progetta prompt di testo

Questa pagina fornisce una panoramica e indicazioni generali per la progettazione dei prompt di testo.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Modelli supportati

  • Gemini 1.5 Flash
  • Gemini 1.5 Pro
  • Gemini 1.0 Pro

Tipi di attività comuni

Puoi creare prompt di testo per gestire un numero qualsiasi di attività. Alcune delle attività più comuni sono la classificazione, il riepilogo e l'estrazione. Per scoprire di più sulla progettazione di prompt di testo per queste attività comuni, consulta le seguenti pagine:

Prompt di classificazione

Le attività di classificazione assegnano un corso o una categoria al testo. Puoi specificare un elenco di categorie tra cui scegliere o lasciare che sia il modello a scegliere tra le sue categorie. Questa pagina mostra come creare prompt che classificano il testo.

Casi d'uso della classificazione

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per la classificazione del testo:

  • Rilevamento di attività fraudolente: classifica le transazioni nei dati finanziari come fraudolente o meno.
  • Filtro antispam: identifica se un'email è spam o meno.
  • Analisi del sentiment: classifica il sentiment trasmesso nel testo come positivo o negativo. Ad esempio, puoi classificare le recensioni dei film o le email come positive o negative.
  • Moderazione dei contenuti: identifica e segnala i contenuti che potrebbero essere dannosi, come linguaggio offensivo o phishing.

Best practice per i prompt di classificazione

Prova a impostare la temperatura su zero e il top-K su 1. Le attività di classificazione sono in genere deterministiche, pertanto queste impostazioni spesso producono i risultati migliori.

Prompt di riassunto

Le attività di riassunto estraggono le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo o chiedere al modello di creare un riepilogo autonomamente. Questa pagina mostra come progettare prompt per creare diversi tipi di riassunti.

Casi d'uso di sintesi

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per la sintesi:

  • Riassumi testo: riassume i contenuti di testo come i seguenti:
    • Articoli di notizie.
    • Articoli di ricerca.
    • Documenti legali.
    • Documenti finanziari.
    • Documenti tecnici.
    • Feedback dei clienti.
  • Generare contenuti: genera contenuti per un articolo, un blog o la descrizione di un prodotto.

Best practice

Segui queste linee guida per creare riepiloghi di testo ottimali:

  • Specifica le caratteristiche che vuoi che abbia il riepilogo.
  • Per ottenere più riepiloghi delle creatività, specifica valori più elevati per temperatura, top-K e top-P. Per ulteriori informazioni, consulta i parametri temperature, topK e topP nelle definizioni dei parametri di testo.
  • Quando scrivi il prompt, concentrati sullo scopo del riepilogo e su cosa vuoi ottenere.

Prompt di estrazione

I prompt di estrazione ti consentono di estrarre informazioni specifiche dal testo.

Casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per l'estrazione:

  • Riconoscimento delle entità denominate (NER): consente di estrarre le entità denominate dal testo, tra cui persone, luoghi, organizzazioni e date.
  • Estrazione di relazioni: estrae le relazioni tra le entità nel testo, ad esempio i rapporti familiari tra persone.
  • Estrazione di eventi: consente di estrarre eventi dal testo, ad esempio traguardi del progetto e lanci di prodotti.
  • Risposta alle domande: estrae le informazioni dal testo per rispondere a una domanda.

Best practice

Prova a impostare la temperatura su zero e il top-K su 1. Le attività di estrazione sono in genere deterministiche, pertanto queste impostazioni spesso producono i risultati migliori. Per ulteriori informazioni, consulta i parametri temperature e topK in Definizioni dei parametri di testo.

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