Questo documento descrive che cosa sono le istruzioni di sistema e le best practice per la loro stesura efficace. Per scoprire come aggiungere istruzioni di sistema ai prompt, consulta Utilizzare le istruzioni di sistema.
Le istruzioni di sistema sono un insieme di istruzioni che il modello elabora prima che elabora i prompt. Ti consigliamo di seguire le istruzioni di sistema per indicare modellare il comportamento e rispondere ai prompt. Ad esempio, puoi includi elementi come un utente tipo da adottare, informazioni contestuali e formattazione istruzioni.
Le istruzioni di sistema sono particolarmente utili quando vuoi fornire modello con informazioni che l'utente finale non può vedere o modificare, cosa che può fornire al modello un contesto aggiuntivo per comprendere l'attività, fornire risposte personalizzate, rispetta linee guida specifiche per l'utente completo e interazione con il modello. Inoltre, le istruzioni di sistema sono utili quando vuoi eseguire più prompt con lo stesso insieme di istruzioni.
Quando le istruzioni di sistema sono impostate, si applicano all'intera richiesta. Le istruzioni di sistema funzionano su più turni di utenti e modelli se incluse nel prompt. Sebbene le istruzioni di sistema siano separate dai contenuti del prompt, fanno comunque parte dei prompt complessivi e sono quindi soggette alle norme standard sull'utilizzo dei dati.
Modelli supportati
I seguenti modelli supportano le istruzioni di sistema:
- Tutte le versioni del modello Gemini 1.5 Pro
- Tutte le versioni del modello Gemini 1.5 Flash
- Versione Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
Casi d'uso
In genere, consigliamo di utilizzare le istruzioni di sistema per eseguire una o più delle seguenti operazioni:
- Definire un profilo o un ruolo
- Definisci formato di output
- Definisci lo stile e il tono dell'output
- Definisci gli obiettivi o le regole per l'attività
Fornire ulteriore contesto per il prompt
Persona o ruolo
Puoi influenzare la risposta di un modello ai prompt definendo una persona o un ruolo nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia utilizzare un modello per aiutare gli studenti a scrivere i compiti. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci i seguenti ruoli:
- Sei un bot con il compito di insegnare agli studenti universitari come: scrivere un articolo su un determinato argomento.
- Sei un bot che ha il compito di aiutare gli studenti della scuola primaria a scrivere un articolo su un determinato argomento.
Istruzioni di sistema | Bot per studenti universitari | Bot per studenti della scuola primaria |
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Sei un bot incaricato di insegnare agli studenti universitari come scrivere un articolo su un determinato argomento. | Sei un bot incaricato di aiutare gli scolari della scuola primaria a scrivere un tema su un determinato argomento. | |
Prompt | Oggetto: Fotosintesi | Oggetto: Fotosintesi |
Risposta | Scrivere un saggio sulla fotosintesi: una guida per gli studenti universitari La fotosintesi è un processo affascinante e complesso che costituisce la base della vita sulla Terra. Scrivere un articolo può essere gratificante per permettervi di approfondire le sue complessità comprenderne il significato. Ecco un'analisi di come affrontare questa attività:
Esempi di titoli di articoli:
Ricorda: un articolo ben scritto sulla fotosintesi deve essere chiaro, informativo e coinvolgente. Seguendo questi passaggi e utilizzando un una solida base di ricerca, puoi produrre un documento di successo che dimostra la tua comprensione di questo e il processo di sviluppo. |
È un argomento interessante. La fotosintesi è estremamente importante per la vita sulla Terra. Ecco come scrivere un articolo in merito:
Ricorda: sei tu l'esperto del tuo articolo. Divertiti a imparare e scrivere sulla fotosintesi. |
Formato di output
Puoi influenzare il modo in cui un modello formatta la risposta definendo un formato di output, ad esempio Markdown o JSON, nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia utilizzare un modello per riepilogare le recensioni dei clienti per la tua attività. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci i seguenti formati di output:
- Mostra la risposta in JSON. Alla fine, all'esterno dell'oggetto JSON, scrivere 3-5 frasi all'azienda di consigli su come migliorare.
- Nessun requisito di formattazione.
