Gemini 2.0 Flash Thinking

Experimental

This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

Para conferir um exemplo de pensamento rápido do Gemini 2.0, execute o notebook do Jupyter "Introdução ao pensamento rápido do Gemini 2.0" em um dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir nos blocos gerenciados pelo usuário do Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

O Gemini 2.0 Flash Thinking é um modelo experimental que é treinado para gerar o "processo de pensamento" que o modelo passa como parte da resposta. Como resultado, o Gemini 2.0 Flash Thinking tem capacidades de raciocínio mais fortes nas respostas do que o modelo básico do Gemini 2.0 Flash.

Usar o pensamento rápido

Os modelos de Pensamento rápido estão disponíveis como um modelo experimental na Vertex AI. Para usar o modelo mais recente do Flash Thinking, selecione o modelo gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 no menu suspenso Modelo.

Gen AI SDK for Python

Saiba como instalar ou atualizar o Gen AI SDK for Python.

Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.

Defina variáveis de ambiente para usar o SDK de IA generativa com a Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
    contents="solve x^2 + 4x + 4 = 0",
)
print(response.text)
# Example response:
#     To solve the equation x^2 + 4x + 4 = 0, we can use several methods.
#
#     **Method 1: Factoring**
#
#     We look for two numbers that multiply to 4 (the constant term) and add to 4 (the coefficient of the x term).
#     These two numbers are 2 and 2 because 2 * 2 = 4 and 2 + 2 = 4.
#     Therefore, we can factor the quadratic expression as:
#     (x + 2)(x + 2) = 0
#     This can also be written as:
#     (x + 2)^2 = 0
#
#     To solve for x, we set the factor (x + 2) equal to zero:
#     x + 2 = 0
#     Subtract 2 from both sides:
#     x = -2
#
#     **Method 2: Quadratic Formula**
#
#     The quadratic formula for an equation of the form ax^2 + bx + c = 0 is given by:
#     x = [-b ± sqrt(b^2 - 4ac)] / (2a)
#
#     ...
#
#
#     All three methods yield the same solution, x = -2.
#     This is a repeated root, which is expected since the discriminant (b^2 - 4ac) is 0.
#
#     To check our solution, we substitute x = -2 back into the original equation:
#     (-2)^2 + 4(-2) + 4 = 4 - 8 + 4 = 0
#     The equation holds true, so our solution is correct.

#     Final Answer: The final answer is $\boxed{-2}$

Limitações

O Flash Thinking é um modelo experimental e tem as seguintes limitações:

• Limite de entrada de 1 milhão de tokens
• Entrada de texto, imagem, áudio e vídeo
• Limite de saída de 64 mil tokens
• Saída somente de texto
• Não use ferramentas integradas, como a Pesquisa ou a execução de código.

A seguir

Teste o Flash Thinking com nosso notebook do Colab ou abra o console da Vertex AI e tente solicitar o modelo.