所列价格以美元 (USD) 为单位。
本页面介绍 Vertex AI 上的旧版模型的价格。旧版模型系列中的模型不再使用新的稳定版本进行更新。如需了解详情，请参阅旧版模型信息。
PaLM 和 Codey 模型
Vertex AI 上的生成式 AI 按每 1,000 个字符的输入（提示）和每 1,000 个字符的输出（回复）计费。字符按 UTF-8 码位计数，计数中不包括空格。在预览版阶段，费用享受 100% 的折扣。生成过滤后响应的预测请求仅针对输入计费。在每个结算周期结束时，1 美分的小数部分 ($0.01) 会四舍五入到 1 美分。
| 模型 | 类型 | 区域 | 每 1,000 个字符的价格 |
|---|---|---|---|
| PaLM 2 for Text (Text Bison) | 输入 | 全球 |
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| 输出 | 全球 |
|
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| 基于人类反馈的强化学习 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| PaLM 2 for Text 32k (Text Bison 32k) | 输入 | 全球 |
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| 输出 | 全球 |
|
|
| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| PaLM 2 for Text (Text Unicorn) |
输入 | 全球 |
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| 输出 | 全球 |
|
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| PaLM 2 for Chat (Chat Bison) | 输入 | 全球 |
|
| 输出 | 全球 |
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| 基于人类反馈的强化学习 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| PaLM 2 for Chat 32k (Chat Bison 32k) | 输入 | 全球 |
|
| 输出 | 全球 |
|
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| Codey for Code Generation | 输入 | 全球 |
|
| 输出 | 全球 |
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| Codey for Code Generation 32k | 输入 | 全球 |
|
| 输出 | 全球 |
|
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| Codey for Code Chat | 输入 | 全球 |
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| 输出 | 全球 |
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 | |
| Codey for Code Chat 32k | 输入 | 全球 |
|
| 输出 | 全球 |
|
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| 监督式调优 | us-central1 europe-west4 |
每节点时 $ Vertex AI 自定义训练价格 |
所列价格以美元 (USD) 为单位。
费用计算示例
如果用户向 PaLM Text Bison 模型发送五个单独的请求，并且每个请求包含 200 个字符的输入和 400 个字符的输出，则总费用的计算方式如下：
Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.
Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.
Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.