Nutzercluster in einer Multi-Cluster-Einrichtung erstellen

In Anthos-Clustern auf Bare-Metal werden Ihre Arbeitslasten auf Nutzerclustern ausgeführt. In einer Multi-Cluster-Architektur werden Nutzercluster von einem Administratorcluster erstellt und verwaltet.

Wenn Sie einen Administratorcluster erstellt haben, wird durch Aufrufen des Befehls bmctl create config eine YAML-Datei erstellt, die Sie zum Definieren des Nutzerclusters bearbeiten können. Zum Anwenden der Konfiguration und zum Erstellen des Nutzerclusters können Sie den bmctl create cluster-Befehl in Anthos-Clustern on Bare-Metal-1.7.0- und höheren Versionen verwenden. Preflight-Prüfungen gelten für die Nutzercluster, die mit dem Befehl bmctl create cluster erstellt wurden.

Durch das Fernhalten der Arbeitslasten vom Administratorcluster schützen Sie vertrauliche administrative Daten wie SSH-Schlüssel, die im Administratorcluster gespeichert sind, vor denjenigen, die keinen Zugriff auf diese Informationen benötigen. Darüber hinaus bietet die Trennung von Nutzerclustern eine gute allgemeine Sicherheit für Ihre Arbeitslasten.

Voraussetzungen

  • Die neueste bmctl wird aus Cloud Storage heruntergeladen (gs://anthos-baremetal-release/bmctl/1.7.7/linux-amd64/bmctl).
  • Laufender Administratorcluster mit Zugriff auf den Cluster-API-Server (die controlPlaneVIP).
  • Knoten des Administratorclusters haben eine Netzwerkverbindung zu allen Knoten im Ziel-Nutzercluster.
  • Die Workstation, auf der bmctl ausgeführt wird, hat eine Netzwerkverbindung zu allen Knoten in den Ziel-Nutzerclustern.
  • SSH-Schlüssel zum Erstellen des Nutzerclusters ist als Root verfügbar oder SUDO-Nutzerzugriff besteht für alle Knoten im Nutzercluster.
  • Für die Version 1.7.0 und höher ist das Connect-Register-Dienstkonto für den Administratorcluster zur Verwendung mit Connect konfiguriert.

Nutzercluster-Konfigurationsdatei erstellen

Die Konfigurationsdatei zum Erstellen eines Nutzerclusters ist fast identisch mit der, die zum Erstellen eines Administratorclusters verwendet wird. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie den Abschnitt mit der Konfiguration der lokalen Anmeldedaten entfernen, damit die Konfigurationsdatei eine gültige Sammlung von Kubernetes-Ressourcen ist. Der Konfigurationsabschnitt befindet sich ganz oben in der Datei unter dem Abschnitt bmctl configuration variables.

Standardmäßig übernehmen Nutzercluster ihre Anmeldedaten vom Administratorcluster, der sie verwaltet. Sie können einige oder alle diese Anmeldedaten selektiv überschreiben. Weitere Informationen finden Sie in der Beispiel-Nutzercluster-Konfigurationsdatei.

  1. Erstellen Sie eine Nutzercluster-Konfigurationsdatei mit dem Befehl bmctl create config:

    bmctl create config -c USER_CLUSTER_NAME

    Führen Sie beispielsweise den folgenden Befehl aus, um eine Konfigurationsdatei für einen Nutzercluster user1 zu erstellen:

    bmctl create config -c user1

    Die Datei wird in bmctl-workspace/user1/user1.yaml geschrieben. Der generische Pfad zur Datei ist bmctl-workspace/CLUSTER NAME/CLUSTER_NAME.yaml.

  2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei mit den folgenden Änderungen:

    • Entfernen Sie die Dateipfade der lokalen Anmeldedaten aus der Konfiguration:

      ....
        gcrKeyPath: (path to GCR service account key)
        sshPrivateKeyPath: (path to SSH private key, used for node access)
        gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: (path to Connect agent service account key)
        gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: (path to Hub registration service account key)
        cloudOperationsServiceAccountKeyPath: (path to Cloud Operations service account key)
      ....
      
    • Ändern Sie die Konfiguration, um den Clustertyp user anstelle von admin anzugeben:

      ....
      spec:
        # Cluster type. This can be:
        #   1) admin:  to create an admin cluster. This can later be used to create
        #   user clusters.
        #   2) user:   to create a user cluster. Requires an existing admin cluster.
        #   3) hybrid: to create a hybrid cluster that runs admin cluster
        #   components and user workloads.
        #   4) standalone: to create a cluster that manages itself, runs user
        #   workloads, but does not manage other clusters.
        type: user
      ....
      
