La IA generativa en Vertex AI te permite compilar aplicaciones listas para producción con la tecnología de modelos de IA generativa de vanguardia alojados en la infraestructura avanzada y global de Google.
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Preparado para empresas Implementa tus aplicaciones de IA generativa a gran escala con seguridad de nivel empresarial, residencia de datos, transparencia de acceso y latencia baja. |
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Funciones de vanguardia Expande las capacidades de tus aplicaciones con la ventana de contexto de 2,000,000 de tokens que admite Gemini 1.5 Pro. |
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Plataforma abierta Model Garden de Vertex AI proporciona una biblioteca de más de 100 modelos que te ayudan a descubrir, probar, personalizar e implementar modelos propios de Google y de terceros seleccionados, incluidos Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Meta Llama 3, Mistral AI Mixtral 8x7B y Jamba 1.5 de AI21 Labs. |
Capacidades principales
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Generación de texto
Envía instrucciones de chat a un modelo de Gemini y recibe respuestas de transmisión o sin transmisión.
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Procesamiento multimodal
Procesa varios tipos de medios de entrada al mismo tiempo, como imágenes, videos, audio y documentos.
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Generación de incorporaciones
Genera incorporaciones para realizar tareas como la búsqueda, la clasificación, el agrupamiento en clústeres y la detección de valores atípicos.
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Ajuste de modelo
Adapta los modelos para que realicen tareas específicas con mayor precisión y exactitud.
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Llamada a función
Conecta modelos a APIs externas para extender las capacidades del modelo
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Fundamentos
Conecta modelos a fuentes de datos externas para reducir las alucinaciones en las respuestas
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Servicio de evaluación de la IA generativa
Evalúa cualquier modelo o aplicación generativa y compara los resultados de la evaluación.
Diferencias entre Vertex AI y Google AI
La API de Gemini en Vertex AI y Google AI te permiten incorporar las capacidades de los modelos de Gemini en tus aplicaciones. La plataforma adecuada para ti depende de tus objetivos, como se detalla en la siguiente tabla.
| API | Diseño centrado en | Funciones |
|---|---|---|
| API de Gemini de Vertex AI |
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| API de Gemini de Google AI |
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Compila con los SDKs de Vertex AI
Las bibliotecas cliente facilitan el acceso a las APIs de Google Cloud desde un lenguaje compatible. Si bien puedes usar las APIs de Google Cloud directamente mediante solicitudes al servidor, las bibliotecas cliente proporcionan simplificaciones que reducen de manera significativa la cantidad de código que debes escribir.
Vertex AI proporciona SDKs de IA generativa de Vertex para estos lenguajes: Python, Node.js, Java, Go y C#.
Comenzar
Prueba una de estas guías de inicio rápido para comenzar a usar la IA generativa en Vertex AI.
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Genera texto con la API de Gemini en Vertex AIUsa el SDK para enviar solicitudes a la API de Gemini en Vertex AI.
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Envía instrucciones a Gemini con la Galería de instrucciones de Vertex AI StudioPrueba instrucciones sin necesidad de configuración.
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Genera una imagen y verifica su marca de agua con ImagenCrea una imagen con marca de agua con Imagen en Vertex AI.
Más formas de comenzar
Aquí encontrarás algunos notebooks, instructivos y otros ejemplos para ayudarte a empezar. Vertex AI ofrece instructivos de la consola de Google Cloud y notebooks de Jupyter que usan el SDK de Vertex AI para Python. Puedes abrir un instructivo de notebook en Colab o descargar el notebook en tu entorno preferido.
Comienza a usar Gemini con notebooks
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El modelo Gemini es un modelo de lenguaje innovador que desarrolló Google AI y puede extraer estadísticas significativas de una variedad de arreglos de datos, como imágenes y videos. En este notebook, se exploran varios casos de uso con instrucciones multimodales.
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Comienza a usar Vertex AI Studio
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Usa Vertex AI Studio para diseñar y administrar indicaciones, obtener su código y ajustar modelos, todo en un entorno sin código. |
Prácticas recomendadas para el diseño de instrucciones
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Obtén información sobre cómo diseñar mensajes para mejorar la calidad de tus respuestas del modelo. En este instructivo, se abordan los conceptos básicos de la ingeniería de mensajes, incluidas algunas prácticas recomendadas.
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