Personalizar imágenes de contenedor

Las imágenes base preconfiguradas que proporciona Cloud Workstations solo contienen un entorno mínimo con IDE, herramientas básicas de lenguaje y terminal de Linux, y un servidor sshd. Para acelerar la configuración del entorno de casos prácticos de desarrollo específicos, puedes crear imágenes de contenedor personalizadas que extiendan estas imágenes base para preinstalar herramientas y dependencias, y que ejecuten secuencias de comandos de automatización.

En el caso de las imágenes de contenedor personalizadas, recomendamos configurar una canalización para volver a compilar estas imágenes automáticamente cuando se actualice la imagen base de Cloud Workstations, además de ejecutar una herramienta de análisis de contenedores como Artifact Analysis para inspeccionar cualquier dependencia adicional que hayas agregado. Eres responsable de mantener y actualizar los paquetes y las dependencias personalizados que se agregan a las imágenes personalizadas.

Antes de comenzar

  1. Necesitas una máquina con herramientas para compilar imágenes de contenedor, como Docker, y enviarlas a Artifact Registry (o Container Registry) mediante Google Cloud CLI. Puedes usar Cloud Workstations o el editor de Cloud Shell para realizar estos pasos, que tienen estas herramientas preinstaladas.

  2. Selecciona qué imagen base deseas usar de nuestra lista de imágenes base compatibles, como us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest.

    Como alternativa, puedes usar tu propia imagen de contenedor o imágenes de contenedor externas si sigues las instrucciones de Usa tu propia imagen de contenedor.

  3. Crea una carpeta como CUSTOM_IMAGE_FOLDER y un Dockerfile dentro de esta carpeta que extienda la imagen base seleccionada, como se muestra en los siguientes ejemplos.

Estructura de la imagen base de Cloud Workstations

Las imágenes base de Cloud Workstations comparten la siguiente estructura definida:

  • El archivo de punto de entrada de la imagen base se establece en /google/scripts/entrypoint.sh.

  • Durante el inicio, las imágenes base ejecutan archivos en /etc/workstation-startup.d/* en orden lexicográfico para inicializar el entorno de la estación de trabajo.

    Los archivos y su comportamiento son los siguientes:

    • 000_configure-docker.sh: Configura y ejecuta Docker dentro de la estación de trabajo.

    • 010_add-user.sh: Crea el usuario predeterminado en Cloud Workstations.

      Debido a que el disco persistente se conecta de manera dinámica al contenedor, los usuarios deben agregarse durante el inicio de la estación de trabajo, no en el Dockerfile.

    • 020_start-sshd.sh: Inicia el servicio sshd en el contenedor.

    • 110_start-$IDE.sh: Inicia el IDE para la imagen.

  • Cloud Workstations almacena imágenes de Docker en el directorio principal en /home/.docker_data para que las imágenes se conserven entre sesiones.

Para agregar funciones adicionales durante el inicio de la estación de trabajo, agrega tus secuencias de comandos en el directorio /etc/workstation-startup.d/:

  • Las secuencias de comandos de este directorio se ejecutan como raíz de forma predeterminada. Para ejecutar las secuencias de comandos como un usuario diferente, usa el comando runuser.

  • Debido a que las secuencias de comandos se ejecutan en orden lexicográfico, te recomendamos que antepongas un número de tres dígitos superior a 200.

Modificaciones del directorio principal

Cuando la configuración de la estación de trabajo especifica un directorio principal persistente (que es el comportamiento predeterminado), un disco persistente que respalda el directorio principal se conecta de forma dinámica al contenedor en el entorno de ejecución. Este proceso reemplaza las modificaciones realizadas en el directorio /home durante el tiempo de compilación de la imagen de contenedor.

Para conservar las actualizaciones, modifica el directorio /home en el entorno de ejecución del contenedor. Para ello, agrega una secuencia de comandos en el directorio /etc/workstation-startup.d o agrega una configuración por usuario en el directorio /etc/profile.d. Para acelerar el proceso, considera ejecutar la secuencia de comandos de configuración como un proceso en segundo plano (agrega un signo de unión, &, al final del comando) para evitar bloquear el inicio del contenedor.

