Übersicht über die Unterstützung generativer KI für Vertex AI

Mit Vertex AI und den erweiterten Modellen und der Infrastruktur von Google können Sie produktionsreife generative KI-Agents und ‑Anwendungen erstellen.

  • Agents erstellen, bereitstellen und verbinden

    Erstellen Sie Agenten mit einem offenen Ansatz und stellen Sie sie mit Steuerelementen der Enterprise-Klasse bereit. Agenten über Ihr gesamtes Unternehmenssystem verbinden

  • Enterpriseklasse

    Stellen Sie Ihre generativen KI-Agents und ‑Anwendungen im großen Maßstab mit Sicherheit auf Unternehmensniveau, Datenstandort, Datenschutz, Access Transparency und niedriger Latenz bereit.

  • Hochmoderne Funktionen

    Erweitern Sie die Funktionen Ihrer Anwendungen mithilfe des von Gemini unterstützten Kontextfensters mit 2 Millionen Tokens und der integrierten Multimodalität und Denkfähigkeiten der Gemini 2.5-Modelle.

  • Offene und flexible Plattform

    Vertex AI Model Garden bietet eine Bibliothek mit über 200 unternehmenstauglichen Modellen. Mit Vertex AI Model Builder können Sie eigene und ausgewählte Modelle von Drittanbietern testen, anpassen, bereitstellen und überwachen, darunter Claude 3.7 Sonnet von Anthropic, Llama 4 von Meta, AI Mixtral 8x7B von Mistral und Jamba 1.5 von AI21 Labs.

Los gehts

Text mit der Gemini API in Vertex AI generieren

Mit dem Gen AI SDK Anfragen an die Gemini API in Vertex AI senden
Prompts testen, die ohne Einrichtung verwendet werden können
Mit Imagen in Vertex AI ein Bild mit einem Wasserzeichen erstellen

Empfohlene Funktionen

Eine Reihe von Funktionen zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agents
Mit der Live API können Sie Ihren Endnutzern natürliche, menschenähnliche Sprachunterhaltungen bieten.
Mit den integrierten Argumentationsfunktionen von Gemini können Sie komplexe Anfragen bearbeiten und den Denkprozess des Modells hinter der Antwort aufzeigen.
Antworten mit der Google Suche, Google Maps oder Ihren eigenen Daten fundieren
Generierung von Einbettungen, um Aufgaben wie Suche, Klassifizierung, Clustering und Ausreißererkennung auszuführen
Modell anpassen, um bestimmte Aufgaben mit höherer Precision und Accuracy auszuführen
KI-Produkte der nächsten Generation erstellen, die die Vorstellungen der Nutzer durch KI-Erzeugung in Sekundenschnelle in hochwertige visuelle Assets transformieren
Mit Veo in Vertex AI neue Videos aus einem Text- oder Bildprompt generieren
Mit Vertex AI können Sie jedes generative Modell oder jede generative Anwendung bewerten und die Bewertungsergebnisse anhand Ihrer eigenen Bewertungskriterien mit Ihrem eigenen Urteil vergleichen.

Mit dem SDK erstellen

Mit dem Gen AI SDK Anfragen an die Gemini API in Vertex AI senden

Beispiel-Jupyter-Notebooks ausführen

Verschiedene Gemini-Anwendungsfälle mit unseren Beispiel-Jupyter-Notebooks entdecken

Best Practices für den Entwurf von Prompts

Informationen zum Entwerfen von Prompts, mit denen Sie die Qualität der Antworten des Modells verbessern