Klik kartu model untuk menggunakan model yang terkait dengannya. Anda dapat mengklik kartu model untuk menguji perintah, menyesuaikan model, membuat aplikasi, dan melihat contoh kode.
Perintah pengujian
Gunakan kartu model Vertex AI PaLM API untuk menguji perintah.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Temukan model yang didukung yang ingin Anda uji, lalu klik Lihat detail.
Klik Open perintah design.
Anda akan diarahkan ke halaman Prompt design.
Di Prompt, masukkan perintah yang ingin diuji.
Opsional: Konfigurasikan parameter model.
Klik Submit.
Menyesuaikan model
Untuk menyesuaikan model yang didukung, gunakan pipeline Vertex AI atau notebook.
Menyesuaikan menggunakan pipeline
Model BERT dan T5-FLAN mendukung penyesuaian model menggunakan pipeline.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Di Search models, masukkan BERT atau T5-FLAN, lalu klik kaca pembesar untuk melakukan penelusuran.
Klik Lihat detail pada kartu model T5-FLAN atau BERT.
Klik Open fine-tuning pipeline.
Anda akan diarahkan ke halaman pipeline Vertex AI.
Untuk memulai penyesuaian, klik Create run.
Menyesuaikan di notebook
Kartu model untuk sebagian besar model dasar open source dan model yang dapat disesuaikan mendukung penyesuaian di notebook.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Temukan model yang didukung yang ingin Anda sesuaikan, lalu klik View details.
Klik Open notebook.
Men-deploy model
Anda dapat men-deploy model dari kartu modelnya, seperti Stable Diffusion. Saat men-deploy model, Anda dapat memilih untuk menggunakan reservasi Compute Engine. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan reservasi dengan prediksi.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Temukan model yang didukung yang ingin Anda deploy, lalu klik kartu modelnya.
Klik Deploy untuk membuka panel Deploy model.
Di panel Deploy model, tentukan detail untuk deployment Anda.
- Gunakan atau ubah nama model dan endpoint yang dihasilkan.
- Pilih lokasi untuk membuat endpoint model Anda.
- Pilih jenis mesin yang akan digunakan untuk setiap node deployment Anda.
Untuk menggunakan reservasi Compute Engine, di bagian Setelan deployment, pilih Lanjutan.
Untuk kolom Reservation type, pilih jenis reservasi. Reservasi harus sesuai dengan spesifikasi komputer yang Anda tentukan.
- Automatically use created reservation: Vertex AI otomatis memilih reservasi yang diizinkan dengan properti yang cocok. Jika tidak ada kapasitas dalam reservasi yang dipilih secara otomatis, Vertex AI akan menggunakan kumpulan resource umum Google Cloud.
- Select specific reservations: Vertex AI menggunakan pemesanan tertentu. Jika tidak ada kapasitas untuk reservasi yang Anda pilih, error akan ditampilkan.
- Jangan gunakan (default): Vertex AI menggunakan kumpulan resource Google Cloud umum. Nilai ini memiliki efek yang sama dengan tidak menentukan reservasi.
Klik Deploy.
Lihat contoh kode
Sebagian besar kartu model untuk model solusi khusus tugas berisi contoh kode yang dapat Anda salin dan uji.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Temukan model yang didukung yang ingin Anda lihat contoh kodenya, lalu klik tab Documentation.
Halaman akan men-scroll ke bagian dokumentasi dengan kode contoh yang disematkan.
Membuat aplikasi vision
Kartu model untuk model computer vision yang berlaku mendukung pembuatan aplikasi vision.
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Garden.
Temukan model vision di bagian solusi khusus Tugas yang ingin Anda gunakan untuk membuat aplikasi vision, lalu klik View details.
Klik Build app.
Anda akan diarahkan ke Vertex AI Vision.
Di Application name, masukkan nama untuk aplikasi Anda, lalu klik Continue.
Pilih paket penagihan, lalu klik Create.
Anda akan diarahkan ke Vertex AI Vision Studio tempat Anda dapat melanjutkan pembuatan aplikasi computer vision.