    • Achten Sie darauf, dass die Administrator- und Nutzerclusterspezifikationen für die Load-Balancer-VIPs und Adresspools komplementär sind und sich nicht mit vorhandenen Clustern überschneiden. Im Folgenden sehen Sie ein Beispielpaar von Administrator- und Nutzerclusterkonfigurationen, in denen Load-Balancing- und Adresspools angegeben werden:

      ....
      # Sample admin cluster config for load balancer and address pools
        loadBalancer:
          vips:
            controlPlaneVIP: 10.200.0.49
            ingressVIP: 10.200.0.50
          addressPools:
          - name: pool1
            addresses:
            - 10.200.0.50-10.200.0.70
      ....
      ....
      # Sample user cluster config for load balancer and address pools
      loadBalancer:
          vips:
            controlPlaneVIP: 10.200.0.71
            ingressVIP: 10.200.0.72
          addressPools:
          - name: pool1
            addresses:
            - 10.200.0.72-10.200.0.90
      ....
      

      Die restlichen Konfigurationsdateien des Nutzerclusters sind mit der Konfiguration des Administratorclusters identisch.

    • Geben Sie die Pod-Dichte der Clusterknoten und die Containerlaufzeit an:

      ....
      # NodeConfig specifies the configuration that applies to all nodes in the cluster.
      nodeConfig:
        # podDensity specifies the pod density configuration.
        podDensity:
          # maxPodsPerNode specifies at most how many pods can be run on a single node.
          maxPodsPerNode: 110
        # containerRuntime specifies which container runtime to use for scheduling containers on nodes.
        # containerd and docker are supported.
        containerRuntime: containerd
      ....
      

      Für Nutzercluster sind die zulässigen Werte für maxPodsPerNode 32-250. Der Standardwert, wenn nichts angegeben ist, lautet 110. Sobald der Cluster erstellt ist, kann dieser Wert nicht mehr aktualisiert werden.

      Die Pod-Dichte wird auch durch die verfügbaren IP-Ressourcen des Clusters begrenzt. Weitere Informationen finden Sie unter Pod-Netzwerk.

Nutzercluster erstellen

Führen Sie den Befehl bmctl aus, um die Nutzerclusterkonfiguration anzuwenden und den Cluster zu erstellen:

bmctl create cluster -c USER_CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG

Ersetzen Sie Folgendes:

  • USER_CLUSTER_NAME: Der im vorherigen Abschnitt erstellte Clustername.
  • ADMIN_KUBECONFIG: Der Pfad zur kubeconfig-Datei des Administratorclusters.

Für einen Nutzercluster mit dem Namen user1 und eine kubeconfig-Datei des Administratorclusters mit dem Pfad kubeconfig bmctl-workspace/admin/admin-kubeconfig würde der Befehl so lauten:

bmctl create cluster -c user1 --kubeconfig bmctl-workspace/admin/admin-kubeconfig

Beispiel für die vollständige Konfiguration eines Nutzerclusters

Das folgende Beispiel zeigt eine Konfigurationsdatei für einen Nutzercluster, die mit dem Befehl bmctl erstellt wurde. Beachten Sie, dass in dieser Beispielkonfiguration Platzhalter für Clusternamen, VIPs und Adressen verwendet werden. Sie funktionieren in Ihrem Netzwerk möglicherweise nicht. Anmeldedaten werden standardmäßig vom Administratorcluster übernommen. Wenn Sie die Anmeldedaten überschreiben möchten, müssen Sie die entsprechenden Schlüsselpfade im Abschnitt configuration variables angeben.

