始める前に
AutoML Vision Object Detection を使用するには、それをプロジェクトで有効にしておく必要があります。このページの手順に従うか、AutoML Vision Object Detection UI にアクセスして新しいプロジェクトで課金と API を有効にします。
プロジェクトを設定する
- Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。
-
Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
-
Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。
- AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
gcloud
コマンドライン ツールをインストールします。- 手順に沿ってサービス アカウントを作成し、キーファイルをダウンロードします。
- 環境変数
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
を、サービス アカウントの作成時にダウンロードしたサービス アカウント キーファイルのパスに設定します。export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
- 環境変数
PROJECT_ID
をプロジェクト ID に設定します。export PROJECT_ID=your-project-id
AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数PROJECT_ID
は、ID の指定に便利です。 - プロジェクトのオーナーである場合は、サービス アカウントを AutoML 編集者の IAM ロールに追加し、service-account-name を新しいサービス アカウントの名前に置き換えます。例:
service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com
。gcloud auth login gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:service-account-name" \ --role="roles/automl.editor"
- それ以外の場合(プロジェクト オーナーでない場合)は、プロジェクト オーナーにユーザー ID とサービス アカウントの両方を AutoML 編集者の IAM ロールに追加するよう依頼します。