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Agent für Redis-Arbeitslasten einrichten

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie den Agent for Compute Workloads auf einer Compute Engine-Instanz installieren und so konfigurieren, dass er eine Verbindung zu einer Redis-Arbeitslast herstellt, die auf dieser Compute-Instanz ausgeführt wird.

Hinweise

Bevor Sie den Agent für Compute Workloads installieren und konfigurieren, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

Sie haben eine Redis-Arbeitslast auf einer Compute-Instanz bereitgestellt.
Sie haben dem Dienstkonto, das der Compute-Instanz zugeordnet ist, die erforderlichen IAM-Rollen zugewiesen.
Sie haben den Zugriff auf Cloud APIs aktiviert.

Erforderliche IAM-Rollen

Der Agent für Compute-Arbeitslasten verwendet das Dienstkonto, das an die Compute-Instanz angehängt ist, zur Authentifizierung und zum Zugriff auf Google Cloud Ressourcen.

Zur Verbesserung der Sicherheit empfehlen wir, ein Dienstkonto für einen bestimmten Zweck anstelle des Compute Engine-Standarddienstkontos zu verwenden.

Damit das Dienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat, damit sich der Agent für Compute-Arbeitslasten beiGoogle Cloud authentifizieren und auf Google Cloud -Ressourcen zugreifen kann, bitten Sie Ihren Administrator, dem Dienstkonto die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen:

Compute-Betrachter (roles/compute.viewer): zum Erheben von Messwerten aus der Compute Engine-Instanz.
Workload Manager Insights Writer (roles/workloadmanager.insightWriter): zum Schreiben von Daten in das Workload Manager-Data Warehouse.
(Empfohlen) Log-Autor (roles/logging.logWriter): zum Senden von Agent-Logs an Cloud Logging.
Optional: Secret-Zugriffsperson für Secret Manager (roles/secretmanager.secretAccessor): wenn Sie Secret Manager zum Speichern des Passworts für die Verbindung mit der Redis-Instanz verwenden.

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Ihr Administrator kann dem Dienstkonto möglicherweise auch die erforderlichen Berechtigungen über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erteilen.

Zugriff auf Cloud APIs aktivieren

Compute Engine empfiehlt, Ihre Instanzen so zu konfigurieren, dass sie allen Cloud APIs alle Zugriffsbereiche gewähren und dass Sie nur die IAM-Berechtigungen des Instanzdienstkontos verwenden, um den Zugriff aufGoogle Cloud -Ressourcen zu steuern. Weitere Informationen finden Sie unter VM mit vom Nutzer verwalteten Dienstkonto erstellen.

Wenn Sie den Zugriff auf die Cloud APIs beschränken, benötigt der Agent für Compute-Arbeitslasten mindestens die folgenden Cloud APIs-Zugriffsbereiche auf der Host-Compute-Instanz:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für Bereiche.

Wenn Sie Redis-Anwendungen auf einer Compute-Instanz ausführen, die keine externe IP-Adresse hat, müssen Sie den privaten Google-Zugriff im Subnetz der Instanz aktivieren, damit der Agent für Compute-Arbeitslasten auf die Google APIs und Dienste zugreifen kann. Informationen zum Aktivieren des privater Google-Zugriff finden Sie unter Privaten Google-Zugriff konfigurieren.

Agent installieren und konfigurieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Agent for Compute Workloads auf Ihrer Compute-Instanz zu installieren und ihn so zu konfigurieren, dass er eine Verbindung zu einer Redis-Instanz herstellt:

RHEL

Unter Red Hat Enterprise Linux (RHEL) installieren Sie den Agent for Compute Workloads mit dem Paketverwaltungsbefehl yum. Mit diesem Befehl werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:

Die neueste Version des Agents wird heruntergeladen.
Erstellt einen systemd-Dienst für den Agent mit dem Namen google-cloud-workload-agent.
Aktiviert und startet den Dienst google-cloud-workload-agent.

So installieren und konfigurieren Sie den Agent for Compute Workloads auf einer RHEL-basierten Compute-Instanz:

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Installieren Sie den Agent im Terminal:

sudo tee /etc/yum.repos.d/google-cloud-workload-agent.repo << EOM
[google-cloud-workload-agent]
name=Google Cloud Agent for Compute Workloads
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/google-cloud-workload-agent-$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOM
sudo yum install google-cloud-workload-agent

Öffnen Sie die Konfigurationsdatei des Agents.

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

Geben Sie Werte für alle Pflichtparameter an, wie unter Konfigurationsparameter beschrieben.
Konfigurationsdatei speichern
Starten Sie den Agent neu, damit die Änderungen wirksam werden.