# Sample user cluster config:

# ---
# To override default credentials
# gcrKeyPath: #/bmctl/bmctl-workspace/.sa-keys/my-gcp-project-anthos-baremetal-gcr.json
# sshPrivateKeyPath: /bmctl/bmctl-workspace/.ssh/id_rsa
# gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: #/bmctl/bmctl-workspace/.sa-keys/my-gcp-project-anthos-baremetal-connect.json
# gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: #/bmctl/bmctl-workspace/.sa-keys/my-gcp-project-anthos-baremetal-register.json
# cloudOperationsServiceAccountKeyPath: #/bmctl/bmctl-workspace/.sa-keys/my-gcp-project-anthos-baremetal-cloud-ops.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-user1
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: user1
  namespace: cluster-user1
spec:
  # Cluster type. This can be:
  #   1) admin:  to create an admin cluster. This can later be used to create user clusters.
  #   2) user:   to create a user cluster. Requires an existing admin cluster.
  #   3) hybrid: to create a hybrid cluster that runs admin cluster components and user workloads.
  #   4) standalone: to create a cluster that manages itself, runs user workloads,
  #   but does not manage other clusters.
  type: user
  # Anthos cluster version.
  anthosBareMetalVersion: 1.7.7
  # GKE connect configuration
  gkeConnect:
    projectID: GOOGLE_PROJECT_ID
  # Control plane configuration
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      nodes:
      # Control plane node pools. Typically, this is either a single machine
      # or 3 machines if using a high availability deployment.
      - address: 10.200.0.4
  # Cluster networking configuration
  clusterNetwork:
    # Pods specify the IP ranges from which pod networks are allocated.
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    # Services specify the network ranges from which service virtual IPs are allocated.
    # This can be any RFC 1918 range that does not conflict with any other IP range
    # in the cluster and node pool resources.
    services:
      cidrBlocks:
      - 10.96.0.0/20
  # Load balancer configuration
  loadBalancer:
    # Load balancer mode can be either 'bundled' or 'manual'.
    # In 'bundled' mode a load balancer will be installed on load balancer nodes during cluster creation.
    # In 'manual' mode the cluster relies on a manually-configured external load balancer.
    mode: bundled
    # Load balancer port configuration
    ports:
      # Specifies the port the load balancer serves the Kubernetes control plane on.
      # In 'manual' mode the external load balancer must be listening on this port.
      controlPlaneLBPort: 443
    # There are two load balancer virtual IP (VIP) addresses: one for the control plane
    # and one for the L7 Ingress service. The VIPs must be in the same subnet as the load balancer nodes.
    # These IP addresses do not correspond to physical network interfaces.
    vips:
      # ControlPlaneVIP specifies the VIP to connect to the Kubernetes API server.
      # This address must not be in the address pools below.
      controlPlaneVIP: 10.200.0.71
      # IngressVIP specifies the VIP shared by all services for ingress traffic.
      # Allowed only in non-admin clusters.
      # This address must be in the address pools below.
      ingressVIP: 10.200.0.72
    # AddressPools is a list of non-overlapping IP ranges for the data plane load balancer.
    # All addresses must be in the same subnet as the load balancer nodes.
    # Address pool configuration is only valid for 'bundled' LB mode in non-admin clusters.
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      # Each address must be either in the CIDR form (1.2.3.0/24)
      # or range form (1.2.3.1-1.2.3.5).
      - 10.200.0.72-10.200.0.90
    # A load balancer node pool can be configured to specify nodes used for load balancing.
    # These nodes are part of the Kubernetes cluster and run regular workloads as well as load balancers.
    # If the node pool config is absent then the control plane nodes are used.
    # Node pool configuration is only valid for 'bundled' LB mode.
    # nodePoolSpec:
    #  nodes:
    #  - address: <Machine 1 IP>
  # Proxy configuration
  # proxy:
  #   url: http://[username:password@]domain
  #   # A list of IPs, hostnames or domains that should not be proxied.
  #   noProxy:
  #   - 127.0.0.1
  #   - localhost
  # Logging and Monitoring
  clusterOperations:
    # Cloud project for logs and metrics.
    projectID: $GOOGLE_PROJECT_ID
    # Cloud location for logs and metrics.
    location: us-central1
    # Whether collection of application logs/metrics should be enabled (in addition to
    # collection of system logs/metrics which correspond to system components such as
    # Kubernetes control plane or cluster management agents).
    # enableApplication: false
  # Storage configuration
  storage:
    # lvpNodeMounts specifies the config for local PersistentVolumes backed by mounted disks.
    # These disks need to be formatted and mounted by the user, which can be done before or after
    # cluster creation.
    lvpNodeMounts:
      # path specifies the host machine path where mounted disks will be discovered and a local PV
      # will be created for each mount.
      path: /mnt/localpv-disk
      # storageClassName specifies the StorageClass that PVs will be created with. The StorageClass
      # is created during cluster creation.
      storageClassName: local-disks