Estos son algunos ejemplos de configuración del tiempo de compilación que se debe mover al entorno de ejecución del contenedor:

  • Configuración de git por usuario
  • git repositorios clonados en el directorio principal
  • Configuración directa del usuario, como la colocación de archivos en un directorio $HOME/.config
  • Creación de usuarios

Creación y modificación de usuarios

Debido a que el disco persistente se conecta de forma dinámica al contenedor en el entorno de ejecución, los usuarios deben agregarse cuando se inicia la estación de trabajo, no en el Dockerfile. Para modificar o crear usuarios adicionales, te recomendamos que actualices /etc/workstation-startup.d/010_add-user.sh o que crees tu propia secuencia de comandos que se ejecute en el inicio.

Además, puedes modificar el perfil de Bash predeterminado para los usuarios si actualizas los archivos en /etc/profile.d.

Actualizar claves APT seguras preconfiguradas

Las imágenes base de Cloud Workstations incluyen una serie de herramientas que se obtienen de varios repositorios de terceros con APT segura. Como parte del proceso de instalación, las claves públicas que proporcionan los propietarios del repositorio se importan con gpg y se colocan en archivos individuales en /usr/share/keyrings/. Se hace referencia a estos archivos desde los archivos list correspondientes en /etc/apt/sources.list.d/. Esto permite que apt verifique la integridad de un repositorio determinado cuando interactúa con él.

En ocasiones, los propietarios de repositorios de terceros pueden decidir cambiar la clave pública que se usa para validar la integridad de su repositorio, lo que hace que apt muestre un error cuando interactúe con él. Para resolver este posible problema, puedes usar /google/scripts/refresh-preinstalled-apt-keys.sh, que obtiene las versiones más recientes de claves públicas preinstaladas y las vuelve a importar.

Cómo enumerar las versiones de IDE instaladas

Varias imágenes base de Cloud Workstations tienen preinstalado un IDE. Para mayor comodidad, consulta la secuencia de comandos /google/scripts/preinstalled-ide-versions.sh incluida, que enumera el nombre y la información de la versión de los IDE instalados en la imagen.

Desactivar los privilegios raíz de sudo

El usuario de la estación de trabajo predeterminada tiene privilegios de acceso raíz de sudo en estos contenedores. Para desactivar el acceso raíz al contenedor de Docker, establece la variable de entorno CLOUD_WORKSTATIONS_CONFIG_DISABLE_SUDO en true cuando crees la configuración de la estación de trabajo.

Para configurar esta variable de entorno a través de la consola de Google Cloud cuando creas la configuración de tu estación de trabajo, sigue estos pasos:

  1. Cuando crees la configuración de tu estación de trabajo, completa la configuración de la información básica y la configuración de la máquina.
  2. En el cuadro de diálogo Personalización del entorno, expande la sección Opciones avanzadas de contenedor y selecciona Variables de entorno.
  3. Haz clic en agregarAgregar variable.
  4. Ingresa CLOUD_WORKSTATIONS_CONFIG_DISABLE_SUDO y true como el valor.

Usa tu propia imagen de contenedor

También puedes usar tu propia imagen de contenedor o imágenes de contenedor externas, siempre que estén basadas en Linux y ejecuten un proceso de bloqueo cuando se inicia el contenedor.

Cuando configuras el Dockerfile, la instrucción ENTRYPOINT debe ejecutar un proceso de bloqueo como sleep infinity para que el contenedor continúe ejecutándose, en lugar de salir de inmediato. Como alternativa, en la configuración de la estación de trabajo, puedes establecer el campo config.container.args para especificar un proceso de bloqueo.

Cuando uses tu propia imagen de contenedor, ten en cuenta lo siguiente:

  • Cloud Workstations no requiere secuencias de comandos adicionales de la imagen base de Cloud Workstations.

