Ringkasan landasan

Dalam AI generatif, landasan adalah kemampuan untuk menghubungkan output model ke sumber informasi yang dapat diverifikasi. Jika Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan mengaitkan outputnya ke data ini dan mengurangi kemungkinan menemukan konten. Hal ini sangat penting dalam situasi dengan akurasi dan keandalan yang signifikan.

Grounding memberikan manfaat berikut:

  • Mengurangi halusinasi model, yaitu instance saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
  • Menambatkan respons model ke informasi tertentu.
  • Meningkatkan kepercayaan dan keberlakuan konten yang dihasilkan.

Di Vertex AI, Anda dapat melakukan ground pada output model yang didukung dengan dua cara utama:

Permukaan rujukan dengan Google Penelusuran

Saat Anda menggunakan Grounding dengan Google Penelusuran, model Google akan ditautkan ke internet. Karena respons model AI generatif non-grounding dianggap sebagai konten baru berdasarkan pola yang dipelajari, Anda tidak akan mendapatkan respons faktual yang bersifat spesifik waktu, misalnya, menanyakan perkiraan cuaca di perintah Anda. Karena internet menyediakan akses ke informasi yang sudah ada dan yang baru, perintah ground dapat memberi Anda respons perintah yang lebih spesifik dan spesifik, dengan sedikit error, serta sumber yang dikutip.

Berikut adalah contoh yang membandingkan respons perintah non-grounding dan respons dasar:

Gemini Tanpa Hukum Grounding dengan Google Penelusuran
Perintah: Berapa batas kontribusi 401 ribu?
Respons: Untuk tahun 2023, batas kontribusi tahunan untuk paket 401(k) adalah $22.500, naik dari $20.500 pada tahun 2022. Kontribusi yang mengejar ketinggalan untuk orang-orang yang berusia 50 tahun ke atas tetap sebesar $7.500.		 Perintah: Berapa batas kontribusi 401 ribu?
Jawaban: Berikut adalah kesepakatan terkait batas kontribusi 401(k) pada tahun 2024: Batas dasar untuk kontribusi karyawan adalah $23.000 untuk tahun 2024. Jumlah ini meningkat dari $22.500 pada tahun 2023. Jika Anda berusia 50 tahun ke atas, Anda juga dapat berkontribusi ekstra $7.000 dalam kontribusi pengecekan [1]....,Sumber dasar
  1. Batas Kontribusi 401(k) untuk tahun 2023 vs. 2024 - Investopedia, ...[↗]

Saat menggunakan Grounding dengan Google Penelusuran, Anda harus menampilkan titik entri penelusuran dalam produksi dan aplikasi Anda. Lihat Titik entri penelusuran untuk mengetahui persyaratan saat menggunakan Permukaan rujukan dengan Google Penelusuran.

Diagram berikut menjelaskan cara kerja penggunaan Grounding dengan Google Penelusuran untuk Gemini API: Ringkasan landasan

Berdasarkan data Anda sendiri

Anda dapat mendasarkan model bahasa ke data teks Anda sendiri menggunakan Vertex AI Search sebagai datastore. Dengan Vertex AI Search, Anda mengintegrasikan data Anda sendiri, apa pun formatnya, untuk meningkatkan kualitas output model. Jenis data yang didukung mencakup:

  • Data situs: Menggunakan konten dari situs Anda secara langsung.
  • Data terstruktur: Menggunakan data yang terorganisir dan dapat dikueri, misalnya, data BigQuery.
  • Konten terstruktur (media): Mengintegrasikan konten media terstruktur untuk hasil multimedia.
  • Konten terstruktur untuk sumber data pihak ketiga: Menggabungkan data dengan lancar dari sumber eksternal.
  • Data tidak terstruktur: Memanfaatkan data mentah dan tidak berformat.

Saat Anda didasarkan pada data tertentu, model dapat melakukan performa di luar data pelatihannya. Dengan menautkan ke penyimpanan data yang ditetapkan dalam Vertex AI Search, model dasar dapat menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan, serta respons yang terkait langsung dengan kasus penggunaan Anda.

Berikut adalah contoh yang membandingkan respons perintah non-ground yang bersifat pribadi dan respons dasar:

Gemini Tanpa Hukum Gemini pribadi yang di-ground
Prompt: Apa kebijakan PTO perusahaan saya?

Respons: Saya tidak dapat menjawab pertanyaan tentang kebijakan PTO perusahaan Anda secara pasti. Kebijakan PTO ditetapkan oleh masing-masing perusahaan dan dapat bervariasi bergantung pada ukuran, lokasi, dan industri perusahaan Anda.		 Prompt: Apa kebijakan PTO perusahaan saya?

Jawaban: Perusahaan Anda memiliki kebijakan PTO yang tidak terbatas. Persetujuan tetap diperlukan: Manajer Anda harus menyetujui atau menolak permintaan berdasarkan beban kerja, cakupan, dan kebutuhan perusahaan.

Langkah selanjutnya