始める前に

リージョンの要件: この API を使用するには、プロジェクトリソースが現在 us-central1 リージョンにある必要があります。

AutoML Vision Object Detection を使用するには、それをプロジェクトで有効にしておく必要があります。このページの手順に従うか、AutoML Vision Object Detection UI にアクセスして新しいプロジェクトで課金と API を有効にします。

プロジェクトを設定する

Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

[プロジェクトの選択] ページに移動

Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
API を有効にする

gcloud コマンドラインツールをインストールします。
手順に沿ってサービスアカウントを作成し、キーファイルをダウンロードします。
サービスアカウントは AutoML API で使用できる唯一の認証オプションです。
環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、サービスアカウントの作成時にダウンロードしたサービスアカウントキーファイルのパスに設定します。
```
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
```
環境変数 PROJECT_ID をプロジェクト ID に設定します。
```
export PROJECT_ID=your-project-id
```
AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数 PROJECT_ID は、ID の指定に便利です。
プロジェクトのオーナーである場合は、サービスアカウントを AutoML 編集者の IAM ロールに追加し、service-account-name を新しいサービスアカウントの名前に置き換えます。例: service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com。
```
gcloud auth login
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
   --member="serviceAccount:service-account-name" \
   --role="roles/automl.editor"
```
それ以外の場合（プロジェクトオーナーでない場合）は、プロジェクトオーナーにユーザー ID とサービスアカウントの両方を AutoML 編集者の IAM ロールに追加するよう依頼します。