始める前に

この古いバージョンの AutoML Vision Object Detection は非推奨になりました。2024 年 1 月 23 日以降、Google Cloud Platform では使用できなくなります。AutoML Vision Object Detection のすべての機能と新機能は、Vertex AI プラットフォームで使用できます。リソースを移行する方法については、Vertex AI への移行をご覧ください。

始める前に

リージョンの要件: この API を使用するには、プロジェクト リソースが現在 us-central1 リージョンにある必要があります。

AutoML Vision Object Detection を使用するには、それをプロジェクトで有効にしておく必要があります。このページの手順に従うか、AutoML Vision Object Detection UI にアクセスして新しいプロジェクトで課金と API を有効にします。

プロジェクトを設定する

1. Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
2. Google Cloud CLI をインストールします。

3. gcloud CLI を初期化するには:

   gcloud init

4. Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   • Cloud プロジェクトを作成します。

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • 作成した Cloud プロジェクトを選択します。

     gcloud config set project PROJECT_ID

5. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。

6. AutoML and Cloud Storage API を有効にします。

   gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

7. Google Cloud CLI をインストールします。

8. gcloud CLI を初期化するには:

   gcloud init

9. Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   • Cloud プロジェクトを作成します。

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • 作成した Cloud プロジェクトを選択します。

     gcloud config set project PROJECT_ID

10. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。

11. AutoML and Cloud Storage API を有効にします。

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

12. 環境変数 PROJECT_ID をプロジェクト ID に設定します。

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数 PROJECT_ID は、ID の指定に便利です。