A partire dal 29 aprile 2025, i modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash non sono disponibili nei progetti che non li hanno mai utilizzati, inclusi i nuovi progetti. Per maggiori dettagli, vedi Versioni e ciclo di vita dei modelli.
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Questa pagina spiega cos'è il throughput sottoposto a provisioning e quando utilizzarlo.
Introduzione al throughput riservato
Il Throughput riservato è un abbonamento a costo fisso e durata fissa
disponibile in diverse durate che riserva il throughput per
i modelli di AI generativa supportati su Vertex AI.
Per riservare la velocità effettiva, devi specificare il modello e le posizioni
disponibili in cui viene eseguito.
Quando utilizzare il throughput di cui è stato eseguito il provisioning
Se al tuo caso d'uso si applica una delle seguenti considerazioni, valuta la possibilità di utilizzare
il throughput di cui è stato eseguito il provisioning:
Stai creando applicazioni di produzione di AI generativa in tempo reale, come
chatbot e agenti.
I tuoi workload critici richiedono costantemente una velocità effettiva elevata. La misurazione
del throughput dipende dal modello.
Vuoi offrire un'esperienza coerente e prevedibile agli utenti delle tue applicazioni.
Vuoi costi deterministici dell'AI generativa pagando un prezzo mensile o settimanale fisso con controllo dei costi aggiuntivi.
Il throughput sottoposto a provisioning è uno dei due modi per utilizzare i modelli di AI generativa. Il secondo modo è il pagamento a consumo, detto anche
on demand.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Provisioned Throughput overview\n\nThis page explains what Provisioned Throughput is and when to use Provisioned Throughput.\n\nIntroduction to Provisioned Throughput\n--------------------------------------\n\nProvisioned Throughput is a fixed-cost, fixed-term subscription\navailable in several term-lengths that reserves throughput for\n[supported generative AI models](/vertex-ai/generative-ai/docs/supported-models) on Vertex AI.\nTo reserve your throughput, you must specify the model and [available\nlocations](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations#available-regions) in which the model\nruns.\n\nWhen to use Provisioned Throughput\n----------------------------------\n\nIf any of the following considerations apply to your use case, consider using\nProvisioned Throughput:\n\n- You are building real-time generative AI production applications, such as chatbots and agents.\n- Your critical workloads consistently require high throughput. Throughput measurement depends on the model.\n- You want to provide a consistent and predictable experience for users of your applications.\n- You want deterministic generative AI costs by paying a fixed monthly or weekly price with control of overages.\n\nProvisioned Throughput is one of two ways to consume your\ngenerative AI models. The second way is pay-as-you-go, which is also referred to\nas [on-demand](/vertex-ai/generative-ai/docs/error-code-429#troubleshoot-dynamic-shared-quota).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Supported models](/vertex-ai/generative-ai/docs/supported-models) using Provisioned Throughput."]]
