Wenn Sie dem Modell Anweisungen zur Vorgehensweise geben, können Sie das Modellverhalten effektiv und effizient anpassen. Die Anleitung sollte klar, kurz und direkt sein, den erforderlichen Kontext angeben und die gewünschte Ausgabe umreißen. Anleitungen können so einfach sein wie eine Liste mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen oder so komplex wie die Darstellung der Erfahrungen und Denkweisen eines Nutzers.
Die wichtigsten Punkte dieser Strategie sind:
- Geben Sie den Modellen Anweisungen zur Vorgehensweise.
- Formulieren Sie die Anleitung klar und spezifisch.
- Legen Sie ggf. oder Formatierungsanforderungen für die Ausgabe fest.
Auszuführende Aufgabe definieren
Beschreiben Sie im Detail die Aufgabe, die das Modell ausführen soll. Der folgende Prompt weist das Modell an, einen Textblock zusammenzufassen:
Summarize this text. Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior. The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum computers are still largely experimental and impractical. Quantum computers utilize quantum mechanical phenomena to perform computations significantly faster than traditional computers. By exploiting the particle-wave duality of matter at tiny scales, quantum computers leverage specialized hardware to solve problems beyond classical physics. Potential applications include breaking encryption, developing better weather forecasting, and more. However, current quantum computers are still largely experimental and impractical. |
Geben Sie alle Einschränkungen an.
Geben Sie alle Einschränkungen für das Lesen des Prompts oder das Generieren einer Antwort an. Sie können dem Modell mitteilen, was es tun soll und was nicht. Im vorherigen Beispiel ist die Zusammenfassung kürzer als der Originaltext, aber vielleicht soll die Zusammenfassung kürzer sein. In diesem Fall können Sie in der Prompt eine Einschränkung für die Dauer der Zusammenfassung angeben:
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Summarize this text in two sentences.
Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially
faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both
particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior.
The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed
at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in
cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in
meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum
computers are still largely experimental and impractical.
Quantum computers use quantum mechanical phenomena to perform calculations much faster than
traditional computers. They have the potential to revolutionize various fields, but current quantum
computers are still experimental and impractical.
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Format der Antwort angeben
Geben Sie das Format der Antwort an, um Konsistenz und Lesbarkeit der Antwort zu gewährleisten. Sie können beispielsweise festlegen, dass die Antwort als Tabelle, Aufzählungsliste, Elevator Pitch, Keywords, Satz oder Absatz formatiert wird. Sie können JSON als Antwortformat angeben, um ein besser reguliertes Ausgabeformat und die Verkettung für Interoperabilität zu erreichen. Der folgende Prompt weist das Modell an, Aufzählungspunkte der wichtigsten Informationen im Text anzugeben:
Summarize this text as bullets points of key information. Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior. The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum computers are still largely experimental and impractical. - Quantum computers leverage quantum mechanical phenomena for exponentially faster calculations than traditional computers. - Quantum devices utilize specialized hardware to exploit tiny-scale matter behavior as both particles and waves. - Their operating principles transcend classical physics. - Potential applications include cybersecurity, weather forecasting, and more. - Current quantum computers are largely experimental and impractical. |