Datasets auflisten (Beta)

Datasets für ein Google Cloud-Projekt auflisten.

Codebeispiel

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Data Labeling Service finden Sie unter Data Labeling Service-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation für Python zu Data Labeling Service.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich beim Data Labeling Service zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

def list_datasets(project_id):
    """Lists datasets for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    formatted_project_name = f"projects/{project_id}"

    response = client.list_datasets(request={"parent": formatted_project_name})
    for element in response:
        # The format of resource name:
        # project_id/{project_id}/datasets/{dataset_id}
        print(f"The dataset resource name: {element.name}\n")
        print(f"Display name: {element.display_name}")
        print(f"Description: {element.description}")
        print("Create time:")
        print(f"\tseconds: {element.create_time.timestamp_pb().seconds}")
        print(f"\tnanos: {element.create_time.timestamp_pb().nanos}")

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.