개요: 데이터 대상에 앱 출력 연결

데이터 처리 스트림을 만들고 처리 노드를 앱에 추가한 후에는 처리된 데이터를 보낼 위치를 선택해야 합니다. 이 데이터 대상('데이터 싱크')은 스트림 데이터를 생성하지 않고 스트림 데이터를 수용하는 앱 그래프의 엔드포인트입니다. 선택하는 대상은 앱 출력 데이터를 사용하는 방식에 따라 다릅니다.

커넥터 노드 이미지
Google Cloud 콘솔에서 데이터 대상은 앱 그래프 페이지의 커넥터 섹션에서 사용할 수 있습니다.

앱 출력 데이터를 다음 데이터 대상으로 연결할 수 있습니다.

  1. Vision 웨어하우스: 확인하고 쿼리할 수 있는 원본 또는 분석된 동영상 데이터를 저장합니다. Vision 창고를 사용하면 전체 또는 일부 동영상 클립에 주석을 지정할 수 있습니다.

    앱 출력 데이터를 Vision 웨어하우스로 전송하는 방법에 관한 자세한 내용은 웨어하우스에 데이터 연결 및 저장을 참고하세요.

    UI의 창고 정보 카드

  2. BigQuery: BigQuery에 데이터를 저장하여 오프라인 분석 기능을 사용합니다. BigQuery를 사용하면 스트리밍 데이터를 쿼리하고, 분석 통계에 액세스 및 공유하고, 보고서 및 대시보드를 만들고, 온라인 예측을 위해 BigQuery ML 모델을 내보낼 수 있습니다.

    앱 출력 데이터를 BigQuery로 전송하는 방법에 관한 자세한 내용은 BigQuery에 데이터 연결 및 저장을 참고하세요.

    UI의 BigQuery 정보 카드

  3. 라이브 스트림 데이터: 실시간 분석을 보다 세부적으로 제어하려면 앱에서 실시간 출력을 수신하면 됩니다. 예를 들어 실시간 객실 점유율 데이터를 사용하여 인력 할당을 프로그래매틱 방식으로 변경하는 코드를 작성할 수 있습니다.

    앱 출력 데이터를 직접 스트리밍하는 방법에 관한 자세한 내용은 라이브 스트림 출력 사용 설정을 참고하세요.