Anleitung für Datenlabels erstellen

Erstellt eine Data Labeling-Anweisung für das entsprechende Google Cloud-Projekt.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Anleitung für menschliche Labelersteller verfassen

Codebeispiel

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Data Labeling Service finden Sie unter Data Labeling Service-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation für Java zu Data Labeling Service.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich beim Data Labeling Service zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.CreateInstructionMetadata;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.CreateInstructionRequest;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceClient;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceSettings;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataType;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.Instruction;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.PdfInstruction;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.ProjectName;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class CreateInstruction {

  // Create a instruction for a dataset.
  static void createInstruction(String projectId, String pdfUri) throws IOException {
    // String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // String pdfUri = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_pdf_or_csv";


    DataLabelingServiceSettings settings =
        DataLabelingServiceSettings.newBuilder()
            .build();
    try (DataLabelingServiceClient dataLabelingServiceClient =
        DataLabelingServiceClient.create(settings)) {
      ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

      // There are two types of instructions: CSV (CsvInstruction) or PDF (PdfInstruction)
      PdfInstruction pdfInstruction = PdfInstruction.newBuilder().setGcsFileUri(pdfUri).build();

      Instruction instruction =
          Instruction.newBuilder()
              .setDisplayName("YOUR_INSTRUCTION_DISPLAY_NAME")
              .setDescription("YOUR_DESCRIPTION")
              .setDataType(DataType.IMAGE) // DataTypes: AUDIO, IMAGE, VIDEO, TEXT
              .setPdfInstruction(pdfInstruction) // .setCsvInstruction() or .setPdfInstruction()
              .build();

      CreateInstructionRequest createInstructionRequest =
          CreateInstructionRequest.newBuilder()
              .setInstruction(instruction)
              .setParent(projectName.toString())
              .build();

      OperationFuture<Instruction, CreateInstructionMetadata> operation =
          dataLabelingServiceClient.createInstructionAsync(createInstructionRequest);

      Instruction result = operation.get();

      System.out.format("Name: %s\n", result.getName());
      System.out.format("DisplayName: %s\n", result.getDisplayName());
      System.out.format("Description: %s\n", result.getDescription());
      System.out.format("GCS SOURCE URI: %s\n", result.getPdfInstruction().getGcsFileUri());
    } catch (IOException | InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Data Labeling Service finden Sie unter Data Labeling Service-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation für Python zu Data Labeling Service.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich beim Data Labeling Service zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

def create_instruction(project_id, data_type, instruction_gcs_uri):
    """Creates a data labeling PDF instruction for the given Google Cloud
    project. The PDF file should be uploaded to the project in
    Google Cloud Storage.
    """
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    project_path = f"projects/{project_id}"

    pdf_instruction = datalabeling.PdfInstruction(gcs_file_uri=instruction_gcs_uri)

    instruction = datalabeling.Instruction(
        display_name="YOUR_INSTRUCTION_DISPLAY_NAME",
        description="YOUR_DESCRIPTION",
        data_type=data_type,
        pdf_instruction=pdf_instruction,
    )

    operation = client.create_instruction(
        request={"parent": project_path, "instruction": instruction}
    )

    result = operation.result()

    # The format of the resource name:
    # project_id/{project_id}/instruction/{instruction_id}
    print(f"The instruction resource name: {result.name}")
    print(f"Display name: {result.display_name}")
    print(f"Description: {result.description}")
    print("Create time:")
    print(f"\tseconds: {result.create_time.timestamp_pb().seconds}")
    print(f"\tnanos: {result.create_time.timestamp_pb().nanos}")
    print(f"Data type: {datalabeling.DataType(result.data_type).name}")
    print("Pdf instruction:")
    print(f"\tGcs file uri: {result.pdf_instruction.gcs_file_uri}\n")

    return result

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.