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Accedere ai servizi in bundle legacy per Python 3

Questa pagina descrive come installare e utilizzare i servizi legacy in bundle con il runtime Python 3 per l'ambiente standard. L'app deve accedere ai servizi in bundle tramite l'SDK per i servizi App Engine per Python 3.

Prima di iniziare

Consulta l'elenco delle API dei servizi in bundle legacy che puoi chiamare nel runtime Python.
Prima di iniziare un progetto di migrazione a Python 3, consulta la panoramica della migrazione del runtime e le considerazioni sulla migrazione quando utilizzi i servizi in bundle precedenti.

Installazione dell'SDK per i servizi App Engine

Per installare l'SDK per i servizi App Engine:

Includi l'SDK nella tua app aggiungendo la seguente riga al filerequirements.txt:
```
appengine-python-standard>=1.0.0
```
Puoi trovare l'SDK su GitHub nel appengine-python-standard repo e su PyPI.

Aggiungi il seguente codice allo script Python principale. Questo codice crea un middleware WSGI che imposta le variabili necessarie per abilitare le chiamate API.

Flask

from flask import Flask
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)

Django

from DJANGO_PROJECT_NAME.wsgi import application
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = wrap_wsgi_app(application)

Piramide

from pyramid.config import Configurator
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

config = Configurator()
# make configuration settings
app = config.make_wsgi_app()
app = wrap_wsgi_app(app)

WSGI

import google.appengine.api

def app(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    yield b'Hello world!\n'

app = google.appengine.api.wrap_wsgi_app(app)

Aggiungi la seguente riga al app.yaml file prima di eseguire il deployment dell'app:
```
app_engine_apis: true
```
Per eseguire il deployment dell'app, utilizza il comando gcloud app deploy.

Considerazioni sulla migrazione

Tieni presenti le seguenti considerazioni se esegui la migrazione al runtime di Python 3 e la tua app utilizza servizi legacy in bundle.

Test

Per testare localmente la funzionalità dei servizi in bundle precedenti nella tua app Python 3, utilizza il server di sviluppo locale. Quando esegui il comando dev_appserver.py, devi impostare l'argomento --runtime_python_path in modo da includere un percorso per l'interprete Python 3. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path=/usr/bin/python3

Puoi anche impostare l'argomento su un elenco separato da virgole di coppie [RUNTIME_ID]=[PYTHON_INTERPRETER_PATH]. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path="python27=/user/bin/python2.7,python3=/usr/bin/python3"

Compatibilità con i file pickle

I servizi condivisi, tra cui Memcache, Cloud NDB e deferred utilizzano il modulo pickle per serializzare e condividere oggetti Python. Se il tuo ambiente App Engine utilizza sia Python 2 che Python 3, cosa comune durante una migrazione, devi assicurarti che gli oggetti serializzati condivisi scritti da una versione di Python possano essere ricostruiti dall'altra. Puoi trovare indicazioni sull'implementazione della compatibilità dei file pickle tra le versioni nella guida.

Per impostazione predefinita, Python 3 utilizza protocolli di pickling non supportati in Python 2. Ciò può causare errori quando l'app tenta di ricostituire un oggetto Python in un ambiente Python 2 scritto in un ambiente Python 3. Per evitare questo problema, imposta le seguenti variabili di ambiente nel file app.yaml per la tua app Python 3, se necessario:

Per le app che utilizzano Memcache, incluse quelle che utilizzano NDB, imposta: MEMCACHE_USE_CROSS_COMPATIBLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano NDB per connettersi a Datastore, imposta: NDB_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano la modalità differita, imposta: DEFERRED_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'

In Python 2, gli oggetti string contengono una sequenza di valori di byte di 8 bit. In Python 3, gli oggetti string contengono una sequenza di caratteri Unicode. Per impostazione predefinita, Python 3 pickle traduce un string di Python 2 in unicode interpretando il string di Python 3 come ASCII. Ciò può causare errori per i valori al di fuori dell'intervallo di caratteri ASCII da 0 a 127. Memcache supporta l'override di questa mappatura predefinita.

from google.appengine.api import memcache
import six.moves.cPickle as pickle

def _unpickle_factory(file):
    return pickle.Unpickler(file, encoding='latin1')

memcache.setup_client(memcache.Client(unpickler=_unpickle_factory))

La codifica latin1 definisce una mappatura per ciascuno dei 256 valori possibili di ogni byte in un string di Python 2. In questo modo si evitano errori di decodifica. Tuttavia, se il tuo string di Python 2 contiene dati Unicode effettivi esterni all'intervallo latin1, ad esempio i dati letti da un file, cPickle non li mapperà correttamente. Pertanto, è importante aggiornare il codice Python 2 in modo che contenga i dati Unicode con oggetti unicode e non string per gli oggetti che memorizzi con Pickle. La guida alla compatibilità include i dettagli sugli aggiornamenti necessari.