    # lvpShare specifies the config for local PersistentVolumes backed by subdirectories in a shared filesystem.
    # These subdirectories are automatically created during cluster creation.
    lvpShare:
      # path specifies the host machine path where subdirectories will be created on each host. A local PV
      # will be created for each subdirectory.
      path: /mnt/localpv-share
      # storageClassName specifies the StorageClass that PVs will be created with. The StorageClass
      # is created during cluster creation.
      storageClassName: local-shared
      # numPVUnderSharedPath specifies the number of subdirectories to create under path.
      numPVUnderSharedPath: 5
  # NodeConfig specifies the configuration that applies to all nodes in the cluster.
  nodeConfig:
    # podDensity specifies the pod density configuration.
    podDensity:
      # maxPodsPerNode specifies at most how many pods can be run on a single node.
      maxPodsPerNode: 250
    # containerRuntime specifies which container runtime to use for scheduling containers on nodes.
    # containerd and docker are supported.
    containerRuntime: containerd
  # KubeVirt configuration, uncomment this section if you want to install kubevirt to the cluster
  # kubevirt:
  #   # if useEmulation is enabled, hardware accelerator (i.e relies on cpu feature like vmx or svm)
  #   # will not be attempted. QEMU will be used for software emulation.
  #   # useEmulation must be specified for KubeVirt installation
  #   useEmulation: false
  # Authentication; uncomment this section if you wish to enable authentication to the cluster with OpenID Connect.
  # authentication:
  #   oidc:
  #     # issuerURL specifies the URL of your OpenID provider, such as "https://accounts.google.com". The Kubernetes API
  #     # server uses this URL to discover public keys for verifying tokens. Must use HTTPS.
  #     issuerURL: <URL for OIDC Provider; required>
  #     # clientID specifies the ID for the client application that makes authentication requests to the OpenID
  #     # provider.
  #     clientID: <ID for OIDC client application; required>
  #     # clientSecret specifies the secret for the client application.
  #     clientSecret: <Secret for OIDC client application; optional>
  #     # kubectlRedirectURL specifies the redirect URL (required) for the gcloud CLI, such as
  #     # "http://localhost:[PORT]/callback".
  #     kubectlRedirectURL: &lt;Redirect URL for the gcloud CLI; optional, default is "http://kubectl.redirect.invalid"&gt;
  #     # username specifies the JWT claim to use as the username. The default is "sub", which is expected to be a
  #     # unique identifier of the end user.
  #     username: <JWT claim to use as the username; optional, default is "sub">
  #     # usernamePrefix specifies the prefix prepended to username claims to prevent clashes with existing names.
  #     usernamePrefix: <Prefix prepended to username claims; optional>
  #     # group specifies the JWT claim that the provider will use to return your security groups.
  #     group: <JWT claim to use as the group name; optional>
  #     # groupPrefix specifies the prefix prepended to group claims to prevent clashes with existing names.
  #     groupPrefix: <Prefix prepended to group claims; optional>
  #     # scopes specifies additional scopes to send to the OpenID provider as a comma-delimited list.
  #     scopes: <Additional scopes to send to OIDC provider as a comma-separated list; optional>
  #     # extraParams specifies additional key-value parameters to send to the OpenID provider as a comma-delimited
  #     # list.
  #     extraParams: <Additional key-value parameters to send to OIDC provider as a comma-separated list; optional>
  #     # proxy specifies the proxy server to use for the cluster to connect to your OIDC provider, if applicable.
  #     # Example: https://user:password@10.10.10.10:8888. If left blank, this defaults to no proxy.
  #     proxy: <Proxy server to use for the cluster to connect to your OIDC provider; optional, default is no proxy>
  #     # deployCloudConsoleProxy specifies whether to deploy a reverse proxy in the cluster to allow Google Cloud
  #     # Console access to the on-premises OIDC provider for authenticating users. If your identity provider is not
  #     # reachable over the public internet, and you wish to authenticate using Google Cloud console, then this field
  #     # must be set to true. If left blank, this field defaults to false.
  #     deployCloudConsoleProxy: <Whether to deploy a reverse proxy for Google Cloud console authentication; optional>
  #     # certificateAuthorityData specifies a Base64 PEM-encoded certificate authority certificate of your identity
  #     # provider. It's not needed if your identity provider's certificate was issued by a well-known public CA.
  #     # However, if deployCloudConsoleProxy is true, then this value must be provided, even for a well-known public
  #     # CA.
  #     certificateAuthorityData: <Base64 PEM-encoded certificate authority certificate of your OIDC provider; optional>
  # Node access configuration; uncomment this section if you wish to use a non-root user
  # with passwordless sudo capability for machine login.
  # nodeAccess:
  #   loginUser: <login user name>
---
# Node pools for worker nodes
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-user1
spec:
  clusterName: user1
  nodes:
  - address: 10.200.0.5