    Sin embargo, puedes ver las secuencias de comandos en el directorio /etc/workstation-startup.d/ dentro de un contenedor que ejecuta la imagen base de Cloud Workstations. Los nombres de archivo indican lo que hace cada secuencia de comandos.

  • Te recomendamos que ejecutes un servidor SSH en el contenedor. Consulta /etc/workstation-startup.d/020_start-sshd.sh en la imagen base predeterminada para obtener información sobre cómo Cloud Workstations configura esto de forma predeterminada.

  • Te recomendamos que ejecutes tu IDE o servidor web predeterminados en el puerto 80.

Extiende las imágenes base de Cloud Workstations

Cuando extiendes una imagen base de Cloud Workstations para crear una imagen personalizada para el entorno de tu estación de trabajo, puedes adoptar tres enfoques:

  1. Actualiza tu Dockerfile para incluir cualquier elemento estático adicional que desees agregar.
  2. Agrega archivos ejecutables adicionales en /etc/workstation-startup.d/ para personalizar el contenedor en ejecución. Los archivos de este directorio se ejecutan automáticamente en orden lexicográfico cuando se inicia el contenedor, por lo que puedes agregar un prefijo al nombre de tu archivo para ejecutarlo en el momento adecuado durante el inicio de la estación de trabajo.
  3. Anula el ENTRYPOINT en tu Dockerfile para personalizar por completo el inicio del contenedor.

Muestras de Dockerfiles personalizados

En esta sección, se proporcionan situaciones de ejemplo y también instrucciones para crear tus propios Dockerfiles.

Imagen de contenedor con emacs preinstalado

Para crear una imagen de contenedor con emacs preinstalado, ejecuta los siguientes comandos:

FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest

RUN sudo apt update
RUN sudo apt install -y emacs

Imagen de contenedor con personalización del usuario

Sigue estos pasos para personalizar una imagen de contenedor:

  1. Crea una secuencia de comandos en /etc/workstation-startup.d/* que se ejecute después de 010_add-user.sh, por ejemplo, 011_customize-user.sh:

    #!/bin/bash
# Create new group
groupadd $GROUP
# Add the user to a new group
usermod -a -G $GROUP $USERNAME

    Reemplaza $GROUP por el nombre del grupo nuevo y $USERNAME por el nombre de usuario del usuario.

  2. Si suponemos que nombraste la secuencia de comandos, 011_customize-user.sh, agrega lo siguiente a la imagen en tu Dockerfile y haz que sea ejecutable:

    FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest

COPY 011_customize-user.sh /etc/workstation-startup.d/

RUN chmod +x /etc/workstation-startup.d/011_customize-user.sh

Imagen de contenedor que establece variables de entorno de contenedor en sesiones SSH

Las variables de entorno establecidas a nivel de la estación de trabajo o la configuración de la estación de trabajo se pasan a subprocesos directos mediante el comando de punto de entrada. Esto incluye el IDE en las imágenes base preconfiguradas. Sin embargo, las sesiones SSH no son procesos secundarios del punto de entrada y no tienen configuradas estas variables de entorno personalizadas.

Para configurar esas variables de entorno en las sesiones SSH, configura una imagen de contenedor personalizada que retransmita estas variables de entorno desde el comando de punto de entrada del contenedor al archivo /etc/environment.

Para lograrlo, sigue estos pasos:

  1. Crea una secuencia de comandos en /etc/workstation-startup.d/* que se ejecute después de 010_add-user.sh, por ejemplo, 011_add-ssh-env-variables.sh:

    #!/bin/bash
#
echo "CUSTOM_ENV_VAR=$CUSTOM_ENV_VAR" >> /etc/environment

    Reemplaza CUSTOM_ENV_VAR por el nombre de variable de entorno deseado.

  2. Si suponemos que nombraste la secuencia de comandos, 011_add-ssh-env-variables.sh, agrega lo siguiente a la imagen en tu Dockerfile y haz que sea ejecutable:

    FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest

COPY 011_add-ssh-env-variables.sh /etc/workstation-startup.d/

RUN chmod +x /etc/workstation-startup.d/011_add-ssh-env-variables.sh

Imagen del contenedor que habilita el reenvío de X11 para sesiones SSH

El reenvío de X11 te permite iniciar aplicaciones remotas y reenviar la pantalla de la aplicación a una máquina local.

