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Accedere ai servizi in bundle legacy per Python 3

Questa pagina descrive come installare e utilizzare i servizi in bundle legacy con il runtime Python 3 per l'ambiente standard. La tua app deve accedere ai servizi in bundle tramite l'SDK dei servizi App Engine per Python 3.

Prima di iniziare

Consulta l'elenco delle API dei servizi in bundle legacy che puoi chiamare nel runtime Python.
Prima di iniziare un progetto di migrazione a Python 3, consulta la panoramica della migrazione del runtime e le considerazioni sulla migrazione quando utilizzi i servizi in bundle legacy.

Installazione dell'SDK dei servizi App Engine

Per installare l'SDK dei servizi App Engine:

Includi l'SDK nella tua app aggiungendo la seguente riga al file requirements.txt:
```
appengine-python-standard>=1.0.0
```
Puoi trovare l'SDK su GitHub nel repository appengine-python-standard e su PyPI.

Aggiungi il seguente codice nello script Python principale. Questo codice crea un middleware WSGI che imposta le variabili necessarie per abilitare le chiamate API.

Flask

from flask import Flask
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)

Django

from DJANGO_PROJECT_NAME.wsgi import application
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = wrap_wsgi_app(application)

Piramide

from pyramid.config import Configurator
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

config = Configurator()
# make configuration settings
app = config.make_wsgi_app()
app = wrap_wsgi_app(app)

WSGI

import google.appengine.api

def app(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    yield b'Hello world!\n'

app = google.appengine.api.wrap_wsgi_app(app)

Aggiungi la seguente riga al file app.yaml prima di eseguire il deployment dell'app:
```
app_engine_apis: true
```
Per eseguire il deployment dell'app, utilizza il comando gcloud app deploy.

Considerazioni sulla migrazione

Se esegui la migrazione al runtime Python 3 e la tua app utilizza servizi in bundle legacy, tieni presente le seguenti considerazioni.

Test

Per testare localmente la funzionalità dei servizi in bundle legacy nella tua app Python 3, utilizza il server di sviluppo locale. Quando esegui il comando dev_appserver.py, devi impostare l'argomento --runtime_python_path in modo da includere un percorso all'interprete Python 3. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path=/usr/bin/python3

Puoi anche impostare l'argomento su un elenco separato da virgole di coppie [RUNTIME_ID]=[PYTHON_INTERPRETER_PATH]. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path="python27=/user/bin/python2.7,python3=/usr/bin/python3"

Compatibilità con Pickle

I servizi condivisi, inclusi Memcache, Cloud NDB e deferred, utilizzano il modulo pickle per serializzare e condividere gli oggetti Python. Se il tuo ambiente App Engine utilizza sia Python 2 sia Python 3, il che è comune durante una migrazione, devi assicurarti che gli oggetti serializzati condivisi scritti da una versione di Python possano essere ricostituiti dall'altra. Puoi trovare indicazioni sull'implementazione della compatibilità cross-version di pickle nella guida.

Per impostazione predefinita, Python 3 utilizza protocolli di serializzazione non supportati in Python 2. Ciò può causare errori quando l'app tenta di ricostituire un oggetto Python in un ambiente Python 2 scritto in un ambiente Python 3. Per evitare questo problema, imposta le seguenti variabili di ambiente nel file app.yaml per la tua app Python 3 in base alle esigenze:

Per le app che utilizzano Memcache, incluse quelle che utilizzano NDB, imposta: MEMCACHE_USE_CROSS_COMPATIBLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano NDB per connettersi a Datastore, imposta: NDB_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano l'installazione posticipata, imposta: DEFERRED_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'

In Python 2, gli oggetti string contengono una sequenza di valori di byte a 8 bit. In Python 3, gli oggetti string contengono una sequenza di caratteri Unicode. Per impostazione predefinita, Python 3 pickle traduce un string di Python 2 in Unicode interpretando il string di Python 3 come ASCII. Ciò può causare errori per i valori al di fuori dell'intervallo di caratteri ASCII da 0 a 127. Memcache supporta l'override di questa mappatura predefinita.

from google.appengine.api import memcache
import six.moves.cPickle as pickle

def _unpickle_factory(file):
    return pickle.Unpickler(file, encoding='latin1')

memcache.setup_client(memcache.Client(unpickler=_unpickle_factory))

La codifica latin1 definisce una mappatura per ciascuno dei 256 valori possibili di ogni byte in un string Python 2. In questo modo si evitano errori di decodifica. Tuttavia, se il tuo string Python 2 contiene dati Unicode effettivi al di fuori dell'intervallo latin1, ad esempio dati letti da un file, cPickle non mapperà i dati correttamente. Pertanto, è importante aggiornare il codice Python 2 in modo che contenga dati Unicode con oggetti unicode e non oggetti string, per gli oggetti che serializzi. La guida alla compatibilità include i dettagli sugli aggiornamenti necessari.

