Puedes usar modelos abiertos con Vertex AI. Un modelo abierto está disponible libremente, puedes publicar sus resultados y se puede usar en cualquier lugar siempre que cumplas con sus condiciones de licencia. Cuando usas un modelo abierto con Vertex AI, usas Vertex AI para tu infraestructura. También puedes usar modelos abiertos con otros productos de infraestructura, como PyTorch o Jax. Los modelos abiertos no deben confundirse con los modelos de código abierto, ya que los modelos abiertos no siempre proporcionan información y código fuente para entrenar el modelo desde cero.
Muchos modelos abiertos se consideran modelos de lenguaje grande (LLM) de ponderación abierta. Los modelos abiertos proporcionan más transparencia que los modelos que no son de ponderación abierta. Las ponderaciones de un modelo son los valores numéricos almacenados en la arquitectura de red neuronal del modelo que representan los patrones y las relaciones aprendidos de los datos con los que se entrena un modelo. Se publican los parámetros previamente entrenados, o ponderaciones, de los modelos de ponderación abierta. Puedes usar un modelo de ponderación abierta para la inferencia y el ajuste, mientras que no se proporcionan detalles como el conjunto de datos original, la arquitectura del modelo y el código de entrenamiento.
Los detalles sobre un modelo abierto y cómo usarlo se encuentran en la tarjeta del modelo en Model Garden. Para acceder a la tarjeta de modelo de un modelo abierto, ve a Model Garden y busca su nombre. Para obtener más información sobre Model Garden, consulta Explora los modelos de IA en Model Garden.
Para aprender a usar los modelos abiertos de Gemma y Llama, consulta lo siguiente: