Vista geral dos modelos MedLM

Contexto

O MedLM é uma família de modelos de base ajustados para a indústria de cuidados de saúde. O Med-PaLM 2 é um dos modelos baseados em texto desenvolvidos pela Google Research que alimenta o MedLM e foi o primeiro sistema de IA a atingir o nível de especialista humano na resposta a perguntas no estilo do Exame de Licenciamento Médico nos EUA (USMLE). O desenvolvimento destes modelos foi baseado em necessidades específicas dos clientes, como responder a perguntas médicas e criar resumos.

Cartão do modelo MedLM

A ficha do modelo MedLM descreve os detalhes do modelo, como a utilização pretendida do MedLM, a vista geral dos dados e as informações de segurança. Clique no seguinte link para transferir uma versão PDF da ficha do modelo MedLM:

Transfira o cartão do modelo MedLM

Informações de regulamentação

Utilização prevista do MedLM

O MedLM baseia-se no modelo de linguagem grande otimizado para fins médicos do Google Research, o Med-PaLM 2. Destina-se a ser usado para responder a perguntas e criar resumos de rascunho a partir da documentação existente, que devem ser revistos, editados e aprovados pelo utilizador antes da utilização. O MedLM também é usado para fins educativos para um profissional de saúde interagir em perguntas e respostas médicas para ajudar a apoiar o profissional de saúde.

Condições de utilização e aplicações fora do âmbito

  • Os clientes e os utilizadores do MedLM têm de agir em conformidade com a Política de Utilização Proibida da IA Generativa, Google Cloud os Termos Específicos do Serviço da plataforma, os Termos de Utilização, a Política de Utilização Aceitável, o guia do utilizador e outra documentação do produto.
  • Como parte dos Termos Específicos dos Serviços, os clientes não podem usar o MedLM para fins clínicos (para esclarecimento, a investigação não clínica, o agendamento e outras tarefas administrativas não estão restritos), para fornecer aconselhamento médico ou de qualquer forma que seja supervisionada ou exija autorização ou aprovação de uma agência reguladora de dispositivos médicos.
    • A utilização direta por parte do paciente é proibida. O produto funciona como uma ferramenta de assistência para um clínico, um profissional de saúde ou um trabalhador do conhecimento com um elevado grau de especialização, formação ou experiência na indústria de cuidados de saúde e ciências da vida.
    • A utilização do MedLM como software como dispositivo médico é proibida.
  • A utilização prevista do MedLM é a criação de rascunhos de documentos e respostas que seriam revistos por um "humano no circuito" antes da utilização.
  • Recomendamos a utilização do MedLM apenas para exemplos de utilização de perguntas e respostas médicas e de resumo nesta fase:
    • Perguntas e respostas de formato longo
    • Perguntas e respostas de escolha múltipla
    • Resumos, como a criação de resumos pós-visita ou notas de histórico e exame físico
  • Seguem-se alguns exemplos de utilizações de dispositivos médicos não permitidas (entre outros):
    • Análise de registos de pacientes, padrões de prescrição, dados geográficos, etc., para identificar pacientes com possível diagnóstico de dependência de opioides.
    • Análise de informações médicas específicas do paciente para detetar uma condição potencialmente fatal, como um AVC ou uma septicemia, e gerar um alarme ou um alerta para notificar um profissional de saúde.
    • Análise de informações médicas específicas do paciente encontradas nos registos médicos, incluindo as conclusões do relatório de mamografia mais recente, para fornecer uma lista de ações de acompanhamento ou opções de tratamento.
    • Analisar uma lista prioritária de opções de tratamento da depressão autorizadas pela FDA para um profissional de saúde com base numa análise dos resultados comunicados numa base de dados de estudos clínicos que usa informações médicas (por exemplo, diagnóstico e dados demográficos) do registo médico do paciente.

O MedLM não se destina a ser utilizado como um dispositivo médico. Os exemplos de utilização dos clientes têm de ser consistentes com a utilização pretendida e as condições de utilização. As perguntas e respostas só devem ser usadas para fins educativos e os resultados de resumo têm sempre de ser revistos e validados de forma independente pelo utilizador com base na sua avaliação clínica.

Localizações do MedLM

O MedLM está geralmente disponível (GA) nos EUA, no Brasil e em Singapura para um grupo limitado de clientes, e disponível em Pré-visualização para um grupo limitado de clientes fora dos EUA.

MedLM versus PaLM

A utilização do MedLM é semelhante à do PaLM. No entanto, ao contrário do PaLM, o MedLM foi otimizado para tarefas médicas específicas, como determinadas formas de resumo e respostas a perguntas médicas.

