Puedes usar Vertex AI Studio para diseñar, probar y administrar instrucciones para los modelos de lenguaje grandes (LLM) Gemini de Google y modelos de terceros. Vertex AI Studio admite ciertos modelos de terceros que se ofrecen en Vertex AI como modelos como servicio (MaaS), como los modelos de Claude de Anthropic y los modelos de Llama de Meta.
En esta guía de inicio rápido, podrás hacer lo siguiente:
- Envía estas instrucciones a la API de Gemini con muestras de la galería de instrucciones de IA generativa, incluidas las siguientes:
- Instrucción de texto para generar un resumen
- Una instrucción de generación de código
- Visualiza el código que se usó para generar las respuestas
Antes de comenzar a crear instrucciones en Vertex AI Studio
En esta guía de inicio rápido, debes completar los siguientes pasos para configurar un proyecto deGoogle Cloud y habilitar la API de Vertex AI.
Para obtener los permisos que necesitas para completar las tareas de esta guía de inicio rápido, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en tu proyecto:
- Para habilitar la API de Vertex AI si aún no está habilitada, haz lo siguiente: serviceusage.serviceUsageAdmin
- Para ejecutar instrucciones en Vertex AI Studio, debes ser usuario de Vertex AI (
roles/aiplatform.user).
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles. Ve a la página Galería de instrucciones desde la sección de Vertex AI en la Google Cloud consola.
Ir a la galería de instruccionesEn el menú desplegable Tareas, selecciona Resumir.
Abre la tarjeta Resumen de audio.
Esta instrucción de ejemplo incluye un archivo de audio y solicita un resumen del contenido del archivo en una lista con viñetas.
Observa que, en el panel de configuración, el valor predeterminado del modelo está establecido en Gemini-2.0-flash-001. Puedes elegir un modelo de Gemini diferente haciendo clic en Cambiar modelo.
Haz clic en Enviar para generar el resumen.
El resultado se muestra en la respuesta.
Para ver el código de la API de Vertex AI que se usó para generar el resumen de la transcripción, haz clic en Compilar con código > Obtener código.
En el panel Obtener código, puedes elegir tu lenguaje preferido para obtener el código de muestra de la instrucción o abrir el código de Python en un notebook de Colab Enterprise.
Ve a la página Galería de instrucciones desde la sección de Vertex AI en la Google Cloud consola.
Ir a la galería de instruccionesEn el menú desplegable Tareas, selecciona Código.
Abre la tarjeta Genera código a partir de comentarios.
Esta instrucción de ejemplo incluye una instrucción del sistema que le indica al modelo cómo responder y algunos métodos de Java incompletos.
Observa que, en el panel de configuración, el valor predeterminado del modelo está establecido en Gemini-2.0-flash-001. Puedes elegir un modelo de Gemini diferente haciendo clic en Cambiar modelo.
Para completar cada método generando código en las áreas marcadas como
<WRITE CODE HERE>, haz clic en Enviar .El resultado se muestra en la respuesta.
Para ver el código de la API de Vertex AI que se usó para generar el resumen de la transcripción, haz clic en Compilar con código > Obtener código.
En el panel Obtener código, puedes elegir tu lenguaje preferido para obtener el código de muestra de la instrucción o abrir el código de Python en un notebook de Colab Enterprise.
- Para obtener más información sobre las capacidades de Vertex AI Studio, consulta Capacidades de Vertex AI Studio.
- Consulta una introducción al diseño de instrucciones.
- Obtén más información para diseñar instrucciones multimodales y instrucciones de chat.
Ejemplos de instrucciones en Vertex AI Studio
Una instrucción es una solicitud en lenguaje natural que se envía a un modelo de lenguaje y que genera una respuesta. Pueden contener preguntas, instrucciones, información contextual, ejemplos con pocas muestras y entradas parciales para que el modelo las complete. Después de que el modelo recibe una instrucción, según el tipo de modelo que se use, puede generar texto, incorporaciones, código, imágenes, videos, música y mucho más.
Los prompts de muestra en la galería de prompts de Vertex AI Studio están prediseñados para ayudar a demostrar las capacidades del modelo. Cada instrucción está preconfigurada con un modelo y valores de parámetros especificados, de modo que puedes abrir la instrucción de muestra y hacer clic en Enviar para generar una respuesta.
Prueba el modelo Gemini Flash con una instrucción de texto de resumen
Enviar una instrucción de texto de resumen a la API de Gemini en Vertex AI Una tarea de resumen extrae la información más importante del texto. Puedes proporcionar información en la instrucción para ayudar al modelo a crear un resumen o pedirle que cree un resumen por sí solo.
Prueba el modelo Gemini Flash con un mensaje para generar código
Enviar una instrucción de generación de código a la API de Gemini en Vertex AI Una tarea de generación de código genera código a través de una descripción en lenguaje natural.