快速入门：使用 Vertex AI Studio 向 Gemini 发送文本提示

您可以使用 Vertex AI Studio 来设计、测试和管理发送给 Google 的 Gemini 大语言模型 (LLM) 及第三方模型的提示。Vertex AI Studio 支持某些第三方模型，这些模型在 Vertex AI 上以模型即服务 (MaaS) 的形式提供，例如 Anthropic 的 Claude 模型和 Meta 的 Llama 模型。

注意： 首次使用第三方模型时，Vertex AI 会提示您接受第三方的条款及条件。您必须分别接受各第三方提供方的条款及条件，然后才能相应地使用这些第三方模型。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

• 使用生成式 AI 提示库中的示例将这些提示发送到 Gemini API，包括以下提示：
  • 文本总结提示
  • 代码生成提示
• 查看用于生成回答的代码

在 Vertex AI Studio 中开始使用提示之前的准备工作

本快速入门需要您完成以下步骤，以设置Google Cloud 项目并启用 Vertex AI API。

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Vertex AI API.

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Vertex AI Studio 中的示例提示

提示是一条自然语言请求，会提交到生成回答的语言模型。提示可以包含问题、指令、情境信息、少样本示例，以及要求模型补全的不完整输入。模型收到提示后，可以生成文本、嵌入、代码、图片、视频和音乐等，具体取决于所用的模型类型。

Vertex AI Studio 提示库中的示例提示经过预先设计，用于帮助演示模型功能。每个提示都预配置了指定的模型和参数值，因此您只需打开示例提示，然后点击提交即可生成回答。

使用文本总结提示测试 Gemini Flash 模型

在 Vertex AI 中向 Gemini API 发送文本总结提示。总结任务会从文本中提取最重要的信息。可以在提示中提供信息来帮助模型生成总结，也可以要求模型自行生成总结。

1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 Vertex AI 部分中的提示库页面。
   前往提示库

2. 在任务下拉菜单中，选择总结。

3. 打开音频总结卡片。

   此示例提示包含一个音频文件，并要求模型以项目符号列表的形式总结文件内容。

   

4. 请注意，在设置面板中，模型的默认值已设置为 Gemini-2.0-flash-001。您可以点击切换模型，选择其他 Gemini 模型。

   

5. 点击提交以生成总结。

   

   输出内容会显示在回答中。

6. 如需查看用于生成转写总结的 Vertex AI API 代码，请依次点击使用代码构建 > 获取代码。

   在获取代码面板中，您可以选择以自己偏好的编程语言来获取提示对应的示例代码，也可以在 Colab Enterprise 笔记本中打开 Python 代码。

使用代码生成提示测试 Gemini Flash 模型

在 Vertex AI 中向 Gemini API 发送代码生成提示。代码生成任务会根据自然语言说明生成相应的代码。

1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 Vertex AI 部分中的提示库页面。
   前往提示库

2. 在任务下拉菜单中，选择代码。

3. 打开根据注释生成代码卡片。

   此示例提示包含一条系统指令，用于告知模型如何提供回答，此外还包含一些不完整的 Java 方法。

   

4. 请注意，在设置面板中，模型的默认值已设置为 Gemini-2.0-flash-001。您可以点击切换模型，选择其他 Gemini 模型。

   

5. 如需通过在标记为 <WRITE CODE HERE> 的区域中生成代码来补全每种方法，请点击提交。

   输出内容会显示在回答中。

6. 如需查看用于生成转写总结的 Vertex AI API 代码，请依次点击使用代码构建 > 获取代码。

   在获取代码面板中，您可以选择以自己偏好的编程语言来获取提示对应的示例代码，也可以在 Colab Enterprise 笔记本中打开 Python 代码。

探索有关提示的更多内容

• 请参阅提示设计简介。
• 了解如何设计多模态提示和聊天提示。