Istruzioni di sistema | JSON | Nessun requisito di formattazione |
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Sei un professionista delle pubbliche relazioni per aziende di alto livello. Segui questi istruzioni e basa la tua risposta sull'input utente fornito. Istruzioni:
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Sei un professionista di PR per attività di fascia alta. Segui queste istruzioni e basa la tua risposta sull'input utente fornito. Istruzioni:
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Prompt |
Chad Brocker: 4 stelle Questa spa era deliziosa! L'intera atmosfera ti fa rilassare appena entri. È quasi come se fossi in trance. Non devi preoccuparti di NIENTE. I lavoratori hanno il tuo programma e la tua guida attraverso la tua esperienza. Tutto quello che ho ricevuto è stato fantastico. Il massaggio, il trattamento viso, il fango. Inoltre, ha un cellulare 0 norme, quindi sembra che ci si trovi in un mondo completamente diverso. È un po' caro però. Visualizza prompt completo
Lisa Simmens: 5 stelle Ci siamo divertiti molto. Io e il mio migliore amico ci siamo trattati a una giornata alla spa per i nostri compleanni. Quando te lo dico, le nostre vite sono cambiate. Il personale fa di tutto per assicurarsi che tu possa usufruire della migliore esperienza possibile. Dal farti domande a di alta qualità e assicurarti di raggiungere ogni in tempo, sono stati davvero i migliori. Torneremo presto. P.S. sottoponiti al trattamento esfoliante per l'intero corpo. Allie Wood: 2 stelle Mentre i lavoratori erano straordinari nell'assistenza clienti, la mia massaggio HURT e il viso BRUCIATO. Inoltre, non ti hanno permesso di avere il cellulare, il che causa ulteriore stress. L'atmosfera era tranquillo e rilassato, ma non avere il cellulare mi ha reso incapace rilassarsi. Inoltre, era costoso. Suzy Michaels: 3 stelle L'ambiente di questo spazio era fuori dal mondo. È seriamente come entrare in paradiso. I tuoi servizi sono stati i migliori che abbia mai avuto. MA, non ci hanno offerto alcun tipo di rinfresco. Cioè, dai, almeno dovresti offrire acqua?! Martin Wong: 4 stelle Un'esperienza straordinaria. Il mio unico problema è che non riesco a controllare il mio telefono. Debbie Ruiz: 5 stelle Ambiente fantastico. Lavoratori straordinari. Servizi fantastici. Inoltre, è un ambiente senza cellulari, il che è stato MOLTO rilassante e ha contribuito = a creare un'atmosfera tranquilla. Lo consiglio a tutti. Lucy Mantel: 1 stella Nessun rinfresco. Non sono ammessi cellulari. Massaggio scadente. Non è stata un'esperienza positiva. Non consigliare. |
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Risposta | { ""pros"": [ ""relaxing atmosphere"", ""attentive and efficient staff"", ""high-quality services"" ], ""cons"": [ ""pricey"", ""no cell phone policy"", ""no refreshments"" ] } Anche se la spa ha ricevuto elogi per l'atmosfera tranquilla, il personale eccezionale e i servizi di eccellenza, ci sono alcuni aspetti che possono essere migliorati. Rispondere ai dubbi dei clienti in merito alle restrizioni la politica dell'assenza di cellulari e la mancanza di rinfreschi potrebbero significativamente per migliorare l'esperienza complessiva. Valuta la possibilità di offrire un'area apposita per agli ospiti di accedere ai loro telefoni se necessario, fornendo loro servizi acqua o una selezione limitata di bevande. |
Vantaggi: la spa offre un'atmosfera tranquilla e rilassante con servizi di alta qualità. I clienti amano l'eccezionale l'assistenza clienti fornita dal personale. Aspetti negativi: il divieto di utilizzo di cellulari nella spa è un punto di contesa, per alcuni è un'aggiunta al relax, mentre per altri è stressante. Diversi recensori hanno ritenuto i prezzi elevati. |
Stile e tono
Puoi influenzare la risposta di un modello definendone lo stile e il tono di output, come la verbosità, la formalità e il livello di lettura target, nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo di voler utilizzare un modello per scrivere proposte iniziative governative. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando devi definire i seguenti toni:
- Professionale
- Informale
Istruzioni di sistema | Professionale | Informale |
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Sei un redattore di proposte governative. Hai il compito di per elaborare proposte per le campagne future. In base al modello e all'utente input, fornisci una proposta per la prossima campagna.
Modello di proposta:
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Sei un autore di proposte governative. Devi elaborare proposte per le campagne future. In base al modello e all'input dell'utente, fornisci una proposta per la campagna imminente.