Para crear una imagen de contenedor que habilite el reenvío de X11, modifica el archivo de configuración del daemon de OpenSSH (/etc/ssh/sshd_config) que proporcionan las imágenes base de Cloud Workstations. Para ello, agrega X11Forwarding yes (a fin de permitir el reenvío de X11) y AddressFamily inet (para garantizar que solo se use IPv4). Para obtener más información sobre estas palabras clave, consulta las páginas web de OpenBSD sobre AddressFamily y X11Forwarding.

Este es un Dockerfile de muestra que realiza las modificaciones necesarias:

FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest

# Permit X11 forwarding using only IPv4
RUN cat >> /etc/ssh/sshd_config <<-EOF

AddressFamily inet
X11Forwarding yes
EOF

Copiar el código OSS para Cloud Workstations en otra imagen de contenedor

Una compilación de varias etapas te permite usar varias declaraciones FROM en tu Dockerfile. Cada instrucción FROM puede usar una base diferente y permite copiar artefactos entre etapas de compilación. Si quieres agregar Code OSS para Cloud Workstations a otra imagen de contenedor, usa una compilación de varias etapas para copiar la carpeta de la aplicación /opt/code-oss en tu imagen. Si deseas iniciar Code OSS para Cloud Workstations en el momento de inicio del contenedor, además, copia la secuencia de comandos /etc/workstation-startup.d/110_start-code-oss.sh en el contenedor.

Este es un Dockerfile de muestra que copia Code OSS en la imagen de JetBrains IntelliJ Ultimate. Luego, puedes interactuar con cualquiera de los IDE:

FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest as code-oss-image

FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/jetbrains-intellij:latest

# Copy Code OSS for Cloud Workstations and startup scripts into our custom image
COPY --from=code-oss-image /opt/code-oss /opt/code-oss
COPY --from=code-oss-image /etc/workstation-startup.d/110_start-code-oss.sh /etc/workstation-startup.d/110_start-code-oss.sh

# Use the existing entrypoint script which will execute all scripts in /etc/workstation-startup.d/
ENTRYPOINT ["/google/scripts/entrypoint.sh"]

Imagen del contenedor que preinstala extensiones de IDE en Code-OSS para Cloud Workstations para desarrollo de Java

Si quieres crear una imagen de contenedor que preinstale las extensiones de IDE en Code OSS para Cloud Workstations para el desarrollo de Java en el tiempo de compilación, ejecuta los siguientes comandos:

FROM us-central1-docker.pkg.dev/cloud-workstations-images/predefined/code-oss:latest

RUN wget https://open-vsx.org/api/vscjava/vscode-java-debug/0.40.1/file/vscjava.vscode-java-debug-0.40.1.vsix && \
unzip vscjava.vscode-java-debug-0.40.1.vsix "extension/*" &&\
mv extension /opt/code-oss/extensions/java-debug

RUN wget https://open-vsx.org/api/vscjava/vscode-java-dependency/0.19.1/file/vscjava.vscode-java-dependency-0.19.1.vsix && \
unzip vscjava.vscode-java-dependency-0.19.1.vsix "extension/*" &&\
mv extension /opt/code-oss/extensions/java-dependency

RUN wget https://open-vsx.org/api/redhat/java/1.6.0/file/redhat.java-1.6.0.vsix && \
unzip redhat.java-1.6.0.vsix "extension/*" &&\
mv extension /opt/code-oss/extensions/redhat-java

RUN wget https://open-vsx.org/api/vscjava/vscode-maven/0.35.2/file/vscjava.vscode-maven-0.35.2.vsix && \
unzip vscjava.vscode-maven-0.35.2.vsix "extension/*" &&\
mv extension /opt/code-oss/extensions/java-maven

RUN wget https://open-vsx.org/api/vscjava/vscode-java-test/0.35.0/file/vscjava.vscode-java-test-0.35.0.vsix && \
unzip vscjava.vscode-java-test-0.35.0.vsix "extension/*" &&\
mv extension /opt/code-oss/extensions/java-test

Si preinstalas extensiones, se consideran extensiones integradas. No podrás actualizar estas extensiones y es posible que no aparezcan en la sección instalada de Marketplace de Extensiones. Sin embargo, puedes encontrar tus extensiones integradas buscando @builtin.

