设置文本提示语言

试用图片生成功能 (Vertex AI Studio)

在 Colab 中试用 Imagen

本页面介绍了如何设置可选的 Imagen on Vertex AI 参数，以指定您使用的提示语言。如果您未指定语言，Imagen 会自动检测语言。

根据印地语提示生成的书籍图片
根据提示生成的图片：ऊपर से देखा गया किताबों का ढेर। सबसे ऊपरी पुस्तक में एक पक्षी का जलरंग चित्रण है। किताब पर VERTEX AI मोटे अक्षरों में लिखा हुआ है 1

1 从上面看到的一堆书。最上面的一本书包含鸟的水彩插图。书上以粗体文字写着 VERTEX AI。
根据韩语提示所得的女性图片
根据提示生成的图片：어두운 노란색과 청록색으로 이루어진 밝은 색의 옷을입고 귀걸이를 끼고있는 여자 포스트 모던 패션 사진 2

2 一位身穿深黄色和深蓝绿色服饰的女士，戴着耳环，体现后现代时尚的摄影。

设置文本提示语言

支持以下输入值作为文本提示语言：

  • 中文（简体）(zh/zh-CN)
  • 中文（繁体）(zh-TW)
  • 英语（en，默认值）
  • 法语 (fr)
  • 德语 (de)
  • 印地语 (hi)
  • 日语 (ja)
  • 韩语 (ko)
  • 葡萄牙语 (pt)

  • 西班牙语 (es)

控制台

如果您的提示使用支持的语言之一，Imagen 会检测并翻译您的文本，并返回您生成或修改的图片。

如果您的提示采用不受支持的语言，Imagen 将逐字使用文本来执行请求。这可能会导致意外输出。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
  • TEXT_PROMPT：用于指导模型生成什么图片的文本提示。生成和修改都需要此字段。
  • PROMPT_LANGUAGE：字符串。可选。与文本提示语言对应的语言代码。 在此示例中，该语言代码为 hi。可用的值：
    • auto - 自动检测。如果 Imagen 检测到受支持的语言，则提示（可选择性地选择否定提示）会翻译为英语。如果检测到的语言不受支持，Imagen 会逐字使用输入文本，这可能会导致意外输出。系统不会返回错误代码。
    • en - 英语（如果省略，则为默认值）
    • es - 西班牙语
    • hi - 印地语
    • ja - 日语
    • ko - 韩语
    • pt - 葡萄牙语
    • zh-TW - 中文（繁体）
    • zh 或 zh-CN - 中文（简体）

HTTP 方法和网址： 

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict

请求 JSON 正文： 

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "सूर्यास्त के समय एक समुद्र तट। उड़ते पक्षी, हवा में लहराते नारियल के पेड़। लोग समुद्र तट पर सैर का आनंद ले रहे हैं।"
    }
  ],
  "parameters": {
    "language": "PROMPT_LANGUAGE"
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令： 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令： 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict" | Select-Object -Expand Content
以下示例响应适用于包含 "sampleCount": 2 的请求。响应返回两个预测对象，其中生成的图片字节采用 base64 编码。 
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

后续步骤