SLES

Auf SUSE Linux Enterprise Server (SLES) installieren Sie den Agent for Compute Workloads mit dem Paketverwaltungsbefehl zypper. Mit diesem Befehl werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:

Die neueste Version des Agents wird heruntergeladen.
Erstellt einen systemd-Dienst für den Agent mit dem Namen google-cloud-workload-agent.
Aktiviert und startet den Dienst google-cloud-workload-agent.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Agent for Compute Workloads auf einer Compute-Instanz zu installieren und zu konfigurieren, die auf SLES basiert:

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Installieren Sie den Agent im Terminal:

sudo zypper addrepo --refresh https://packages.cloud.google.com/yum/repos/google-cloud-workload-agent-$basearch
google-cloud-workload-agent
sudo zypper install google-cloud-workload-agent

Öffnen Sie die Konfigurationsdatei des Agents.

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

Geben Sie Werte für alle Pflichtparameter an, wie unter Konfigurationsparameter beschrieben.
Konfigurationsdatei speichern
Starten Sie den Agent neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Debian

Unter Debian installieren Sie den Agent für Compute Workloads mit dem Paketverwaltungsbefehl apt. Mit diesem Befehl werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:

Die neueste Version des Agents wird heruntergeladen.
Erstellt einen systemd-Dienst für den Agent mit dem Namen google-cloud-workload-agent.
Aktiviert und startet den Dienst google-cloud-workload-agent.

So installieren und konfigurieren Sie den Agent für Compute-Arbeitslasten auf einer Compute-Instanz, die auf Debian basiert:

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Installieren Sie den Agent im Terminal:

echo 'deb https://packages.cloud.google.com/apt google-cloud-workload-agent-x86-64-apt main' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/google-cloud-workload-agent.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install google-cloud-workload-agent

Öffnen Sie die Konfigurationsdatei des Agents.

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

Geben Sie Werte für alle Pflichtparameter an, wie unter Konfigurationsparameter beschrieben.
Konfigurationsdatei speichern
Starten Sie den Agent neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Windows

Unter Windows installieren Sie den Agent für Compute Workloads mit dem Paketverwaltungsbefehl googet. Mit diesem Befehl werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:

Die neueste Version des Agents wird heruntergeladen.
Erstellt einen Windows-Dienst mit dem Namen google-cloud-workload-agent.
Erstellt eine geplante Aufgabe, die jede Minute ausgeführt wird, um zu prüfen, ob der Dienst ausgeführt wird, und ihn bei Bedarf neu zu starten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Agent for Compute Workloads auf einer Windows-basierten Compute-Instanz zu installieren und zu konfigurieren:

Stellen Sie über RDP eine Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Informationen dazu finden Sie unter Verbindung zu Windows-VMs über RDP herstellen.

Als Administrator führen Sie die folgenden Befehle in PowerShell aus:

googet addrepo google-cloud-workload-agent  https://packages.cloud.google.com/yuck/repos/google-cloud-workload-agent-windows-x86_64
googet install google-cloud-workload-agent

Öffnen Sie die Konfigurationsdatei des Agents.

%ProgramFiles%\Google\google-cloud-workload-agent\conf\configuration.json

Geben Sie Werte für alle Pflichtparameter an, wie unter Konfigurationsparameter beschrieben.
Konfigurationsdatei speichern
Starten Sie den Agent neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Agent-Installation überprüfen

So prüfen Sie, ob der Agent wie erwartet ausgeführt wird:

RHEL

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Prüfen Sie den Status des Agent-Pakets:

systemctl status google-cloud-workload-agent

Wenn das Agent-Paket wie erwartet ausgeführt wird, enthält die Ausgabe active (running). Beispiel:

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

SLES

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Prüfen Sie den Status des Agent-Pakets:

systemctl status google-cloud-workload-agent

Wenn das Agent-Paket wie erwartet ausgeführt wird, enthält die Ausgabe active (running). Beispiel:

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

Debian

Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Prüfen Sie den Status des Agent-Pakets:

systemctl status google-cloud-workload-agent

Wenn das Agent-Paket wie erwartet ausgeführt wird, enthält die Ausgabe active (running). Beispiel:

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

Windows

Stellen Sie über RDP eine Verbindung zu Ihrer Compute-Instanz her.

Informationen dazu finden Sie unter Verbindung zu Windows-VMs über RDP herstellen.
Als Administrator führen Sie den folgenden Befehl in PowerShell aus:
```
$(Get-Service -Name 'google-cloud-workload-agent' -ErrorAction Ignore).Status
```
Wenn der Agent wie erwartet ausgeführt wird, wird der Status Running angezeigt.