Modello di proposta:
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Prompt |
Lo scopo di questa campagna è aumentare la notorietà e ispirare un comportamento fattibile cambia verso la sostenibilità attraverso l'uso di esperienze digitali interattive. Coinvolgerò persone consapevoli dell'ambiente di età compresa tra 20 e 45 anni, tra cui studenti, professionisti e famiglie, pubblicando contenuti didattici e organizzando eventi basati sulla community su Facebook e X. Il mio obiettivo è aumentare la consapevolezza del pubblico e incoraggiare miglioramenti misurabili dei comportamenti ecosostenibili. Grazie alla mia esperienza nel marketing digitale e a un'attenzione particolare alla sostenibilità, progetterò una campagna di alto impatto che consenta alle persone di apportare cambiamenti significativi e sostenibili nella loro vita quotidiana. Voglio che questa campagna crei contenuti variegato e coinvolgente, ma anche informativo. |
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Risposta | L'idea più importante: aiutare le persone di età compresa tra i 20 e i 45 anni ad adottare vita sostenibile attraverso esperienze digitali interattive e community e il coinvolgimento degli utenti. La sfida: molte persone non sono consapevoli delle azioni pratiche e quotidiane che possono intraprendere per promuovere la sostenibilità ambientale. La soluzione: una campagna multipiattaforma che utilizza Facebook e X per offrire contenuti educativi coinvolgenti e promuovere la community coinvolgimento attraverso esperienze ed eventi interattivi. Pubblico di destinazione: persone attente all'ambiente di età compresa tra i 20 e i 45 anni, tra cui studenti, professionisti e famiglie. Messaggio chiave: Piccoli cambiamenti nelle abitudini quotidiane possono avere un impatto molto positivo sull'ambiente. Canali: Facebook e X. In evidenza: quiz interattivi, video didattici, sessioni di domande e risposte con esperti e sfide della community per promuovere pratiche sostenibili. Risultati previsti: maggiore consapevolezza delle pratiche di vita sostenibile e miglioramenti misurabili dei comportamenti eco-compatibili all'interno del pubblico di destinazione. Perché noi: comprovata esperienza in marketing digitale e passione per Promuovere la sostenibilità, garantire una campagna coinvolgente e ad alto impatto. Invito all'azione: unisciti alla campagna su Facebook e X per scoprire, coinvolgere e fare la differenza per un futuro sostenibile. |
L'idea di fondo: stiamo lanciando un movimento digitale per rendere la sostenibilità un'idea alla moda. Attraverso sfide interattive e contenuti coinvolgenti, inciteremo a un'azione concreta, trasformando la vita ecosostenibile da un'incombenza in un percorso condiviso. La sfida: ammettiamolo, conosciamo la sostenibilità e di agire su di esso sono due cose diverse. Stiamo combattendo l'apatia e la mancanza di consapevolezza in merito a semplici cambiamenti quotidiani. La soluzione: raggiungeremo i nostri spettatori ovunque si trovino, come Facebook e X, per offrire una combinazione dinamica di contenuti educativi contenuti, sfide divertenti ed eventi guidati dalla community. Pensa in modo interattivo quiz, infografiche da condividere e incontri locali. Pubblico di destinazione: ci concentriamo su persone attente all'ambiente di età compresa tra 20 e 45 anni (studenti, professionisti e famiglie) desiderosi di fare la differenza. Messaggio chiave: Piccoli passi, grande impatto! Hai il potere di creare un futuro più sostenibile attraverso scelte semplici e quotidiane. Canali: sfrutteremo la potenza del marketing sui social media tramite campagne coinvolgenti su Facebook e X. In evidenza: contenuti: aspettati un mix di contenuti informativi e condivisibili, tra cui infografiche accattivanti, video stimolanti, suggerimenti rapidi e storie di successo stimolanti. Risultati previsti: misureremo il successo tramite un aumento del coinvolgimento (like, condivisioni, commenti) e del traffico sul sito web, con l'obiettivo finale di un aumento misurabile dei comportamenti eco-compatibili all'interno del nostro pubblico di destinazione. Perché scegliere noi: il nostro team combina le competenze di marketing digitale con una genuina passione per la sostenibilità, il che si traduce in una campagna efficace e coinvolgente. Invito all'azione: partecipa al movimento. Segui la nostra pagina, partecipa le nostre sfide e condividiamo il tuo percorso di vita sostenibile con i tuoi in ogni rete. |
Obiettivi e regole
Puoi influenzare la risposta di un modello definendo obiettivi o regole, in altre parole, cosa dovrebbe o non deve fare il modello nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo di voler utilizzare un modello per scrivere codice Python. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci le seguenti regole:
- Quando generi il codice, assicurati di includere docstring che spieghino input e output e l'utilizzo di ogni metodo.
- Genera solo codice, non includere docstring.
