指示自訂

您可以使用 Vertex AI 的 Imagen，指示模型如何自訂及轉換圖片中的主體，並套用文字提示中指定的樣式。

查看「Imagen for Editing and Customization」模型資訊卡

撰寫自訂提示

使用 Imagen 3 自訂功能時，提示可能會影響生成圖片的品質。請使用下列提示範本做為撰寫自訂提示的起點。您可能需要傳送多個要求，才能取得目標輸出內容。

用途 參考圖片 提示範本 範例
Instruct customization - Style transfer 圖片 (1) 將 subject in image [1] 轉換為具有「${STYLE_DESCRIPTION}」${STYLE_DESCRIPTION}樣式。${IMAGE_DESCRIPTION} 將 subject in image [1] 轉換成水彩畫風格，以鬆散的水彩技巧、柔和的色調、粉彩色、筆觸、精緻、乾淨的背景、自發性、類比風格的繪圖，以及精細的細節繪製圖像。這張圖片描繪一位神氣的女性肖像。

使用指令自訂功能進行風格轉移

使用下列程式碼範例，根據文字提示中描述的風格，指定輸出圖片的風格。

REST

使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

  • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。
  • LOCATION：專案的區域。例如 us-central1、europe-west2 或 asia-northeast3。如需可用區域的清單，請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。
  • TEXT_PROMPT：文字提示會引導模型生成圖片。如要使用 Imagen 3 自訂功能，請在 [$referenceId] 格式中加入您提供的參考圖片 referenceId。例如：
    • 將圖片 [1] 中的主體轉換為「數位彩色玻璃」風格的圖像。
    • 在圖片中的貓咪頭上加上紅色牛仔帽 [1]。
    • 移除圖片中的柯基犬 [1]。
    • 將圖片 [1] 中的紅球換成藍色方塊。
  • "referenceId"：參考圖片的 ID，或對應相同主題或風格的一系列參考圖片的 ID。
  • BASE64_REFERENCE_IMAGE：引導圖片生成的參考圖片。圖片必須指定為採用 base64 編碼的位元組字串。
  • IMAGE_COUNT：生成的圖像數量。 接受的整數值：1 到 4。預設值：4。

HTTP 方法和網址：

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict

JSON 要求主體：

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "referenceImages": [
        {
          "referenceType": "REFERENCE_TYPE_RAW",
          "referenceId": 1,
          "referenceImage": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_REFERENCE_IMAGE"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

curl

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict"

PowerShell

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagen-3.0-capability-001:predict" | Select-Object -Expand Content
以下是含有 "sampleCount": 2 的要求範例回應。回應會傳回兩個預測物件，其中包含以 base64 編碼產生的圖片位元組。 
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

產品使用量累進區間

如要查看與 Vertex AI 上的 Imagen 相關聯的使用標準和內容限制，請參閱使用指南。

模型版本

你可以使用多種圖片生成模型。詳情請參閱「Imagen 模型」。

後續步驟

閱讀有關 Imagen 和其他 Vertex AI 生成式 AI 產品的文章：