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Accedi ai servizi in bundle legacy per Python 3

In questa pagina viene descritto come installare e utilizzare i servizi in bundle legacy con il runtime Python 3 per l'ambiente standard. L'app deve accedere ai servizi in bundle tramite l'SDK dei servizi App Engine per Python 3.

Prima di iniziare

Fai riferimento all'elenco di API dei servizi in bundle legacy che puoi chiamare nel runtime Python.
Prima di avviare un progetto di migrazione a Python 3, consulta la panoramica della migrazione di runtime e le considerazioni sulla migrazione quando utilizzi i servizi in bundle legacy.

Installazione dell'SDK dei servizi App Engine

Per installare l'SDK dei servizi App Engine, segui questi passaggi:

Includi l'SDK nella tua app aggiungendo la riga seguente al file requirements.txt:
```
appengine-python-standard>=1.0.0
```
Puoi trovare l'SDK su GitHub nel repository appengine-python-standard e su PyPI.

Aggiungi il seguente codice nello script Python principale. Questo codice crea un middleware WSGI che imposta le variabili necessarie per abilitare le chiamate API.

Flask

from flask import Flask
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)

Django

from DJANGO_PROJECT_NAME.wsgi import application
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = wrap_wsgi_app(application)

Piramide

from pyramid.config import Configurator
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

config = Configurator()
# make configuration settings
app = config.make_wsgi_app()
app = wrap_wsgi_app(app)

WSGI

import google.appengine.api

def app(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    yield b'Hello world!\n'

app = google.appengine.api.wrap_wsgi_app(app)

Aggiungi la riga seguente al file app.yaml prima di eseguire il deployment dell'app:
```
app_engine_apis: true
```
Per eseguire il deployment della tua app, usa il comando gcloud app deploy.

Considerazioni sulla migrazione

Tieni presente le seguenti considerazioni se esegui la migrazione al runtime Python 3 e la tua app utilizza servizi in bundle legacy.

Test in corso

Per testare localmente la funzionalità dei servizi in bundle legacy nella tua app Python 3, utilizza il server di sviluppo locale. Quando esegui il comando dev_appserver.py, devi impostare l'argomento --runtime_python_path per includere un percorso dell'interprete Python 3. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path=/usr/bin/python3

Puoi anche impostare l'argomento su un elenco separato da virgole di coppie [RUNTIME_ID]=[PYTHON_INTERPRETER_PATH]. Ad esempio:

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path="python27=/user/bin/python2.7,python3=/usr/bin/python3"

Compatibilità con sottaceti

I servizi condivisi, inclusi Memcache, Cloud NDB e differred, utilizzano il modulo pickle per serializzare e condividere gli oggetti Python. Se il tuo ambiente App Engine utilizza sia Python 2 che Python 3, cosa comune durante una migrazione, devi assicurarti che gli oggetti serializzati condivisi scritti da una versione di Python possano essere ricostituiti dall'altra. Puoi trovare indicazioni sull'implementazione della compatibilità con pickle tra versioni nella guida.

Per impostazione predefinita, Python 3 utilizza protocolli di pickling che non sono supportati in Python 2. Ciò può causare errori quando l'app tenta di ricostituire un oggetto Python in un ambiente Python 2 scritto in un ambiente Python 3. Per evitare questo problema, imposta le seguenti variabili di ambiente nel file app.yaml dell'app Python 3 in base alle tue esigenze:

Per le app che utilizzano Memcache, incluse quelle che utilizzano NDB, imposta: MEMCACHE_USE_CROSS_COMPATIBLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano NDB per la connessione a Datastore, imposta: NDB_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'
Per le app che utilizzano l'opzione Differito, imposta: DEFERRED_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'

In Python 2, gli oggetti string contengono una sequenza di valori byte a 8 bit. In Python 3, gli oggetti string contengono una sequenza di caratteri Unicode. Per impostazione predefinita, Python 3 traduce un string di Python 2 in Unicode interpretando il string di Python 3 come ASCII. Questo può causare errori per i valori al di fuori dell'intervallo di caratteri ASCII compreso tra 0 e 127. Memcache supporta l'override di questa mappatura predefinita.

from google.appengine.api import memcache
import six.moves.cPickle as pickle

def _unpickle_factory(file):
    return pickle.Unpickler(file, encoding='latin1')

memcache.setup_client(memcache.Client(unpickler=_unpickle_factory))

La codifica latin1 definisce un mapping per ciascuno dei 256 possibili valori di ciascun byte in un string Python 2. In questo modo si evitano errori di decodifica. Tuttavia, se il tuo string Python 2 contiene dati Unicode effettivi al di fuori dell'intervallo latin1, ad esempio dati letti da un file, cPickle non mapperà correttamente i dati. Pertanto, è importante aggiornare il codice Python 2 in modo che contenga i dati Unicode con oggetti unicode e non con oggetti string, per gli oggetti che sceglierai. La guida alla compatibilità include dettagli sugli aggiornamenti necessari.

