Sprache des Text-Prompts festlegen

Bildgenerierung ausprobieren (Vertex AI Studio)

Imagen in einem Colab ausprobieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie einen optionalen Imagen on Vertex AI-Parameter festlegen, um die von Ihnen verwendete Promptsprache anzugeben. Wenn Sie keine Sprache angeben, wird die Sprache von Imagen automatisch erkannt.

ein aus einem Prompt generiertes Buch auf Hindi
Bild, das aus dem Prompt generiert wurde: ऊपर से देखा गया किताबों का ढेर। सबसे ऊपरी पुस्तक में एक पक्षी का जलरंग चित्रण है। किताब पर VERTEX AI मोटे अक्षरों में लिखा हुआ है 1

1 Ein Stapel Bücher, der von oben gesehen wird. Das oberste Buch enthält eine Wasserfarbeabbildung von einem Vogel. VERTEX AI ist auf dem Buch fett formatiert.
Ein Bild einer Frau aus einem Prompt auf Koreanisch
Bild, das aus dem Prompt generiert wurde: 어두운 노란색과 청록색으로 이루어진 밝은 색의 옷을입고 귀걸이를 끼고있는 여자 포스트 모던 패션 사진 2

2 Frau, die helle Farben trägt, im Stil von dunklem Gelb und dunklem Cyan, mit Ohrringen, postmoderne Modefotografie.

Sprache des Text-Prompts festlegen

Die folgenden Eingabewerte werden für die Sprache des Text-Prompts unterstützt:

  • Chinesisch (vereinfacht) (zh/zh-CN)
  • Chinesisch (traditionell) (zh-TW)
  • Englisch (en, Standardwert)
  • Französisch (fr)
  • Deutsch (de)
  • Hindi (hi)
  • Japanisch (ja)
  • Koreanisch (ko)
  • Portugiesisch (pt)

  • Spanisch (es)

Console

Wenn Ihr Prompt in einer der unterstützten Sprachen vorliegt, erkennt Imagen Ihren Text und übersetzt ihn und gibt die generierten oder bearbeiteten Bilder zurück.

Wenn Ihr Prompt in einer nicht unterstützten Sprache verfasst ist, verwendet Imagen den Text unverändert für die Anfrage. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen.

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
  • TEXT_PROMPT: Der Text-Prompt, der bestimmt, welche Bilder das Modell generiert. Dieses Feld ist sowohl zum Erstellen als auch zum Bearbeiten erforderlich.
  • PROMPT_LANGUAGE: String. Optional. Der Sprachcode, der der Sprache Ihres Text-Prompts entspricht. In diesem Beispiel wäre das hi. Verfügbare Werte:
    • auto - Automatische Erkennung. Wenn Imagen eine unterstützte Sprache erkennt, wird der Prompt (und optional ein negativer Prompt) ins Englische übersetzt. Wenn die erkannte Sprache nicht unterstützt wird, verwendet Imagen den Eingabetext unverändert, was zu unerwarteten Ergebnissen führen kann. Es wird kein Fehlercode zurückgegeben.
    • en - Englisch (Standardwert, wenn nicht angegeben)
    • es - Spanisch
    • hi - Hindi
    • ja - Japanisch
    • ko - Koreanisch
    • pt - Portugiesisch
    • zh-TW - Chinesisch (traditionell)
    • zh oder zh-CN - Chinesisch (vereinfacht)

HTTP-Methode und URL:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "सूर्यास्त के समय एक समुद्र तट। उड़ते पक्षी, हवा में लहराते नारियल के पेड़। लोग समुद्र तट पर सैर का आनंद ले रहे हैं।"
    }
  ],
  "parameters": {
    "language": "PROMPT_LANGUAGE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict" | Select-Object -Expand Content
Die folgende Beispielantwort bezieht sich auf eine Anfrage mit "sampleCount": 2. Die Antwort gibt zwei Vorhersageobjekte zurück, wobei die generierten Bildbyte base64-codiert sind. 
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

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