No entanto, tal como acontece com a maioria das novas aplicações de MDIs, recomendamos que faça uma validação cuidadosa e/ou ajuste a sua utilização do MedLM para garantir um bom desempenho nestas tarefas. Para tarefas que não requerem conhecimentos médicos especializados (por exemplo, tarefas de PNL gerais ou tarefas que operam em dados médicos, mas não requerem conhecimentos especializados), esperamos que o MedLM tenha um desempenho semelhante ao de modelos mais genéricos, como o PaLM, e recomendamos a experimentação de ambos no exemplo de utilização específico. Consulte também o documento do Med-PaLM para mais detalhes sobre as tarefas de perguntas e respostas nas quais o MedLM foi preparado e validado. As capacidades, como a fundamentação das respostas em fontes médicas fidedignas ou a consideração da natureza variável ao longo do tempo do consenso médico, não estão incorporadas no modelo, conforme indicado na publicação.

De acordo com os nossos Termos Específicos do Serviço da IA Generativa, os clientes não podem usar o MedLM para fins clínicos (para esclarecer, a investigação não clínica, o agendamento ou outras tarefas administrativas não estão restritos), para fornecer aconselhamento médico ou de qualquer forma que seja supervisionada por ou exija autorização ou aprovação de um organismo regulador de dispositivos médicos.

Modelos MedLM

Na versão atual do MedLM, estão a ser disponibilizados dois modelos:

  • MedLM-medium
  • MedLM-large

O MedLM-medium e o MedLM-large têm pontos finais separados e oferecem aos clientes flexibilidade adicional para os respetivos exemplos de utilização. O MedLM-medium oferece aos clientes melhores rendimentos e inclui dados mais recentes. O MedLM-large é o mesmo modelo da fase de pré-visualização. Ambos os modelos vão continuar a ser atualizados ao longo do ciclo de vida do produto. Nesta página, "MedLM" refere-se a ambos os modelos.

Responsabilidades do cliente

O MedLM foi desenvolvido tendo em conta os utilizadores profissionais de saúde formados e licenciados. Google Cloud Os clientes e os utilizadores finais devem compreender que os GMLs e a IA generativa são inerentemente probabilísticos e podem nem sempre ser precisos. Sem consideração ou controlos adequados por parte dos clientes, a utilização de modelos de IA generativa nos cuidados de saúde pode constituir um perigo para os pacientes devido a conteúdo incorreto, conteúdo em falta ou conteúdo enganador e tendencioso.

  • Os clientes devem implementar mitigações de perigos adequadas para todas as utilizações do MedLM, como formação adequada para profissionais, formação, avaliação da equidade e controlos técnicos adequados.
  • Os clientes também têm de realizar as suas próprias avaliações de desempenho e segurança para garantir a prevenção de danos nos respetivos exemplos de utilização.

O MedLM pode produzir resultados menos precisos para alguns grupos em comparação com outros, consoante a pergunta e a forma como é feita. Os clientes devem estar cientes de que o desempenho diferente das saídas do modelo em vários grupos demográficos tem o potencial de exacerbar as desigualdades de saúde e perpetuar preconceitos prejudiciais. Estas imprecisões dos resultados não são exclusivas do MedLM e resultam frequentemente de vários fatores, como as desigualdades sociais e estruturais existentes, as conceções erradas sobre medicina, os estereótipos negativos e a falta de diversidade nos dados de preparação.

  • Os clientes devem considerar a implementação de avaliações e mitigações focadas na equidade. Isto inclui a avaliação do desempenho e do comportamento do modelo para casos de utilização pretendidos em várias populações (por exemplo, raça/etnia, nível socioeconómico (NSE), geografia, identidade de género, orientação sexual, idade, preferência de idioma, casta, etc.); a obtenção de feedback sobre o desempenho; o envolvimento de especialistas interdisciplinares e parceiros externos especializados na definição e resolução de aspetos sociais e estruturais da saúde; e a realização de esforços de monitorização contínuos para avaliar e resolver problemas de parcialidade.

Pedir acesso

O acesso aos modelos MedLM é restrito. Para pedir acesso, contacte a sua Google Cloud equipa de conta.

Enviar feedback

O seu feedback ao longo da experiência ajuda-nos a melhorar as versões futuras dos modelos e a garantir que continuamos a oferecer a melhor experiência possível aos nossos utilizadores. Contacte medlm-feedback@google.com e copie a sua Google Cloud equipa de conta e o Google Cloud engenheiro de apoio técnico (CE). Este endereço de email não é para apoio técnico imediato. Para pedir apoio técnico imediato, contacte a sua Google Cloud equipa da conta ou Google Cloud o engenheiro de apoio ao cliente (CE).

As respostas por email vão ser usadas como feedback ao abrigo dos termos do seu Contrato de Google Cloud Serviços e vão ser recolhidas em conformidade com o Google Cloud Aviso de Privacidade. Não inclua informações pessoais (nomes, endereços de email) neste formulário de feedback nem outros dados confidenciais. Tenha em atenção que os dados podem ser revistos por revisores humanos e processamento automático.

Denunciar abuso

Pode denunciar suspeitas de abuso da API MedLM, qualquer resultado gerado que contenha material impróprio ou informações incorretas em Denunciar suspeitas de abuso em Google Cloud. Na lista Google Cloud Serviço de plataforma, selecione IA na nuvem.

Preços

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