Il metodo descritto in precedenza per aggiornare il codice Python 2 in modo da produrre serializzazioni compatibili con Python 3 riguarda le serializzazioni di breve durata, come quelle memorizzate in Memcache. Potresti dover aggiornare o riscrivere le serializzazioni Python 2 di lunga durata, ad esempio quelle archiviate in Datastore nell'ambito della migrazione. Ad esempio, la serializzazione scritta utilizzando google.appengine.ext.ndb.model.PickleProperty potrebbe richiedere un upgrade.

Consulta la guida alla compatibilità per scoprire di più su limitazioni e problemi meno comuni.

Framework web

webapp2 non è incluso o supportato in Python 3, quindi qualsiasi applicazione deve essere riscritta per utilizzare qualsiasi framework compatibile con WSGI (come Flask).

Una strategia di migrazione consigliata è sostituire innanzitutto l'utilizzo di webapp2 nell'app Python 2.7 con Flask (o un framework web alternativo come Django, Pyramid, Bottle o web.py), rimanendo su Python 2.7. Poi, quando l'app aggiornata è stabile, esegui la migrazione del codice a Python 3 ed esegui il deployment e il test utilizzando App Engine per Python 3.

Per esempi di come convertire le app Python 2.7 che utilizzano webapp2 per utilizzare il framework Flask, puoi fare riferimento a queste risorse aggiuntive.

Utilizzo dei gestori

Un'app Python 3 può avere un solo script associato, quindi se il tuo app.yaml ha più gestori script che mappano gli URL a script diversi, dovrai combinare questi script in uno che gestisca il routing degli URL.

L'esempio seguente mostra le differenze del gestore nel file app.yaml per i rispettivi runtime.

Python 2

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

handlers:
- url: /
  script: home.app

- url: /index\.html
  script: home.app

- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: admin.app
  login: admin

- url: /.*
  script: not_found.app

Python 3

runtime: python313
app_engine_apis: true

handlers:
- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: auto
  login: admin

La tua app Python 3 deve gestire il routing degli URL (ad esempio con i decoratori Flask).

Se vuoi utilizzare più gestori script con pattern URL diversi o se vuoi utilizzare altri attributi nei gestori, ogni gestore deve specificare script: auto.

Puoi anche ignorare il comportamento di avvio predefinito specificando un campo entrypoint nel file app.yaml.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare gestori specifici, consulta le panoramiche di Blobstore, Deferred e Mail.

Thread safety

Si presume che le app siano thread-safe. Le chiamate API devono essere effettuate sul thread della richiesta. Se utilizzi un'API di servizi in bundle legacy all'avvio dell'app, possono verificarsi errori di sicurezza.

Per saperne di più, consulta Errori di sicurezza durante l'utilizzo di servizi in bundle legacy per Python.

Utilizzo di Recupero URL

Per utilizzare URL Fetch per Python, devi chiamare esplicitamente la libreria URL Fetch.

Se la tua app Python 3 utilizza l'API URL Fetch, l'intestazione della richiesta X-Appengine-Inbound-Appid viene aggiunta quando la tua app invia una richiesta a un'altra app App Engine. Ciò consente all'app ricevente di verificare l'identità dell'app chiamante. Per saperne di più, consulta la sezione Eseguire la migrazione delle richieste in uscita.

Esempio (App Engine `ndb`)

Di seguito è riportata un'app Python 2 di base che registra le visite alle pagine utilizzando App Engine ndb per accedere a Datastore. La sua app complementare è l'equivalente in Python 3, in cui l'utilizzo di webapp2 è stato sostituito da Flask e sono state implementate le modifiche necessarie descritte sopra per accedere ai servizi in bundle in Python 3.

Python 2 (`webapp2`)

import os
import webapp2
from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext.webapp import template

class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    'main application (GET) handler'
    def get(self):
        store_visit(self.request.remote_addr, self.request.user_agent)
        visits = fetch_visits(10)
        tmpl = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(tmpl, {'visits': visits}))

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler),
], debug=True)

Python 3 (Flask)

from flask import Flask, render_template, request
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app
from google.appengine.ext import ndb

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)


class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)


@app.route('/')
def root():
    'main application (GET) handler'
    store_visit(request.remote_addr, request.user_agent)
    visits = fetch_visits(10)
    return render_template('index.html', visits=visits)

Entrambe le app sono disponibili nel repository open source per i contenuti di migrazione di Python App Engine (esempi di codice, video, codelabs), in particolare nelle cartelle mod0 e mod1b, rispettivamente.