
Gemini Enterprise Agent Platform は、エージェントを構築、スケール、管理、最適化するデベロッパー向けの Google Cloud の包括的なプラットフォームです。エージェントを構築するための機能を 1 か所にまとめ、技術チームが、エンタープライズ アプリケーションやワークフローを強力なエージェント システムに変革できるようにします。
新規のお客様には、Agent Platform や他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット最大 $300 分を差し上げます。
機能
Agent Platform は、エンタープライズ データにグラウンディングされたエンタープライズ グレードのエージェントを迅速に構築、スケーリング、管理、最適化できる、オープンで包括的なプラットフォームです。アプリケーションとワークフローをグローバル規模で強力なエージェント システムに変換するために必要な、フルスタックの基盤と幅広い開発者の選択肢を提供します。
Agent Platform では、Google の最新の Gemini モデル(Gemini 3 を含む)を利用できます。Gemini は、実質的にあらゆる入力を理解し、さまざまな種類の情報を組み合わせ、ほぼすべての出力を生成できます。Agent Studio では、テキスト、画像、動画、コードを使用したプロンプトを Gemini に入力してテストできます。Gemini の高度な推論機能と最先端の生成機能を使用して、画像からのテキスト抽出、画像テキストの JSON への変換、アップロードされた画像に関する回答の生成のためのサンプル プロンプトを試して、次世代の AI アプリケーションを構築できます。
Model Garden では、Google 製(Gemini、Imagen、Lyria、Chirp、Veo)、サードパーティ製(Anthropic の Claude Model Family)、オープンモデル(Gemma、Llama)と、幅広いモデルからお選びいただけます。拡張機能を使用すると、モデルがリアルタイムの情報を取得してアクションをトリガーできるようになります。また、さまざまなチューニング オプションを使用して、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズすることもできます。
モデル評価サービスでは、生成 AI モデルの客観的でデータドリブンな評価を行うためのエンタープライズ グレードのツールを利用できます。
データ サイエンティストは、Agent Platform のツールを使用することで、ML モデルのトレーニング、チューニング、デプロイをより迅速に行えます。
Agent Platform ノートブック(Colab Enterprise または Workbench を選択可能)は、BigQuery とネイティブに統合されており、すべてのデータおよび AI のワークロードに 1 つのサーフェスを提供します。
Agent Platform のトレーニングと予測では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。
Agent Platform には、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。
モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。具体的には、生成 AI の評価でユースケースに最適なモデルを特定したり、パイプラインでワークフローをオーケストレートしたり、Model Registry であらゆるモデルを管理したり、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用したり、入力のスキューとドリフトをモニタリングしたりできます。
仕組み
Agent Platform には、エージェントの構築、モデルのトレーニング、デプロイのオプションが複数用意されています。
Agent Platform で高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Agent Platform は、AI モデルとアプリケーションを開発、デプロイするためのセキュアな環境を提供します。
Agent Platform はデベロッパーにとって高度なプラットフォームとして機能し、Agent Development Kit(ADK)などのフレームワークを使用して、洗練されたエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
こちらの Codelab を使用して、今すぐ最初の AI アプリケーションを構築しましょう
Agent Platform で高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Agent Platform は、AI モデルとアプリケーションを開発、デプロイするためのセキュアな環境を提供します。
Agent Platform はデベロッパーにとって高度なプラットフォームとして機能し、Agent Development Kit(ADK)などのフレームワークを使用して、洗練されたエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
こちらの Codelab を使用して、今すぐ最初の AI アプリケーションを構築しましょう
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Agent Studio では、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理できます。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して Agent Platform の Gemini のテストを開始することもできます。
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Agent Studio では、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理できます。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して Agent Platform の Gemini のテストを開始することもできます。
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Agent Platform の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Agent Platform の Gemini を使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に設計できます。
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Agent Platform の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Agent Platform の Gemini を使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に設計できます。
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Model Registry に登録し、Agent Platform 予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Model Registry に登録し、Agent Platform 予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
Agent Platform のカスタム トレーニング ワークフローの概要、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションについて説明します。このページでは、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
Agent Platform でカスタムモデルをトレーニングする手順を説明したチュートリアル動画をご覧ください。
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
Agent Platform のカスタム トレーニング ワークフローの概要、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションについて説明します。このページでは、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
Agent Platform でカスタムモデルをトレーニングする手順を説明したチュートリアル動画をご覧ください。
料金
| Agent Platform の料金の仕組み | 使用したエージェント プラットフォームのツール、ストレージ、コンピューティング、Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、エージェント プラットフォームと Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。 | |
|---|---|---|
| ツールと使用状況 | 説明 | 料金 |
生成 AI | 画像生成用の Imagen モデル 画像入力、文字入力、カスタム トレーニングの料金に基づきます。 | 目安 $0.0001 |
テキスト、チャット、コードの生成 1,000 文字単位の入力(プロンプト)と 1,000 文字単位の出力(レスポンス)に基づきます。 | 目安 $0.0001 1,000文字ごと | |
カスタム トレーニング済みモデル | カスタムモデルのトレーニング 1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者から、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。 | お問い合わせ |
Agent Platform ノートブック | コンピューティングとストレージのリソース Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。 | プロダクトを参照する |
管理手数料 上記のリソース使用量に加えて、使用するリージョン、インスタンス、ノートブック、マネージド ノートブックに応じて管理手数料が適用されます。詳細を表示。 | 詳細を参照する | |
Agent Platform パイプライン | 実行料金と追加料金 実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。 | 目安 $0.03 パイプラインの実行あたり |
Vertex AI Vector Search | 利用料金と構築料金 データのサイズ、実行する秒間クエリ数(QPS)、使用するノード数に基づきます。サンプルを表示。 | 例を参照する |
Agent Platform のすべての機能とサービスの料金の詳細をご覧ください。
Agent Platform の料金の仕組み
使用したエージェント プラットフォームのツール、ストレージ、コンピューティング、Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、エージェント プラットフォームと Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。
テキスト、チャット、コードの生成
1,000 文字単位の入力(プロンプト)と 1,000 文字単位の出力(レスポンス)に基づきます。
Starting at
$0.0001
1,000文字ごと
カスタム トレーニング済みモデル
カスタムモデルのトレーニング
1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者から、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。
お問い合わせ
Agent Platform ノートブック
コンピューティングとストレージのリソース
Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。
プロダクトを参照する
Agent Platform パイプライン
実行料金と追加料金
実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。
Starting at
$0.03
パイプラインの実行あたり
Agent Platform のすべての機能とサービスの料金の詳細をご覧ください。
ビジネスケース
生成 AI の可能性を最大限に引き出す

「Google Cloud の生成 AI ソリューションの精度と Agent Platform の実用性のおかげで、この最先端テクノロジーをビジネスの中核に導入し、応答時間 0 分という長期的な目標を達成するために必要な自信が持てました。」
GA Telesis CEO、Abdol Moabery 氏
アナリスト レポート
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