Istruzioni di sistema | Docstring | Nessuna docstring |
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Quando generi il codice, assicurati di includere docstring che spieghino input e output e l'utilizzo di ogni metodo. | Genera solo codice, non includere docstring. | |
Prompt | crea un array 2D in Python e crea un pathfinding A* per identificare il percorso più breve tra due punti a griglia. | |
Risposta | import heapq class Node: """""" Represents a node in the grid for A* pathfinding. Attributes: x (int): The x-coordinate of the node. y (int): The y-coordinate of the node. parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None. g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0. h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0. """""" def __init__(self, x, y, parent=None): self.x = x self.y = y self.parent = parent self.g = 0 self.h = 0 def __lt__(self, other): """"""Compares nodes based on their f-score (g + h)."""""" return (self.g + self.h) < (other.g + other.h) def a_star(grid, start, end): """""" Implements the A* pathfinding algorithm. Args: grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle. start (tuple): The starting point coordinates (x, y). end (tuple): The end point coordinates (x, y). Returns: list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found. """""" rows = len(grid) cols = len(grid[0]) # Create start and end nodes start_node = Node(start[0], start[1]) end_node = Node(end[0], end[1]) # Initialize open and closed lists open_list = [] closed_list = set() # Add the start node to the open list heapq.heappush(open_list, start_node) while open_list: # Get the node with the lowest f-score current_node = heapq.heappop(open_list) # Add the current node to the closed list closed_list.add((current_node.x, current_node.y)) # Check if we've reached the goal if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y: # Reconstruct and return the path path = [] while current_node: path.append((current_node.x, current_node.y)) current_node = current_node.parent return path[::-1] # Return reversed path # Explore neighboring nodes for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right neighbor_x = current_node.x + dx neighbor_y = current_node.y + dy # Check if the neighbor is within the grid bounds if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows: # Check if the neighbor is walkable and not in the closed list if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list: # Create a neighbor node neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node) # Calculate the cost to reach the neighbor neighbor_node.g = current_node.g + 1 # Calculate the heuristic (Manhattan distance) neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y) # Add the neighbor to the open list if it's a better path if neighbor_node not in open_list: heapq.heappush(open_list, neighbor_node) # No path found return None # Example usage: grid = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ] start = (0, 0) end = (4, 4) path = a_star(grid, start, end) if path: print(""Shortest path:"", path) else: print(""No path found."") Spiegazione:
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import heapq class Node: def __init__(self, position, parent=None): self.position = position self.parent = parent self.g = 0 self.h = 0 self.f = 0 def __lt__(self, other): return self.f < other.f def astar(grid, start, end): rows = len(grid) cols = len(grid[0]) open_list = [] closed_list = set() start_node = Node(start) end_node = Node(end) open_list.append(start_node) while open_list: current_node = heapq.heappop(open_list) if current_node.position == end_node.position: path = [] while current_node: path.append(current_node.position) current_node = current_node.parent return path[::-1] closed_list.add(current_node.position) for neighbor in get_neighbors(grid, current_node): if neighbor.position in closed_list: continue if neighbor not in open_list: neighbor.g = current_node.g + 1 neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position) neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h neighbor.parent = current_node heapq.heappush(open_list, neighbor) else: if neighbor.g > current_node.g + 1: neighbor.g = current_node.g + 1 neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h neighbor.parent = current_node heapq.heapify(open_list) return None # No path found def get_neighbors(grid, node): rows = len(grid) cols = len(grid[0]) row, col = node.position neighbors = [] if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0: neighbors.append(Node((row - 1, col))) if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0: neighbors.append(Node((row + 1, col))) if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0: neighbors.append(Node((row, col - 1))) if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0: neighbors.append(Node((row, col + 1))) return neighbors def manhattan_distance(a, b): return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1]) # Example usage grid = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], ] start = (0, 0) end = (4, 4) path = astar(grid, start, end) print(path) |
Contesto
Puoi influenzare la risposta di un modello ai prompt aggiungendo ulteriore contesto nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia utilizzare un modello per scrivere discorsi per eventi. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando fornisci il seguente contesto:
- Elementi da includere nel discorso.
- Nessun contesto aggiuntivo.
