Questa pagina fornisce i prerequisiti e le istruzioni dettagliate per perfezionare Gemini sui dati dei documenti utilizzando l'apprendimento supervisionato.
Casi d'uso
La messa a punto fine ti consente di personalizzare potenti modelli linguistici in base alle tue esigenze specifiche. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso principali in cui la messa a punto con il tuo set di PDF può migliorare notevolmente le prestazioni di un modello:
- Knowledge base interna: converti i tuoi documenti interni in una knowledge base basata sull'AI che fornisce risposte e approfondimenti immediati. Ad esempio, un rappresentante di vendita potrebbe accedere immediatamente alle specifiche e ai dettagli sui prezzi dei prodotti dai materiali di formazione precedenti.
- Assistente alla ricerca: crea un assistente alla ricerca in grado di analizzare una raccolta di articoli, libri e documenti di ricerca. Un ricercatore che studia il cambiamento climatico potrebbe analizzare rapidamente gli articoli scientifici per identificare le tendenze dell'innalzamento del livello del mare o valutare l'efficacia di diverse strategie di mitigazione.
- Conformità legale o normativa: l'ottimizzazione dei documenti legali può aiutare ad automatizzare la revisione dei contratti e a segnalare potenziali incoerenze o aree di rischio. Ciò consente ai professionisti legali di concentrarsi su attività di livello superiore garantendo al contempo la conformità.
- Generare report automatici: automatizza l'analisi di report finanziari complessi, estrai gli indicatori chiave di prestazione e genera riepiloghi per gli stakeholder. In questo modo puoi risparmiare tempo e ridurre il rischio di errori rispetto all'analisi manuale.
- Riassunto e analisi dei contenuti: riassumi lunghi documenti PDF, estrai le informazioni chiave e analizza le tendenze. Ad esempio, un team di ricerche di mercato potrebbe analizzare una raccolta di sondaggi tra i clienti per identificare temi e sentimenti chiave.
- Confronto dei documenti e controllo delle versioni: confronta le diverse versioni di un documento per identificare le modifiche e tenere traccia delle revisioni. Questo può essere particolarmente utile in ambienti di collaborazione in cui più autori contribuiscono a un documento.
Limitazioni
- Pagine massime per esempio: 16
- Numero massimo di file PDF per esempio: 4
- Dimensioni massime del file PDF: 20 MB
Per scoprire di più sui requisiti di comprensione dei documenti, consulta Comprensione dei documenti.
Formato del set di dati
Di seguito è riportato un esempio di set di dati di documenti.
Per vedere l'esempio di formato generico, vedi Esempio di set di dati per Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash.
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
}
},
{
"text": "You are a very professional document summarization specialist.Please summarize the given document."
}
]
},
{
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "The report introduces Gemini 1.5 Pro, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 1.5 Pro as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
}
]
}
]
}
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sulla funzionalità di comprensione dei documenti dei modelli Gemini, consulta la panoramica della comprensione dei documenti.
- Per avviare l'ottimizzazione, vedi Ottimizzare i modelli Gemini utilizzando l'ottimizzazione supervisionata
- Per scoprire come l'ottimizzazione supervisionata può essere utilizzata in una soluzione che crea un Knowledge base sull'AI generativa, consulta Soluzione Jump Start: IA generativa knowledge base.