Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di collegare l'output del modello a fonti di informazioni verificabili. Se fornisci ai modelli l'accesso a origini dati specifiche, il grounding collega il loro output a questi dati e riduce le possibilità di inventare contenuti. Questo aspetto è particolarmente importante nelle situazioni in cui la precisione e l'affidabilità sono importanti.
Il grounding offre i seguenti vantaggi:
- Riduce le allucinazioni, ovvero i casi in cui il modello genera contenuti non oggettivi.
- Ancora le risposte del modello a informazioni specifiche.
- Migliora l'affidabilità e l'applicabilità dei contenuti generati.
In Vertex AI, puoi basare l'output dei modelli supportati in due modi principali:
grounding con la Ricerca Google
Quando utilizzi il grounding con la Ricerca Google, il modello Google viene collegato a internet. Poiché le risposte del modello di AI generativa non basate su dati concreti sono considerate contenuti nuovi in base a modelli appresi, non riceverai risposte oggettive specifiche in base al tempo, ad esempio chiedendo quali sono le previsioni meteo nel prompt. Poiché internet fornisce l'accesso a informazioni nuove ed esistenti, un prompt basato su dati concreti può fornire risposte specifiche e dettagliate, con pochi errori e con le relative fonti citate.
Di seguito è riportato un esempio di confronto tra una risposta di prompt non basata su fondamenta e una risposta concreta:
| Gemini senza terra | Grounding con la Ricerca Google |
|---|---|
| Prompt:qual è il limite di contributi di 401.000? Risposta: per il 2023, il limite di contributi annuale per i piani 401(k) è di 22.500 $, rispetto ai 20.500 $del 2022. I contributi di recupero per gli individui di età pari o superiore a 50 anni rimarranno pari a 7500 $. |
Prompt:qual è il limite di contributi di 401.000? Risposta: Ecco il deal con i limiti di contributo 401(k) nel 2024: Il limite di base per i contributi dei dipendenti è di 23.000 $per il 2024. Rispetto ai 22.500 $ del 2023. Se hai almeno 50 anni, puoi anche contribuire con 7000 $extra in contributi di recupero [1]...,Fonti di grounding
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- Per utilizzare il grounding con la Ricerca Google, consulta la pagina Grounding ai dati pubblici utilizzando la Ricerca Google.
Quando utilizzi il grounding con la Ricerca Google, devi visualizzare i punti di ingresso della ricerca in produzione e nelle tue app. Consulta la sezione Cercare punti di ingresso per conoscere i requisiti relativi all'utilizzo del grounding con la Ricerca Google.
Questo diagramma seguente spiega come funziona l'utilizzo del grounding con la Ricerca Google per l'API Gemini:
Basati sui tuoi dati
Puoi basare i modelli linguistici sui tuoi dati di testo utilizzando Vertex AI Search come datastore. Con Vertex AI Search integri i tuoi dati, indipendentemente dal formato, per perfezionare l'output del modello. I tipi di dati supportati includono:
- Dati del sito web: utilizza direttamente i contenuti del tuo sito web.
- Dati strutturati: utilizza dati organizzati e interrogabili, ad esempio i dati BigQuery.
- Contenuti strutturati (contenuti multimediali): integra contenuti multimediali strutturati per risultati avanzati.
- Contenuti strutturati per origini dati di terze parti: incorpora perfettamente i dati di fonti esterne.
- Dati non strutturati: utilizza dati non elaborati e non formattati.
Quando ti affidi ai tuoi dati specifici, il modello può eseguire attività che vanno oltre i dati di addestramento. Con il collegamento a datastore designati in Vertex AI Search, il modello basato su terra può produrre risposte più accurate e pertinenti, nonché risposte direttamente correlate al tuo caso d'uso.
Di seguito è riportato un esempio di confronto tra una risposta di un prompt privato non basato su fondamento e una risposta concreta:
| Gemini senza terra | Gemini privati |
|---|---|
| Prompt: quali sono le norme della mia azienda? Risposta: non posso rispondere in modo definitivo alle domande sulle norme PTO della tua azienda specifica. I criteri PTO sono impostati dalle singole aziende e possono variare in base alle dimensioni, alla località e al settore in cui operi la tua azienda. |
Prompt: quali sono le norme della mia azienda? Risposta: la tua azienda ha delle norme illimitate sulle PTO. L'approvazione è ancora necessaria: il tuo responsabile deve approvare o rifiutare le richieste in base al carico di lavoro, alla copertura e alle esigenze dell'azienda. |
- Per basare i modelli Gemini sui tuoi dati, consulta Informazioni sulla terra dei tuoi dati.