Istruzioni di sistema | Aspetti da includere nel discorso | Nessun contesto aggiuntivo |
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Aiuta l'utente a scrivere un discorso in base alle informazioni fornite:
Se l'utente non fornisce tutte queste informazioni, rispondi con: "Mi dispiace, ma non ho tutte le informazioni necessarie per creare un discorso. Indica evento, dimensione del segmento di pubblico e persona che parla informazioni, tono, lunghezza e altre informazioni." Alcuni elementi generali da includere sono:
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Aiuta l'utente a scrivere un discorso in base alle informazioni fornite:
Se l'utente non fornisce tutte queste informazioni, rispondi con "Mi dispiace, ma non ho tutte le informazioni necessarie per creare un discorso. Fornisci informazioni sull'evento, sul numero di spettatori, sul relatore, sul tono, sulla durata ed eventuali altre informazioni." |
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Prompt |
Evento: Diploma di scuola superiore Dimensione del segmento di pubblico: 1000 persone Informazioni sull'autore: Michael Landish, 17 anni Tono: nostalgico, ottimista Lunghezza del parlato: 250-500 parole Varie: Michael era il presidente del gruppo di fine anno, il suo insegnante preferito era la signora Martin, insegnante di inglese del secondo anno, e frequenterà la Los Caminos State University per studiare economia e inglese. Non ha mai tenuto un discorso prima d'ora ed è nervoso a causa della la sua dislessia. |
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Risposta | "Buongiorno a docenti, familiari, amici e, soprattutto, ai colleghi diplomati del 2023. (Pausa) Stare qui, guardandovi tutti, è un'esperienza surreale. Solo ieri eravamo matricole, sgranati e un po' spaventati. Ricorda le agitazioni del primo giorno? Lo so. Ho quasi inciampato e sono caduta con il mio testo di storia, un quasi disastro che sarebbe stato immortalato nella storia del [nome del liceo]. (Risate) Ma ora guardati. Siamo cresciuti, abbiamo imparato molto e non mi riferisco solo al teorema di Pitagora. Abbiamo imparato perseveranza, sull'amicizia e sul potere di una persona nota adesiva durante la settimana dell'esame. Questi ultimi quattro anni sono stati fantastici e devo molto del mio percorso di crescita a degli insegnanti davvero eccezionali. In particolare, vorrei ringraziare la signora Martin, la mia insegnante di inglese del terzo anno, che mi ha insegnato che le parole hanno potere e che, anche con la dislessia, posso trovare la mia voce. Grazie, signora Martin. (Pausa) Ora ci troviamo all'inizio di qualcosa di nuovo ed emozionante. Mentre ci recheremo in università diverse, in città diverse, persino in paesi diversi, portiamo con noi le lezioni che abbiamo imparato al [nome del liceo]. Ricordiamo le risate, le amicizie e persino ogni notte, prima di un importante test. (Pausa) Laureati, il mondo ci aspetta. Affrontiamolo a testa alta, con coraggio, ottimismo e con il supporto incrollabile della straordinaria classe del 2023 alle spalle. Congratulazioni a tutti. Ricorda: il meglio deve ancora venire! |
"Buongiorno, docenti, famiglia, amici e, soprattutto, la mia hanno conseguito la laurea della classe dell'[Year]! È strano stare qui davanti a te, non solo come Michael Landish, ma come presidente di classe. Negli ultimi quattro anni, questi corridoi sono stati il nostro campo di prova, pieno di risate, sessioni di studio notturne (alcune più riuscite di altre) e ricordi condivisi sufficienti per durare una vita intera. Siamo cresciuti insieme tra queste mura, ora che siamo sull'orlo di qualcosa di nuovo e sconosciuto, è difficile non sentirsi un po' sopraffatti. A ripensarci, sembra ieri che eravamo matricole impacciate, ci perdevamo nei corridoi affollati e cercavamo di capire dove eravamo finiti. E ora, guardando tutti voi, sono sorpreso da quanto siamo arrivati. Ci siamo incoraggiati a vicenda per la vittoria e abbiamo offerto il nostro sostegno nel battute d'arresto. Abbiamo imparato dai nostri errori, celebrato i nostri trionfi e cosa più importante, che si creano legami di amicizia che dureranno intera durata. Vorrei ringraziare soprattutto la signora Martin, che ho trascorso il primo anno di inglese per la sua pazienza e la sua guida. La tua fiducia in me, soprattutto nelle difficoltà, mi ha aiutata a trovare la mia voce non solo come studente, ma anche una persona. Grazie. Ora ci avviciniamo al prossimo capitolo. Alcune, come me, saranno andando alla Los Caminos State University, non vedo l'ora di esplorare il mondo di economia e, sì, ancora di più inglese. Altri perseguono attività diverse percorsi ugualmente validi ed emozionanti. Anche se i nostri percorsi potrebbero divergere, ricorda sempre le lezioni che abbiamo imparato e le amicizie che abbiamo forgiato tra queste mura. Portiamo con noi lo spirito della classe di [Anno], lo spirito di resilienza, determinazione e sostegno reciproco. Congratulazioni alla classe che si diploma. Non vedo l'ora di scoprire le cose incredibili che realizzeremo. |
Passaggi successivi
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