設定輸出解析度

使用下列 Imagen 4 模型時，您可以透過 Vertex AI 的 Imagen 設定生成圖片的輸出解析度：

• imagen-4.0-generate-001

• imagen-4.0-ultra-generate-001

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往「Vertex AI」>「Media Studio」頁面。

   前往媒體工作室

2. 按一下「Imagen」。系統會顯示 Imagen Media Studio 圖像生成頁面。

3. 在「設定」面板中，調整下列選項：

   • 模式：從可用選項中選擇模式。

     如要進一步瞭解可用的模型，請參閱 Imagen 模型。

   • 輸出解析度：從可用選項中選擇輸出解析度。

4. 在「撰寫提示」方塊中，輸入文字提示來描述要生成的圖片。例如："small boat on water in the morning watercolor illustration"。

5. 按一下「生成」。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

• REGION：專案所在的區域。如要進一步瞭解支援的區域，請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。
• TEXT_PROMPT：用來生成圖片的文字提示。
• PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。
• MODEL_VERSION： 要使用的 Imagen 模型版本。使用 sampleImageSize 時，可接受的值如下：
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-ultra-generate-001
• IMAGE_RESOLUTION：輸出圖片的解析度。我們接受下列資料：
  • "1K"
  • "2K"

  預設為 "1K"。

• IMAGE_COUNT：要生成的圖片數量。可接受的值範圍為 1 到 4。

HTTP 方法和網址：

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict

JSON 要求主體：

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleImageSize": "IMAGE_RESOLUTION",
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

curl

注意： 下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI， 或使用 Cloud Shell，自動登入 gcloud CLI。 您可以執行 gcloud auth list 查看目前有效的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"

PowerShell

注意： 下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。 您可以執行 gcloud auth list 查看目前有效的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content

要求會傳回圖片物件。在本例中，系統會傳回兩個圖片物件，其中兩個預測物件是經過 Base64 編碼的圖片。

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    },
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    }
  ]
}