Utiliser des modèles Llama

Llama est un ensemble de modèles ouverts développés par Meta que vous pouvez ajuster et déployer sur Vertex AI. Llama propose des modèles de texte génératifs pré-entraînés et adaptés aux instructions de chat de type assistant. Vous pouvez déployer des modèles Llama 3.1, Llama 3 et Llama 2 sur Vertex AI.

Llama 3.1

La collection Llama 3.1 de grands modèles de langage (LLM) multilingues est une collection de modèles génératifs pré-entraînés et adaptés aux instructions, offrant 8, 70 ou 405 milliards de paramètres (texte entrant/texte sortant). Les modèles de texte uniquement adaptés aux instructions Llama 3.1 (8, 70 ou 405 milliards de paramètres) sont optimisés pour les cas d'utilisation de dialogues multilingues et sont plus performants que de nombreux modèles de chat Open Source et fermés disponibles sur les benchmarks courants du secteur.

Pour en savoir plus, consultez la fiche de modèle Llama 3.1 dans Model Garden.

Llama 3

Les modèles adaptés aux instructions Llama 3 sont un ensemble de LLM optimisés pour les cas d'utilisation de dialogues. Les modèles Llama 3 sont plus performants que de nombreux modèles de chat Open Source disponibles sur les benchmarks courants du secteur.

Pour en savoir plus, consultez la fiche de modèle Llama 3 dans Model Garden.

Llama 2

Les LLM Llama 2 sont un ensemble de modèles de texte génératifs pré-entraînés et affinés, offrant de 7 à 70 milliards de paramètres.

Pour en savoir plus, consultez la fiche de modèle Llama 2 dans Model Garden.

Code Llama

Les modèles Code Llama de Meta sont conçus pour la synthèse, la compréhension et l'instruction de code.

Pour en savoir plus, consultez la fiche de modèle Code Llama dans Model Garden.

Llama Guard 3

Llama Guard 3 s'appuie sur les capacités de Llama Guard 2 en ajoutant trois nouvelles catégories : la diffamation, les élections et l'utilisation abusive de l'interpréteur de code. De plus, ce modèle est multilingue et présente un format d'invite compatible avec les modèles d'instruction Llama 3 ou version ultérieure.

Pour en savoir plus, consultez la fiche de modèle Llama Guard dans Model Garden.

Ressources

Pour en savoir plus sur Model Garden, consultez la page Explorer les modèles d'IA dans Model Garden.