Il metodo descritto in precedenza per aggiornare il codice Python 2 in modo da produrre serializzazioni compatibili con Python 3 si occupa delle serializzazioni di breve durata, come quelle memorizzate in Memcache. Potresti dover aggiornare o riscrivere le serializzazioni di Python 2 di lunga durata, ad esempio quelle memorizzate in Datastore nell'ambito della migrazione. Ad esempio, la serializzazione scritta utilizzando google.appengine.ext.ndb.model.PickleProperty potrebbe richiedere un upgrade.

Consulta la guida sulla compatibilità per saperne di più su limitazioni e problemi meno comuni.

Framework web

webapp2 non è incluso o supportato in Python 3, pertanto qualsiasi applicazione deve essere riscritta per utilizzare qualsiasi framework compatibile con WSGI (ad esempio Flask).

Una strategia di migrazione consigliata è sostituire prima l'uso di webapp2 nella tua app Python 2.7 con Flask (o un framework web alternativo come Django, Pyramid, Bottle o web.py), rimanendo su Python 2.7. Poi, quando l'app aggiornata è stabile, esegui la migrazione del codice a Python 3 e esegui il deployment e il test utilizzando App Engine per Python 3.

Per esempi su come convertire le app Python 2.7 che utilizzano webapp2 per utilizzare il framework Flask, puoi consultare queste risorse aggiuntive.

Utilizzo dei gestori

Un'app Python 3 può avere un solo script associato, quindi se il tuo app.yaml ha più gestori script che mappano gli URL a script diversi, dovrai combinare questi script in uno che gestisca il routing degli URL.

L'esempio seguente mostra le differenze tra gli handler nel file app.yaml per i rispettivi runtime.

Python 2

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

handlers:
- url: /
  script: home.app

- url: /index\.html
  script: home.app

- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: admin.app
  login: admin

- url: /.*
  script: not_found.app

Python 3

runtime: python312
app_engine_apis: true

handlers:
- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: auto
  login: admin

L'app Python 3 deve gestire il routing degli URL (ad esempio con i decoratori Flask).

Se vuoi utilizzare più gestori script con pattern URL diversi o se vuoi utilizzare altri attributi nei gestori, ogni gestore deve specificare script: auto.

Puoi anche ignorare il comportamento di avvio predefinito specificando un campo entrypoint nel file app.yaml.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare gestori specifici, consulta le panoramiche di Blobstore, Ritardo e Posta.

Thread safety

Si presume che le app siano sicure per i thread. Le chiamate API devono essere effettuate nel thread di richiesta. Se utilizzi un'API di servizi pacchettizzati precedente all'avvio dell'app, potrebbero verificarsi errori di sicurezza.

Per scoprire di più, consulta Errori di sicurezza durante l'utilizzo di servizi pacchettizzati precedenti per Python.

Utilizzare il recupero URL

Per utilizzare URL Fetch per Python, devi chiamare esplicitamente la libreria URL Fetch.

Se la tua app Python 3 utilizza l'API URL Fetch, l'intestazione della richiesta X-Appengine-Inbound-Appid viene aggiunta quando l'app invia una richiesta a un'altra app App Engine. In questo modo, l'app di destinazione può verificare l'identità dell'app chiamante. Per scoprire di più, consulta la sezione Eseguire la migrazione delle richieste in uscita.

Esempio (App Engine `ndb`)

Di seguito è riportata un'app Python 2 di base che registra le visite alle pagine utilizzando App Engine ndb per accedere a Datastore. L'app complementare è un'app equivalente a Python 3 in cui l'utilizzo di webapp2 è stato sostituito da Flask e sono state implementate le modifiche necessarie descritte sopra per accedere ai servizi in bundle in Python 3.

Python 2 (`webapp2`)

import os
import webapp2
from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext.webapp import template

class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    'main application (GET) handler'
    def get(self):
        store_visit(self.request.remote_addr, self.request.user_agent)
        visits = fetch_visits(10)
        tmpl = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(tmpl, {'visits': visits}))

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler),
], debug=True)

Python 3 (Flask)

from flask import Flask, render_template, request
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app
from google.appengine.ext import ndb

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)


class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)


@app.route('/')
def root():
    'main application (GET) handler'
    store_visit(request.remote_addr, request.user_agent)
    visits = fetch_visits(10)
    return render_template('index.html', visits=visits)

Entrambe le app sono disponibili nel repo open source per i contenuti di migrazione di App Engine in Python (esempi di codice, video, codelabs), rispettivamente nelle cartelle mod0 e mod1b.