Llama es una colección de modelos abiertos desarrollados por Meta que puedes ajustar e implementar en Vertex AI. Llama ofrece modelos de texto generativo previamente entrenados y ajustados para instrucciones para chat de tipo asistente. Puedes implementar modelos de Llama 3.1, Llama 3 y Llama 2 en Vertex AI.
Llama 3.1
La colección Llama 3.1 de modelos de lenguaje grandes (LLM) multilingües es una colección de modelos generativos previamente entrenados y ajustados con instrucciones en tamaños 8B, 70B y 405B (texto entrante/texto). Los modelos de solo texto ajustados por instrucciones de Llama 3.1 (8000, 70,000, 405,000 millones) están optimizados para casos de uso de diálogos multilingües y tienen un mejor rendimiento que muchos de los modelos de chat cerrado y de código abierto en comparativas comunes de la industria.
Para obtener más información, consulta la tarjeta de modelo Llama 3.1 en Model Garden.
Llama 3
Los modelos ajustados a instrucciones de Llama 3 son una colección de LLM optimizados para casos de uso de diálogo. Los modelos de Llama 3 tienen un rendimiento superior a muchos de los modelos de chat de código abierto disponibles en comparativas de sectores comunes.
Para obtener más información, consulta la tarjeta de modelo Llama 3 en Model Garden.
Llama 2
El LLM de Llama 2 es una colección de modelos de texto generativo previamente entrenados y ajustados, que varía en tamaño de 7,000 millones a 70,000 millones de parámetros.
Para obtener más información, consulta la tarjeta de modelo Llama 2 en Model Garden.
Code Llama
Los modelos de Code Llama de Meta están diseñados para la síntesis de código, la comprensión y la instrucción.
Para obtener más información, consulta la tarjeta de modelo Code Llama en Model Garden.
Llama Guard 3
Llama Guard 3 se basa en las capacidades de Llama Guard 2 y agrega tres categorías nuevas: Difamación, Elecciones y Abuso del intérprete de código. Además, este modelo es multilingüe y tiene un formato de instrucción que es coherente con los modelos de instrucción de Llama 3 o posteriores.
Para obtener más información, consulta la tarjeta de modelo de Llama Guard en Model Garden.
Recursos
Para obtener más información acerca de Model Garden, consulta Explora los modelos de IA en Model Garden.