Il metodo descritto in precedenza per aggiornare il codice Python 2 al fine di produrre serializzazioni compatibili con Python 3 gestisce le serializzazioni di breve durata, come quelle archiviate in Memcache. Potresti dover aggiornare o riscrivere le serializzazioni Python 2 di lunga durata, ad esempio quelle archiviate in Datastore come parte della migrazione. Ad esempio, la serializzazione scritta utilizzando google.appengine.ext.ndb.model.PickleProperty potrebbe richiedere un upgrade.

Consulta la guida alla compatibilità per scoprire di più sulle limitazioni e sui problemi meno comuni.

framework web

webapp2 non è in bundle o supportato in Python 3, quindi qualsiasi applicazione deve essere riscritta per utilizzare qualsiasi framework compatibile con WSGI (ad esempio Flask).

Una strategia di migrazione consigliata prevede innanzitutto l'utilizzo di webapp2 nell'app Python 2.7 con Flask (o un framework web alternativo come Django, Pyramid, Bottle o web.py), rimanendo su Python 2.7. Quindi, quando l'app aggiornata è stabile, esegui la migrazione del codice a Python 3 ed esegui il deployment e il test utilizzando App Engine per Python 3.

Per esempi di come convertire app Python 2.7 che utilizzano webapp2 per usare il framework Flask, puoi fare riferimento a queste risorse aggiuntive.

Utilizzare i gestori

A un'app Python 3 può essere associato un solo script, quindi se app.yaml ha più gestori script che mappano gli URL a script diversi, dovrai combinare questi script in uno che gestisca il routing dell'URL.

L'esempio seguente mostra le differenze relative ai gestori nel file app.yaml per i rispettivi runtime.

Python 2

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

handlers:
- url: /
  script: home.app

- url: /index\.html
  script: home.app

- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: admin.app
  login: admin

- url: /.*
  script: not_found.app

Python 3

runtime: python312
app_engine_apis: true

handlers:
- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: auto
  login: admin

L'app Python 3 deve gestire il routing degli URL (ad esempio, con i decoratori Flask).

Se vuoi utilizzare più gestori script con pattern URL diversi o se vuoi utilizzare altri attributi nei tuoi gestori, ogni gestore deve specificare script: auto.

Puoi anche eseguire l'override del comportamento di avvio predefinito specificando un campo entrypoint nel file app.yaml.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare gestori specifici, consulta le panoramiche Blobstore, Rinviato e Mail.

Sicurezza dei thread

Si presume che le app siano sicure per i thread. Le chiamate API devono essere effettuate nel thread di richieste. Se all'avvio dell'app utilizzi un'API dei servizi in bundle legacy, potrebbero verificarsi errori di sicurezza.

Per saperne di più, consulta Errori di sicurezza quando si utilizzano servizi in bundle legacy per Python.

Utilizzo del recupero URL

Per utilizzare il metodo di recupero URL per Python, devi chiamare in modo esplicito la libreria di recupero degli URL.

Se la tua app Python 3 utilizza l'API di recupero URL, l'intestazione della richiesta X-Appengine-Inbound-Appid viene aggiunta quando l'app invia una richiesta a un'altra app di App Engine. In questo modo l'app ricevente può verificare l'identità dell'app chiamante. Per scoprire di più, consulta Migrazione delle richieste in uscita.

Esempio (App Engine `ndb`)

Di seguito è riportata un'app Python 2 di base che registra le visite alle pagine utilizzando App Engine ndb per accedere a Datastore. L'app complementare è un'app equivalente in Python 3 in cui l'utilizzo di webapp2 è stato sostituito da Flask e sono state implementate le modifiche richieste descritte sopra per accedere ai servizi in bundle in Python 3.

Python 2 (`webapp2`)

import os
import webapp2
from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext.webapp import template

class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    'main application (GET) handler'
    def get(self):
        store_visit(self.request.remote_addr, self.request.user_agent)
        visits = fetch_visits(10)
        tmpl = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(tmpl, {'visits': visits}))

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler),
], debug=True)

Python 3 (Flask)

from flask import Flask, render_template, request
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app
from google.appengine.ext import ndb

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)


class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)


@app.route('/')
def root():
    'main application (GET) handler'
    store_visit(request.remote_addr, request.user_agent)
    visits = fetch_visits(10)
    return render_template('index.html', visits=visits)

Entrambe queste app sono disponibili nel repository open source per i contenuti della migrazione di App Engine per Python (esempi di codice, video, codelab), in particolare nelle cartelle mod0 e mod1b, rispettivamente.