Menggunakan model terbuka

Anda dapat menggunakan model terbuka dengan Vertex AI. Model terbuka tersedia secara gratis, Anda bebas memublikasikan output-nya, dan dapat digunakan di mana saja selama Anda mematuhi persyaratan pemberian lisensinya. Saat menggunakan model terbuka dengan Vertex AI, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk infrastruktur Anda. Anda juga dapat menggunakan model terbuka dengan produk infrastruktur lainnya, seperti PyTorch atau Jax. Model terbuka tidak sama dengan model open source karena model terbuka tidak perlu menyediakan kode dan informasi sumber untuk melatih model dari awal.

Banyak model terbuka dianggap sebagai model bahasa besar (LLM) berat terbuka. Model terbuka memberikan lebih banyak transparansi daripada model yang tidak bersifat terbuka. Bobot model adalah nilai numerik yang tersimpan dalam arsitektur jaringan neural model yang merepresentasikan pola dan hubungan yang dipelajari dari data yang digunakan untuk melatih model. Parameter atau bobot yang dilatih sebelumnya dari model bobot terbuka dirilis. Anda dapat menggunakan model bobot terbuka untuk inferensi dan penyesuaian, sedangkan detail seperti set data asli, arsitektur model, dan kode pelatihan tidak disediakan.

Detail tentang model terbuka dan cara menggunakannya ada pada kartu modelnya di Model Garden. Untuk mengakses kartu model model terbuka, buka Model Garden dan telusuri namanya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Model Garden, lihat Menjelajahi model AI di Model Garden.

Untuk mempelajari cara menggunakan model terbuka Gemma dan Llama, lihat hal berikut: