  El ID de correo electrónico contiene los siguientes valores:
  - DEPLOYMENT_NAME: El nombre de la implementación.
  - NNN: Un número aleatorio de 3 dígitos.
  - PROJECT_ID: Es el ID del proyecto en el que implementaste la solución.
4. Haz clic en Borrar.

Solucionar errores

Las acciones que puedes realizar para diagnosticar y resolver errores dependen del método de implementación y la complejidad del error.

Errores en la implementación a través de la consola

Si la implementación falla cuando usas la consola, haz lo siguiente:

Ve a la página Implementaciones de soluciones.

Si la implementación falló, el campo Estado muestra Con errores.
Ve los detalles de los errores que causaron la falla:
1. En la fila de la implementación, haz clic en Acciones.
  
  Es posible que debas desplazarte para ver Acciones en la fila.
2. Selecciona Ver registros de Cloud Build.
Revisa el registro de Cloud Build y toma las medidas adecuadas para resolver el problema que causó la falla.

Errores en la implementación con la CLI de Terraform

Si la implementación falla cuando se usa Terraform, el resultado del comando terraform apply incluye mensajes de error que puedes revisar para diagnosticar el problema.

En los ejemplos de las siguientes secciones, se muestran errores de implementación que puedes encontrar cuando usas Terraform.

Error: API no habilitada

Si creas un proyecto y, luego, intentas implementar la solución en el proyecto nuevo de inmediato, la implementación podría fallar con un error como el siguiente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Si se produce este error, espera unos minutos y vuelve a ejecutar el comando terraform apply.

Error cuando se borra una implementación

En algunos casos, los intentos de borrar una implementación podrían fallar:

Después de implementar una solución desde la consola, si cambias cualquier recurso que aprovisionó la solución y, luego, intentas borrar la implementación, la eliminación podría fallar. El campo Estado en la página Implementaciones de soluciones muestra Con errores, y el registro de Cloud Build muestra la causa del error.
Después de implementar una solución con Terraform, si cambias algún recurso con una interfaz que no es de Terraform (por ejemplo, la consola) y, luego, intentas borrar la implementación, la eliminación podría fallar. Los mensajes en el resultado del comando terraform destroy muestran la causa del error.

Revisa los registros de errores y los mensajes, identifica y borra los recursos que causaron el error y, luego, intenta borrar la implementación.

Si una implementación basada en la consola no se borra y no puedes diagnosticar el error con el registro de Cloud Build, puedes borrar la implementación con Terraform, como se describe en la siguiente sección.

Borra una implementación basada en la consola con la CLI de Terraform

En esta sección, se describe cómo borrar una implementación basada en la consola si se producen errores cuando intentas borrarla de la consola. En este enfoque, descarga la configuración de Terraform para la implementación que deseas borrar y, luego, usa Terraform para borrar la implementación.

Identifica la región en la que se almacenan el código, los registros y otros datos de Terraform de la implementación. Esta región puede ser diferente de la región que elegiste cuando implementaste la solución.
1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Implementaciones de soluciones.
  
  Ve a Implementaciones de soluciones
2. Elige el proyecto que contenga la implementación que deseas borrar.
3. En la lista de implementaciones, identifica la fila de la implementación que deseas borrar.
4. Haz clic en Ver todo el contenido de la fila.
5. En la columna Ubicación, observa la segunda ubicación, como se destaca en el siguiente ejemplo:
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Crea variables de entorno para el ID del proyecto, la región y el nombre de la implementación que deseas borrar:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
En estos comandos, reemplaza lo siguiente:
- REGION: Es la ubicación que anotaste antes en este procedimiento.
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto en el que implementaste la solución.
- DEPLOYMENT_NAME: Es el nombre de la implementación que deseas borrar.

Obtén el ID de la última revisión de la implementación que deseas borrar:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

El resultado es similar a este:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Obtén la ubicación de Cloud Storage de la configuración de Terraform para la implementación:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

El siguiente es un ejemplo del resultado de este comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Descarga la configuración de Terraform desde Cloud Storage a Cloud Shell:
```
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/infra
```
Espera hasta que aparezca el mensaje Operation completed, como se muestra en el siguiente ejemplo:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inicializa Terraform mediante este comando:
```
terraform init
```
Espera hasta ver el siguiente mensaje:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Quita los recursos implementados:
```
terraform destroy
```
Terraform muestra una lista de los recursos que se destruirán.

Si se muestran advertencias sobre variables no declaradas, ignora las advertencias.
Cuando se te solicite que realices las acciones, ingresa yes.

Terraform mostrará mensajes que muestran el progreso. Después de borrar todos los recursos, Terraform muestra el siguiente mensaje:
```
Destroy complete!
```

Borra el artefacto de implementación:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Espera unos segundos y, luego, verifica que se haya borrado el artefacto de implementación:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Si el resultado muestra null, espera unos segundos y vuelve a ejecutar el comando.

Después de borrar el artefacto de implementación, aparece un mensaje como el que se muestra en el siguiente ejemplo:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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Las soluciones de inicio rápido solo tienen fines informativos y no son productos compatibles de forma oficial. Google puede cambiar o quitar soluciones sin previo aviso.

Para solucionar errores, revisa los registros de Cloud Build y el resultado de Terraform.

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Para ver la documentación, los instructivos en la consola o la solución, usa el botón Enviar comentarios en la página.

Para el código de Terraform sin modificar, crea problemas en el repositorio de GitHub. Los problemas de GitHub se revisan según el criterio del mejor esfuerzo y no están destinados a preguntas de uso general.

Si tienes problemas con los productos que se usan en la solución, comunícate con Atención al cliente de Cloud.

¿Qué sigue?

Para explorar más a través de solución de biblioteca cliente del SDK de Cloud, sigue estos pasos:

Obtén información sobre las APIs que impulsan Google Cloud y cómo interactuar con ellas en el lenguaje de programación que elijas.
Obtén información acerca de cómo las APIs cuentan con la tecnología de Identity and Access Management en Google Cloud.
Soluciona problemas de API en las apps de la API de cliente de Cloud.

Colaboradores

Autor: Kadeem Dunn | Escritor técnico

Otro colaborador: Katie McLaughlin | Ingeniero sénior de Relaciones con Desarrolladores