Lista de recursos

Atualmente, a API Vision permite que você use os seguintes recursos:

Todos os tipos de atributos
Detecção facial ¹	Localiza rostos com polígonos delimitadores e identifica "pontos de terra" específicos, como olhos, ouvidos, nariz, boca etc., junto com os valores correspondentes para a confiança. Retorna classificações de probabilidade de emoção (ajoa, tristeza, raiva, surpresa) e propriedades gerais de imagem (expostas, desfocadas, ter lenços). As classificações de probabilidades são expressas como seis valores diferentes: `UNKNOWN`, `VERY_UNLIKELY`, `UNLIKELY`, `POSSIBLE`, `LIKELY` ou `VERY_LIKELY`.
Detecção de pontos de referência ²	Fornece o nome do ponto de referência, um índice de confiança e uma caixa delimitadora na imagem do ponto de referência. Fornece coordenadas da entidade detectada.
Detecção de logotipos ³	Fornece uma descrição textual da entidade identificada, um índice de confiança e um polígono delimitador para o logotipo no arquivo.
Detecção de rótulos ⁴	Fornece rótulos generalizados para uma imagem. Para cada rótulo, são retornados uma descrição textual, um índice de confiança e uma classificação de utilidade. Precisa de rótulos personalizados? Com o AutoML Vision, é possível criar um modelo de machine learning personalizado para seu caso de uso específico de rotulagem de imagens.
Detecção de texto	reconhecimento óptico de caracteres (OCR, na sigla em inglês) de uma imagem; reconhecimento de texto e conversão para texto codificado por máquina. Identifica e extrai o texto UTF-8 em uma imagem. Imagens: otimizadas para áreas esparsas de texto em uma imagem maior. Resposta: retorna uma lista de palavras identificadas com texto, caixas delimitadoras e `textAnnotations`, bem como a hierarquia estrutural do texto detectado pelo OCR (`fullTextAnnotation`). Hierarquia da estrutura de texto extraída: TextAnnotation -> Página -> Bloco -> Parágrafo -> Palavra -> Símbolo. Depois de "Página", cada componente estrutural pode ter propriedades próprias, como idiomas detectados, quebras de linha etc. Idiomas compatíveis: funciona atualmente com idiomas compatíveis, mapeados e experimentais. Valor de enumeração do atributo: `TEXT_DETECTION`.
Detecção de texto em documentos (texto escrito / escrita à mão)	reconhecimento ótico de caracteres (OCR, na sigla em inglês) de um arquivo (PDF/TIFF) ou de imagem de texto densa; reconhecimento de texto denso e conversão para texto codificado por máquina. Arquivos: otimizado para arquivos de documentos (PDF/TIFF). Imagens: otimizadas para áreas de textodensas em uma imagem (imagens que são documentos) e imagens que contêm texto escrito à mão. Resposta: retorna a hierarquia estrutural do texto detectado pelo OCR (`fullTextAnnotation`). Hierarquia da estrutura de texto extraída: TextAnnotation -> Página -> Bloco -> Parágrafo -> Palavra -> Símbolo. Depois de "Página", cada componente estrutural pode ter propriedades próprias, como idiomas detectados, quebras de linha etc. Idiomas compatíveis: funciona atualmente com idiomas compatíveis, mapeados e experimentais. Valor de enumeração do atributo: `DOCUMENT_TEXT_DETECTION`. Tem precedência quando `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` e `TEXT_DETECTION` são solicitados.
Propriedades de imagem ⁵	Retorna as cores predominantes em uma imagem. Cada cor é representada no espaço de cores RGBA, tem uma pontuação de confiança e exibe a fração de pixels ocupadas pela cor [0, 1].
Localização de objetos ⁶	Fornece anotações gerais de rótulos e caixas delimitadoras para vários objetos reconhecidos em uma única imagem. Para cada objeto detectado, os seguintes elementos são retornados: uma descrição textual, um índice de confiança e vértices normalizados [0,1] para o polígono delimitador ao redor do objeto. Precisa de detecção personalizada de objetos? Com a detecção de objetos do AutoML Vision, é possível criar um modelo de machine learning personalizado para seu caso de uso específico de detecção de objetos em imagens.
Detecção de dicas de corte ⁷	Fornece um polígono delimitador para a imagem cortada, uma pontuação de confiança e uma fração de importância dessa região saliente em relação à imagem original de cada solicitação. É possível fornecer até 16 valores de proporção de imagem (largura:altura) para uma única imagem.
Páginas e entidades da Web ⁸	Fornece uma série de conteúdos da Web relacionados a uma imagem. Retorna as seguintes informações: Entidades da Web: entidades inferidas (rótulos/descrições) de imagens semelhantes na Web Imagens de correspondência completa: uma lista de URLs para imagens totalmente correspondentes de qualquer tamanho na Internet Imagens de correspondência parcial: uma lista de URLs para imagens que compartilham recursos de chave-valor, como uma versão cortada da imagem original. Páginas com imagens correspondentes: uma lista de páginas da Web (identificadas pelo URL da página, título da página, URL correspondente) com uma imagem que atenda às condições descritas acima. Imagens visualmente semelhantes: uma lista de URLs para imagens que compartilham alguns recursos com a imagem original Melhor rótulo de sugestões: um palpite sobre o assunto da imagem solicitada inferida de imagens semelhantes na Internet
Detecção explícita de conteúdo (SafeSearch)	Fornece classificações de probabilidade para as seguintes categorias de conteúdo explícito: `adult`, `spoof`, `medical`, `violence` e `racy`. As classificações de probabilidades são expressas como seis valores diferentes: `UNKNOWN`, `VERY_UNLIKELY`, `UNLIKELY`, `POSSIBLE`, `LIKELY` ou `VERY_LIKELY`.

^{1.
Crédito da imagem:
Himanshu
Singh Gurjar em Unsplash (anotações adicionadas) (links em inglês).
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^{2.
Crédito da imagem:
Nikolay Vorobyev em
Unsplash (anotações adicionadas) (links em inglês).
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^{3.
Crédito da imagem:
Robert Scoble
(CC BY 2.0, anotação adicionada) (links em inglês).
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^{4.
Crédito da imagem:
Alex Knight em Unsplash. (links em inglês)
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^{5.
Crédito da imagem:
Jeremy Bishop em Unsplash. (links em inglês)
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^{6.
Crédito da imagem:
Bogdan Dada em Unsplash
(anotações adicionadas) (links em inglês).
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^{7.
Crédito da imagem:

Yasmin Dangor em Unsplash (imagem original e cortada exibida) (links em inglês).
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^{8.
Crédito da imagem:
Quinten de Graaf no
Unsplash (links em inglês).
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