Otra forma de instalar extensiones durante el inicio es ejecutar una secuencia de comandos de inicio. Por ejemplo, incluye la siguiente secuencia de comandos de inicio en /etc/workstation-startup.d/120_install_extensions.sh:

/opt/code-oss/bin/codeoss-cloudworkstations --install-extension vscjava.vscode-java-debug@0.40.1 \
--install-extension vscjava.vscode-java-dependency@0.19.1  \
--install-extension redhat.java@1.6.0 \
--install-extension vscjava.vscode-maven@0.35.2 \
--install-extension vscjava.vscode-java-test@0.35.0

Con este método, la extensión aparece en en el Marketplace de Extensiones y puedes actualizarla desde allí.

Instala los IDE y complementos de JetBrains en las imágenes base.

Cuando personalizas imágenes de Docker para configuraciones de estaciones de trabajo, puedes instalar los IDE y complementos de JetBrains, como Cloud Code para IntelliJ, en la imagen base. Las imágenes base de Cloud Workstations para productos JetBrains incluyen las siguientes secuencias de comandos que te ayudarán:

  • jetbrains-installer.sh: Instala los IDE de JetBrains.
  • plugin-installer.sh: Instala complementos, como Cloud Code para IntelliJ.

Usa estas secuencias de comandos según sea necesario para personalizar la imagen base, llamarlas con una secuencia de comandos de inicio o ejecutarlas después de iniciar la estación de trabajo.

Secuencias de comandos del instalador

Para ver los archivos de origen de las secuencias de comandos jetbrains-installer.sh y plugin-installer.sh, inicia una estación de trabajo mediante una configuración de estación de trabajo que use una de las imágenes predefinidas de JetBrains, conéctate a la estación de trabajo mediante la puerta de enlace de JetBrains o mediante SSH y, luego, explora los archivos de secuencias de comandos en el directorio installer-scripts, que se encuentra en el directorio raíz.

Te recomendamos que ejecutes estas secuencias de comandos durante el tiempo de compilación del contenedor. Evita ejecutarlos en una estación de trabajo que ya se haya iniciado.

Usa la secuencia de comandos del instalador del complemento

La secuencia de comandos plugin-installer.sh usa la siguiente sintaxis:

plugin-installer.sh [-v VERSION] [-d DESTINATION-DIRECTORY] [-c CHECKSUM] [-f] PLUGIN_ID

Reemplaza lo siguiente:

  • VERSION: Es el número de versión opcional del complemento que se instalará.
  • DESTINATION-DIRECTORY: Es el directorio opcional en el que se debe instalar el complemento. Si no se especifica, se usa el directorio de trabajo.
  • CHECKSUM: La suma de verificación SHA-256 opcional del complemento solicitado.
  • -f: Si se especifica, se reemplazará cualquier complemento existente.
  • PLUGIN_ID: Es el identificador numérico obligatorio del complemento del mercado de JetBrains. Por ejemplo, para agregar Dart, usa 6351 como PLUGIN_ID. Para agregar Cloud Code para IntelliJ, usa 8079 como PLUGIN_ID.

Por ejemplo, para instalar la versión más reciente del complemento Dart en IntelliJ, ejecuta el siguiente comando:

plugin-installer.sh -d /opt/ideaIU/plugins/ 6351

Usa la secuencia de comandos del instalador de JetBrains.

Te recomendamos que uses la secuencia de comandos del instalador de JetBrains cuando extendas una imagen base preconfigurada para los IDE de JetBrains.