Beispiel: Konfigurationsdatei

Das Folgende ist ein Beispiel für eine Konfiguration, mit der der Agent für Compute-Arbeitslasten eine Verbindung zu einer Redis-Instanz herstellen kann. Für die Authentifizierung wird ein Secret Manager-Secret verwendet, das im selben Google Cloud -Projekt gespeichert ist, in dem die Redis-Instanz ausgeführt wird.

{
  "log_level": "INFO",
  "common_discovery": {
    "collection_frequency": "10800s"
  },
  "redis_configuration": {
    "enabled": true,
    "connection_parameters": {
      "username": "db_user_name",
      "secret": {
        "secret_name": "db_pwd_secret_name",
        "project_id": ""
      },
      "host": "localhost",
      "port": 1433
    }
  }
}

Konfigurationsparameter

In der folgenden Tabelle werden die Konfigurationsparameter von Agent for Compute Workloads beschrieben, die Bewertungen für Redis-Arbeitslasten unterstützen:

Parameter
`log_level`	`String` Legen Sie den erforderlichen Wert fest, um die Logging-Ebene des Agents festzulegen. Folgende Logebenen sind verfügbar: `DEBUG` `INFO` `WARNING` `ERROR` Die Standard-Logebene ist `INFO`. Ändern Sie die Logging-Ebene nur, wenn Sie von Cloud Customer Care angewiesen werden.
`log_to_cloud`	`Boolean` Geben Sie `true` an, um die Logs des Agents an Cloud Logging weiterzuleiten. Der Standardwert ist `true`.
`agent_properties.log_usage_metrics`	`Boolean` Wenn Sie das Logging der Zustandsmesswerte des Agents aktivieren möchten, legen Sie den Wert auf `true` fest. Der Standardwert ist `false`.
`common_discovery.collection_frequency`	`Duration` Geben Sie die Häufigkeit in Sekunden an, mit der der Dienst zur Ermittlung der Arbeitslast des Agents ausgeführt wird. Der Standardwert ist `10800s`. Der Wert dieses Parameters muss mit einem Kleinbuchstaben `s` enden.
`redis_configuration.enabled`	`Boolean` Wenn der Agent Messwerte aus der Redis-Instanz erfassen soll, legen Sie den Wert auf `true` fest. Der Standardwert ist `false`. Wichtig:Damit die anderen Redis-spezifischen Agent-Parameter funktionieren, müssen Sie `redis_configuration.enabled` auf `true` festlegen.
`redis_configuration.connection_parameters.username`	`String` Geben Sie das Nutzerkonto an, das der Agent zum Abfragen der Redis-Instanz verwendet.
`redis_configuration.connection_parameters.password`	`String` Geben Sie das Nur-Text-Passwort für das Nutzerkonto an, das der Agent zum Abfragen der Redis-Instanz verwendet. Anstatt ein Nur-Text-Passwort anzugeben, empfehlen wir die Verwendung der Parameter `secret.name` und `secret.project_id`. Für die Authentifizierung verwendet der Agent die folgende Reihenfolge: Wenn angegeben, wird der Parametersatz `secret` dem Parameter `password` vorgezogen. Wir empfehlen, in der Konfigurationsdatei des Agents nur eine Authentifizierungsoption festzulegen.
`redis_configuration.connection_parameters.secret.secret_name`	`String` Optional. Um das Passwort für das Nutzerkonto, das der Agent zum Abfragen der Redis-Instanz verwendet, sicher bereitzustellen, geben Sie den Namen des Secret Manager-Secrets an, das das Passwort enthält. Für die Authentifizierung verwendet der Agent die folgende Reihenfolge: Wenn angegeben, wird der Parametersatz `secret` dem Parameter `password` vorgezogen. Wir empfehlen, in der Konfigurationsdatei des Agents nur eine Authentifizierungsoption festzulegen.
`redis_configuration.connection_parameters.secret.project_id`	`String` Optional. Wenn Sie den Parameter `secret.secret_name` verwenden möchten, um das angegebene Nutzerkonto zu authentifizieren, geben Sie die Projekt-ID des Google Cloud -Projekts an, in dem das Secret Manager-Secret gespeichert ist. Wenn sich das Secret und die Arbeitslast im selben Google Cloud Projekt befinden, setzen Sie den Wert dieses Parameters auf einen leeren String (`""`).
`redis_configuration.connection_parameters.host`	`String` Geben Sie den Redis-Hostnamen an.
`redis_configuration.connection_parameters.port`	`Int` Geben Sie den Port an, über den Ihre Redis-Instanz Abfragen akzeptiert.

Agent für Redis-Arbeitslasten einrichten Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

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