创建图片语料库并执行 AnalyzeCorpus 以便对语料库数据生成嵌入信号后，您可以继续创建索引和索引端点。将索引部署到此索引端点后，您就可以使用条件过滤功能执行语义搜索了。搜索结果包含按相关性得分排序的图片列表。
使用输入文本进行搜索
如需在 corpus 中搜索 assets，请使用以下格式将要搜索的内容填充到 SearchIndexEndpointRequest 中：
text_query：用于搜索的文本查询。- 可选的
criteria或exclusion_criteria：基于用户提供的注释进行过滤。它可应用于文本、数字、布尔值或日期时间值。
在以下示例中，假设有一个包含自然风景图片的语料库。如需检索与“海滩日落”相关且标记了注释 "state": "California" 的所有素材资源，请发送以下请求（将 FIELD_NAME 替换为 state，并将 FIELD_VALUE 替换为 California）：
REST 和命令行
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与
LOCATION_ID匹配的前缀，例如europe-west4-。详细了解 区域级端点。 - PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：
us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。 - INDEX_ENDPOINT_ID：目标索引端点的 ID。
HTTP 方法和网址：
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint
请求 JSON 正文：
{
"text_query": "sunset at beach",
"criteria": [
{
"field": "state",
"text_array": {
"txt_values": [
"California"
]
}
}
]
}
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：
{
"searchResultItems": [
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
"relevance": "0.99"
},
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
"relevance": "0.98"
}
]
}
使用输入图片进行搜索
如果您有一张海滩日落的图片，也可以将其用作搜索查询来检索类似图片：
REST 和命令行
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与
LOCATION_ID匹配的前缀，例如europe-west4-。详细了解 区域级端点。 - PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：
us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。 - INDEX_ENDPOINT_ID：目标索引端点的 ID。
HTTP 方法和网址：
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint
请求 JSON 正文：
{
"image_query": {
"input_image": "IMAGE_BYTES"
},
"criteria": [
{
"field": "FIELD_NAME",
"text_array": {
"txt_values": [
"FIELD_VALUE"
]
}
}
]
}
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：
{
"searchResultItems": [
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
"relevance": 0.99
},
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
"relevance": 0.98
}
]
}
使用现有图片进行搜索
您还可以使用语料库中的现有图片素材资源来检索类似图片。第一个搜索结果将是相同的图片素材资源，相关性得分为 1.0：
REST 和命令行
在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：
- REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与
LOCATION_ID匹配的前缀，例如europe-west4-。详细了解 区域级端点。 - PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：
us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。 - INDEX_ENDPOINT_ID：目标索引端点的 ID。
- CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
- ASSET_ID：目标素材资源的 ID。
HTTP 方法和网址：
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint
请求 JSON 正文：
{
"image_query": {
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}
}
如需发送请求，请选择以下方式之一：
curl
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：
{
"searchResultItems": [
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
"relevance": 1.0
},
{
"asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
"relevance": 0.99
}
]
}