La secuencia de comandos jetbrains-installer.sh usa la siguiente sintaxis:

jetbrains-installer.sh IDE [ pinned|latest ]

Reemplaza lo siguiente:

  • IDE: Es el IDE de JetBrains que se instalará. Debes usar una de las siguientes abreviaturas de IDE:

    IDE Producto instalado
    cl CLion
    clion CLion
    go GoLand
    goland GoLand
    iiu IntelliJ Ultimate
    intellij IntelliJ Ultimate
    pcp PyCharm Professional
    pycharm PyCharm Professional
    ps PHPStorm
    phpstorm PHPStorm
    rd Rider
    rider Rider
    rm RubyMine
    rubymine RubyMine
    ws WebStorm
    webstorm WebStorm

  • pinned|latest: Opcional: Usa la versión fijada o la más reciente del IDE. La configuración predeterminada es latest.

Por ejemplo, para instalar la versión más reciente de Clion, ejecuta el siguiente comando:

jetbrains-installer.sh clion

Personaliza los archivos de configuración del IDE de JetBrains

Si se especifica un directorio principal persistente en la configuración de las estaciones de trabajo, las imágenes base de Cloud Workstations con IDE de JetBrains conservan automáticamente los archivos de configuración $IDE.vmoptions y $IDE.properties. Para anular la ubicación predeterminada de estos archivos, especifica la variable de entorno CLOUD_WORKSTATIONS_JETBRAINS_PERISTED_CONFIG_DIR.

Si quieres obtener más información, consulta /etc/workstation-startup.d/120_persist-jetbrains-configs.sh en cualquier imagen base de JetBrains para conocer cómo Cloud Workstations configura esto de forma predeterminada.

Extiende una imagen base de Docker con Cloud Code para IntelliJ

En el siguiente fragmento de Dockerfile, se extiende una imagen base de Docker con Cloud Code para IntelliJ. Para ello, se incluye 8079 como el identificador de complemento obligatorio. De manera opcional, en el ejemplo, también se especifica version 22.9.3-222 como el número de versión, /opt/ideaIU/plugins/ como el directorio de destino y 89628279ed9042c526a81facc09bf53f8fb8b83b4595b0d329d94c1611e0c379 como la suma de verificación:

...
# Install IDE and Plugins
RUN bash /installer-scripts/jetbrains-installer.sh intellij pinned && \
  # Install Cloud Code - https://plugins.jetbrains.com/plugin/8079-cloud-code
  bash /installer-scripts/plugin-installer.sh \
      -v 22.9.3-222 \
      -d /opt/ideaIU/plugins/ \
      -c 89628279ed9042c526a81facc09bf53f8fb8b83b4595b0d329d94c1611e0c379 \
      8079

# Register IDE with JetBrains Gateway
RUN echo 'runuser user -c "/opt/ideaIU/bin/remote-dev-server.sh registerBackendLocationForGateway"' > /etc/workstation-startup.d/110_register-intellij-with-gateway.sh \
    echo 'echo "IntelliJ-Ultimate ready for incoming gateway connection"' >> /etc/workstation-startup.d/110_register-intellij-with-gateway.sh
...

Instala extensiones de IDE adicionales en Code OSS para Cloud Workstations

Puedes encontrar extensiones de IDE adicionales en Open VSX Registry. También puedes encontrar la URL del archivo .vsix copiando la URL del vínculo Descargar de cualquier extensión.

Abre la página de VSX de la extensión de idioma Go que muestra el botón Descargar.

Si abres Extensions Marketplace de desde una estación de trabajo, aparecerá Instalar en lugar de Descargar.

Configuración predeterminada de Code OSS para Cloud Workstations

Si deseas obtener información detallada sobre el almacenamiento de la configuración en Code OSS para Cloud Workstations, consulta Personaliza la configuración.

Si especificas un directorio principal persistente en la configuración de las estaciones de trabajo, puedes establecer la configuración predeterminada de Code OSS para Cloud Workstations agregando una secuencia de comandos de inicio que escriba la configuración en $HOME/.codeoss-cloudworkstations/data/Machine/settings.json.

