Text in einer lokalen Datei erkennen

Führen Sie eine Texterkennung für eine lokale Datei durch.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Handschrift in Bildern erkennen

Codebeispiel

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go-Einrichtungsanleitung in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Go-Referenzdokumentation zur Vision API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// detectDocumentText gets the full document text from the Vision API for an image at the given file path.
func detectDocumentText(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotation, err := client.DetectDocumentText(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	if annotation == nil {
		fmt.Fprintln(w, "No text found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Document Text:")
		fmt.Fprintf(w, "%q\n", annotation.Text)

		fmt.Fprintln(w, "Pages:")
		for _, page := range annotation.Pages {
			fmt.Fprintf(w, "\tConfidence: %f, Width: %d, Height: %d\n", page.Confidence, page.Width, page.Height)
			fmt.Fprintln(w, "\tBlocks:")
			for _, block := range page.Blocks {
				fmt.Fprintf(w, "\t\tConfidence: %f, Block type: %v\n", block.Confidence, block.BlockType)
				fmt.Fprintln(w, "\t\tParagraphs:")
				for _, paragraph := range block.Paragraphs {
					fmt.Fprintf(w, "\t\t\tConfidence: %f", paragraph.Confidence)
					fmt.Fprintln(w, "\t\t\tWords:")
					for _, word := range paragraph.Words {
						symbols := make([]string, len(word.Symbols))
						for i, s := range word.Symbols {
							symbols[i] = s.Text
						}
						wordText := strings.Join(symbols, "")
						fmt.Fprintf(w, "\t\t\t\tConfidence: %f, Symbols: %s\n", word.Confidence, wordText)
					}
				}
			}
		}
	}

	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Java-Referenzdokumentation zur Vision API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

public static void detectDocumentText(String filePath) throws IOException {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

  ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

  Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.DOCUMENT_TEXT_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
  requests.add(request);

  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
    client.close();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      TextAnnotation annotation = res.getFullTextAnnotation();
      for (Page page : annotation.getPagesList()) {
        String pageText = "";
        for (Block block : page.getBlocksList()) {
          String blockText = "";
          for (Paragraph para : block.getParagraphsList()) {
            String paraText = "";
            for (Word word : para.getWordsList()) {
              String wordText = "";
              for (Symbol symbol : word.getSymbolsList()) {
                wordText = wordText + symbol.getText();
                System.out.format(
                    "Symbol text: %s (confidence: %f)%n",
                    symbol.getText(), symbol.getConfidence());
              }
              System.out.format(
                  "Word text: %s (confidence: %f)%n%n", wordText, word.getConfidence());
              paraText = String.format("%s %s", paraText, wordText);
            }
            // Output Example using Paragraph:
            System.out.println("%nParagraph: %n" + paraText);
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.getConfidence());
            blockText = blockText + paraText;
          }
          pageText = pageText + blockText;
        }
      }
      System.out.println("%nComplete annotation:");
      System.out.println(annotation.getText());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Node.js-Referenzdokumentation zur Vision API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Read a local image as a text document
const [result] = await client.documentTextDetection(fileName);
const fullTextAnnotation = result.fullTextAnnotation;
console.log(`Full text: ${fullTextAnnotation.text}`);
fullTextAnnotation.pages.forEach(page => {
  page.blocks.forEach(block => {
    console.log(`Block confidence: ${block.confidence}`);
    block.paragraphs.forEach(paragraph => {
      console.log(`Paragraph confidence: ${paragraph.confidence}`);
      paragraph.words.forEach(word => {
        const wordText = word.symbols.map(s => s.text).join('');
        console.log(`Word text: ${wordText}`);
        console.log(`Word confidence: ${word.confidence}`);
        word.symbols.forEach(symbol => {
          console.log(`Symbol text: ${symbol.text}`);
          console.log(`Symbol confidence: ${symbol.confidence}`);
        });
      });
    });
  });
});

PHP

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für PHP in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der PHP-Referenzdokumentation zur Vision API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;

/**
 * @param string $path Path to the image, e.g. "path/to/your/image.jpg"
 */
function detect_document_text(string $path)
{
    $imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

    # annotate the image
    $image = file_get_contents($path);
    $response = $imageAnnotator->documentTextDetection($image);
    $annotation = $response->getFullTextAnnotation();

    # print out detailed and structured information about document text
    if ($annotation) {
        foreach ($annotation->getPages() as $page) {
            foreach ($page->getBlocks() as $block) {
                $block_text = '';
                foreach ($block->getParagraphs() as $paragraph) {
                    foreach ($paragraph->getWords() as $word) {
                        foreach ($word->getSymbols() as $symbol) {
                            $block_text .= $symbol->getText();
                        }
                        $block_text .= ' ';
                    }
                    $block_text .= "\n";
                }
                printf('Block content: %s', $block_text);
                printf('Block confidence: %f' . PHP_EOL,
                    $block->getConfidence());

                # get bounds
                $vertices = $block->getBoundingBox()->getVertices();
                $bounds = [];
                foreach ($vertices as $vertex) {
                    $bounds[] = sprintf('(%d,%d)', $vertex->getX(),
                        $vertex->getY());
                }
                print('Bounds: ' . join(', ', $bounds) . PHP_EOL);
                print(PHP_EOL);
            }
        }
    } else {
        print('No text found' . PHP_EOL);
    }

    $imageAnnotator->close();
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Python-Referenzdokumentation zur Vision API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

def detect_document(path):
    """Detects document features in an image."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with open(path, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.document_text_detection(image=image)

    for page in response.full_text_annotation.pages:
        for block in page.blocks:
            print(f"\nBlock confidence: {block.confidence}\n")

            for paragraph in block.paragraphs:
                print("Paragraph confidence: {}".format(paragraph.confidence))

                for word in paragraph.words:
                    word_text = "".join([symbol.text for symbol in word.symbols])
                    print(
                        "Word text: {} (confidence: {})".format(
                            word_text, word.confidence
                        )
                    )

                    for symbol in word.symbols:
                        print(
                            "\tSymbol: {} (confidence: {})".format(
                                symbol.text, symbol.confidence
                            )
                        )

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

Nächste Schritte

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