콘솔에서 앱 빌드

콘솔에서 앱 빌드

Google Cloud 콘솔에서 간단한 Vertex AI Vision 객체 감지기 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.

---

Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.

둘러보기

---

시작하기 전에

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

객체 감지기 애플리케이션 만들기

환경을 설정한 후 앱을 만들 수 있습니다.

Google Cloud 콘솔에서 앱은 그래프로 표시됩니다. 또한 Vertex AI Vision에서 앱 그래프에는 동영상 소스 노드 (스트림)와 하나 이상의 노드 (처리 모델 또는 출력 대상)가 있어야 합니다.

빈 앱 만들기

앱 그래프를 채우려면 먼저 빈 앱을 만들어야 합니다.

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 앱을 만듭니다.

1. Vertex AI Vision 대시보드의 애플리케이션 탭을 엽니다.

   애플리케이션 탭으로 이동

2. 만들기 버튼을 클릭합니다.

3. 앱 이름으로 quickstart-app를 입력하고 지역을 선택합니다.

4. 만들기를 클릭합니다.

앱 구성요소 노드 추가

빈 애플리케이션을 만든 후에는 스트림 데이터를 수신할 수 있는 처리 노드, 데이터에 컴퓨터 이미지 작업을 실행하는 처리 노드, 데이터 대상 노드(이 예에서는 창고 저장소 대상)라는 세 개의 노드를 앱 그래프에 추가할 수 있습니다.

콘솔

콘솔에서 앱에 구성요소 노드를 추가합니다.

1. Vertex AI Vision 대시보드의 애플리케이션 탭을 엽니다.

   애플리케이션 탭으로 이동

2. quickstart-app 행에서 그래프 보기를 선택합니다. 그러면 처리 파이프라인의 그래프 시각화가 표시됩니다.

데이터 처리 노드 추가

1. 입력 스트림 노드를 추가하려면 사이드 메뉴의 커넥터 섹션에서 스트림 옵션을 선택합니다.

2. 열리는 스트림 메뉴의 소스 섹션에서 스트림 추가를 선택합니다.

3. 스트림 추가 메뉴에서 새 스트림 등록을 선택하고 quickstart-stream을 스트림 이름으로 추가합니다.

4. 앱 그래프에 스트림을 추가하려면 스트림 추가를 클릭합니다.

데이터 처리 노드 추가

1. 객체 감지기 모델 노드를 추가하려면 사이드 메뉴의 선행 학습된 모델 섹션에서 객체 감지기 옵션을 선택합니다.

   

데이터 저장소 노드 추가

1. 출력 대상 (스토리지) 노드를 추가하려면 사이드 메뉴의 커넥터 섹션에서 Vertex AI Vision의 미디어 창고 옵션을 선택합니다.

2. Vertex AI Vision의 미디어 웨어하우스 메뉴에서 웨어하우스 연결을 클릭합니다.

3. 웨어하우스 연결 메뉴에서 새 웨어하우스 만들기를 선택합니다. 창고 이름을 quickstart-warehouse로 지정하고 TTL 기간을 14일로 둡니다.

4. 만들기 버튼을 클릭하여 웨어하우스를 추가합니다.

   

사용을 위해 앱 배포하기

필요한 모든 구성요소로 엔드 투 엔드 앱을 빌드한 후 앱을 사용하기 위한 마지막 단계는 앱을 배포하는 것입니다.

콘솔

1. Vertex AI Vision 대시보드의 애플리케이션 탭을 엽니다.

   애플리케이션 탭으로 이동

2. 목록에서 quickstart-app 앱 옆에 있는 그래프 보기를 선택합니다.

3. 애플리케이션 그래프 빌더 페이지에서 배포 버튼을 클릭합니다.

4. 다음 확인 대화상자에서 배포를 선택합니다.

   배포 작업을 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 배포가 완료되면 노드 옆에 녹색 체크표시가 나타납니다.

   

축하합니다. 첫 번째 Vertex AI Vision 앱을 만들고 배포했습니다. 앱을 만들고 배포하는 것은 Vertex AI Vision으로 처리된 미디어 데이터를 처리하고 사용하는 첫 번째 단계입니다.

삭제

이 빠른 시작에서 사용된 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 프로젝트를 삭제하거나 프로젝트는 유지하되 개별 리소스를 삭제하세요.

프로젝트 삭제

주의: 프로젝트를 삭제하면 다음과 같은 효과가 발생합니다.

• 프로젝트의 모든 항목이 삭제됩니다. 이 문서의 태스크에 기존 프로젝트를 사용한 경우 프로젝트를 삭제하면 프로젝트에서 수행한 다른 작업도 삭제됩니다.
• 커스텀 프로젝트 ID가 손실됩니다. 이 프로젝트를 만들 때 앞으로 사용할 커스텀 프로젝트 ID를 만들었을 수 있습니다. appspot.com URL과 같이 프로젝트 ID를 사용하는 URL을 보존하려면 전체 프로젝트를 삭제하는 대신 프로젝트 내에서 선택한 리소스만 삭제합니다.

여러 아키텍처, 튜토리얼, 빠른 시작을 살펴보려는 경우 프로젝트를 재사용하면 프로젝트 할당량 한도 초과를 방지할 수 있습니다.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

개별 리소스 삭제

창고 삭제

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

스트림 삭제

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

앱 삭제

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

다음 단계

• 명령줄 도구를 사용하기 전에 프로젝트 및 개발 환경 설정을 읽어보세요.
• 새 앱에 데이터를 수집하는 방법을 알아보고 앱 빌드에서 추가할 수 있는 다른 구성요소에 관해 알아보세요.
• 데이터 대상에 앱 출력 연결 에서 다른 출력 스토리지 및 처리 옵션을 알아보세요.
• 콘솔에서 창고 데이터를 검색하는 방법을 알아보세요.
• 책임감 있는 AI 관행에 관해 자세히 알아보세요.