Por ejemplo, si deseas establecer el tema de color predeterminado en oscuro, extiende la imagen base del editor para incluir la siguiente secuencia de comandos en /etc/workstation-startup.d/150_default-ide-color-theme.sh.

cat <<< $(jq '. += {"workbench.colorTheme": "Default Dark Modern"}' settings.json) > settings.json

Compila una imagen de contenedor personalizada

Para obtener información detallada sobre los comandos de Docker, consulta la referencia de Docker. Escribe el comando siguiente para compilar tu contenedor:

docker build CUSTOM_IMAGE_FOLDER -t TARGET_IMAGE

Ten en cuenta que el reemplazo del texto que antecede al ícono editar Editar actualiza los otros ejemplos de esta página.

Reemplaza lo siguiente:

  • CUSTOM_IMAGE_FOLDER: Es la ruta de acceso a la carpeta que creaste para almacenar la imagen personalizada.

  • TARGET_IMAGE: Es la ruta de acceso a tu imagen en Artifact Registry (o Container Registry).

    Por ejemplo, TARGET_IMAGE podría apuntar a una ruta de imagen de destino similar a cualquiera de las siguientes rutas:

    *.pkg.dev/cloud-workstations-external/customimage:latest

*.gcr.io/cloud-workstations-external/customimage:latest

    Reemplaza * según sea necesario por el nombre de la región y cualquier identificador adicional.

También puedes actualizar la variable de entorno CLOUD_WORKSTATIONS_CUSTOM_IMAGE para que apunte al repositorio.

Para obtener más información sobre el almacenamiento de imágenes de Docker en Artifact Registry, consulta las siguientes secciones:

Aloja tu imagen de contenedor personalizada

Para alojar imágenes de contenedor personalizadas, recomendamos y admitimos Artifact Registry. Si usas GitHub o cualquier otro repositorio público o privado, es posible que Cloud Workstations no funcione como se espera. Para obtener más información, consulta la nota importante en la sección Usa una imagen de contenedor personalizada.

Prueba tu imagen de contenedor personalizada

Cuando se termine de compilar el contenedor, puedes probarlo con el siguiente comando:

docker run --privileged -p LOCAL_PORT:CONTAINER_PORT TARGET_IMAGE

Reemplaza lo siguiente:

  • LOCAL_PORT: Es el número del puerto local.
  • CONTAINER_PORT: Es el número de puerto del contenedor.

Por ejemplo, si reemplazas LOCAL_PORT:CONTAINER_PORT por 8080:80, se asigna el puerto 8080 para usarlo de forma local y el puerto 80 para usar en el contenedor.

Si vas a extender la imagen del editor base de Cloud Workstations, ejecuta el comando docker y, luego, conéctate a la estación de trabajo a través de tu navegador local o ejecuta ssh para conectarte a tu contenedor:

  • Si te conectas a través del navegador, asegúrate de pasar -p 8080:80 al comando docker run y, luego, abre localhost:8080.
  • Si prefieres conectarte a través de SSH, asegúrate de pasar -p 2222:22 al comando docker run y, luego, ejecutar ssh user@localhost -p 2222.

Usa una imagen de contenedor personalizada

Para usar la imagen de contenedor personalizada después de compilarla y probarla de forma local, envía el contenedor a Artifact Registry (o Container Registry) con el siguiente comando:

docker push TARGET_IMAGE

Ahora puedes crear una configuración de estación de trabajo con la imagen de contenedor que acabas de crear y enviar.

Para obtener más información, consulta Crea un repositorio de Docker con Artifact Registry.

Cómo depurar problemas

Para encontrar y depurar problemas en la ejecución de la imagen de contenedor, revisa los registros de resultados del contenedor de tus estaciones de trabajo en ejecución.

Eres responsable de mantener y actualizar los paquetes y las dependencias personalizados que se agregan a las imágenes personalizadas.

Si vas a crear imágenes personalizadas, te recomendamos lo siguiente:

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