Vertex AI가 포함된 개방형 모델을 사용할 수 있습니다. 개방형 모델은 자유롭게 사용할 수 있고 출력을 게시할 수 있으며 라이선스 약관을 준수하는 한 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. Vertex AI가 포함된 개방형 모델을 사용하면 인프라에 Vertex AI가 사용됩니다. PyTorch, Jax 등 다른 인프라 제품이 포함된 개방형 모델을 사용할 수도 있습니다. 개방형 모델은 백지 상태에서 모델을 학습시키는 데 필요한 정보 및 소스 코드를 제공하지 않을 수 있다는 점에서 오픈소스 모델과 혼동해서는 안 됩니다.
많은 개방형 모델이 개방형 가중치 대규모 언어 모델(LLM)으로 간주됩니다. 개방형 모델은 개방형 가중치가 아닌 모델보다 투명성이 높습니다. 모델의 가중치는 모델의 신경망 아키텍처에 저장되는 숫자 값이며 모델 학습에 사용된 데이터로부터 학습된 패턴과 관계를 나타냅니다. 개방형 가중치 모델의 선행 학습된 매개변수 또는 가중치가 공개됩니다. 추론 및 조정에 개방형 가중치 모델을 사용할 수 있지만 원본 데이터 세트, 모델 아키텍처, 학습 코드와 같은 세부정보는 제공되지 않습니다.
개방형 모델에 대한 자세한 내용과 사용 방법은 Model Garden의 해당 모델 카드를 참조하세요. 개방형 모델의 모델 카드에 액세스하려면 Model Garden으로 이동하고 해당 이름을 검색합니다. Model Garden에 대한 자세한 내용은 Model Garden의 AI 모델 살펴보기를 참조하세요.
Gemma 및 Llama 개방형 모델을 사용하는 방법은 다음을 참조하세요.