Vertex AI cuenta con una lista creciente de modelos de base que puedes probar, implementar y personalizar para usar en tus aplicaciones basadas en IA. Los modelos de base se ajustan para casos de uso específicos y se ofrecen en diferentes precios. En esta página, se resumen los modelos que están disponibles en las diversas APIs y se brinda orientación sobre qué modelos elegir por caso de uso.
Para obtener más información sobre todos los modelos y las APIs de IA en Vertex AI, consulta Explora los modelos y las APIs de IA.
Modelos de Gemini
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de Gemini:
| Nombre del modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash) |
Modelo multimodal diseñado para aplicaciones rentables y de gran volumen. Gemini 1.5 Flash ofrece velocidad y eficiencia para compilar aplicaciones rápidas y de bajo costo que no comprometen la calidad. | Cantidad máxima de tokens (entrada y salida): 1 M Cantidad máxima de tokens de salida: 8,192 Tamaño máximo de la imagen sin formato: 20 MB Tamaño máximo de la imagen codificada en base64: 7 MB Cantidad máxima de imágenes por mensaje: 3,000 Duración máxima del video: 1 hora Cantidad máxima de videos por mensaje: 10 Duración máxima del audio: aproximadamente 8.4 horas Audio máximo por mensaje: 1 Tamaño máximo del PDF: 30 MB Datos de entrenamiento: hasta mayo de 2024 |
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro) |
Modelo multimodal que admite agregar archivos de imagen, audio, video y PDF en instrucciones de texto o chat para una respuesta de texto o código. Gemini 1.5 Pro admite la comprensión del contexto a largo plazo con hasta 1 millón de tokens. | Cantidad máxima de tokens totales (entrada y salida): 1 millón Tokens de salida máximo: 8192 Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 3,000 Duración máxima del video (solo fotogramas): aproximadamente una hora Duración máxima del video (fotograma y audio): aproximadamente 45 minutos Cantidad máxima de videos por instrucción: 10 Duración máxima de audio: aproximadamente 8.4 horas Audio máximo por mensaje: 1 Tamaño máximo del PDF: 30 MB Datos de entrenamiento: hasta mayo de 2024 |
| Gemini 1.0 Pro ( gemini-1.0-pro) |
El modelo con mejor rendimiento y características para una amplia gama de tareas de solo texto.
Solo admite texto como entrada. Admite el ajuste supervisado. |
Cantidad máxima de tokens totales (entrada y salida): 32,760 Cantidad máxima de tokens de salida 8,192 Datos de entrenamiento: hasta febrero de 2023 |
| Gemini 1.0 Pro Vision ( gemini-1.0-pro-vision) |
El modelo de comprensión de imágenes y videos con mejor rendimiento para manejar una amplia gama de aplicaciones.
Admite texto, imagen y video como entradas. |
Cantidad total de tokens (entrada y salida): 16,384 Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048 Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 16 Duración máxima del video: 2 minutos Cantidad máxima de videos por instrucción: 1 Datos de entrenamiento: hasta febrero de 2023 |
| Gemini 1.0 Ultra (DG con lista de entidades permitidas) | El modelo de texto más capaz de Google, optimizado para tareas complejas, incluidas instrucciones, código y razonamiento.
Solo admite texto como entrada. |
Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192 Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048 |
| Gemini 1.0 Ultra Vision (DG con lista de entidades permitidas) |
El modelo de visión multimodal más capaz de Google, optimizado para admitir entradas de texto, imágenes y video conjuntas. | Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192 Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048 |
Compatibilidad con idiomas de Gemini
Los modelos de Gemini admiten los siguientes idiomas:
árabe (ar), bengalí (bn), búlgaro (bg), chino simplificado y tradicional (zh), croata (hr), checo (cs), danés (da), neerlandés (nl), inglés (en), estonio (et), finés (fi), Francés (fr), Alemán (de), Griego (el), Hebreo (iw), Hindi (hi), Húngaro (hu), indonesio (id), italiano (it), japonés (ja), coreano (ko), letón (lv), lituano (lt), noruego (no), polaco (pl), portugués (pt), rumano (ro), ruso (ru), serbio (sr), eslovaco (sk), esloveno (sl), español (es), swahili (sw), sueco (sv), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk), vietnamita (vi).
Modelos de embeddings
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de incorporaciones:
| Nombre del modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Incorporaciones para texto ( |
Muestra embeddings para entradas de texto en inglés.
Admite el ajuste supervisado de modelos "text-embedding-gecko", solo en inglés. |
Entrada máxima de token: 3,072 (textembedding-gecko@001), 2,048 (otros). Dimensión de incorporación: text-embedding-004: <=768 Otras: 768. |
Incorporaciones para texto multilingüe(textembedding-gecko-multilingual@001,
|
Muestra embeddings para entradas de texto de más de 100 idiomas Admite el ajuste supervisado del modelo text-multilingual-embedding-002. Admite más de 100 idiomas |
Entrada máxima de token: 2,048 Dimensión de incorporación: text-multilingual-embedding-002: <=768 Otros: 768. |
Incorporaciones para multimodales(multimodalembedding) |
Muestra incorporaciones para entradas de texto, imagen y video a fin de comparar contenido entre diferentes modelos.
Convierte texto, imagen y video en el mismo espacio vectorial. El video solo admite 1,408 dimensiones. Solo en inglés. |
Entrada de token máxima: 32, Tamaño máximo de la imagen: 20 MB, Duración máxima del video: dos minutos, Dimensión de incorporación: 128, 256, 512 o 1,408 para entrada de texto + imagen; 1,408 para entrada de video |
Compatibilidad con idiomas de embeddings
Los modelos de incorporación multilingües de texto admiten los siguientes idiomas:
afrikaans, albanés, amárico, árabe, armenio, azerbaiyano, vasco, bielorruso, bengalí, búlgaro, birmano, catalán, cebuano, chichewa, chino, corso, checo, danés, neerlandés, inglés, esperanto, estonio, filipino, finés, francés, gallego, georgiano, alemán, griego, gujarati, criollo haitiano, hausa, hawaiano, hebreo, hindi, hmong, húngaro, islandés, igbo, indonesio, irlandés, italiano, japonés, javanés, canarés, kazajo, jemer, coreano, kurdo, kirguís, lao, latín, letón, lituano, luxemburgués, macedonio, malgache, malayo, malayalam, maltés, maorí, marathi, mongol, nepalí, noruego, pastún, persa, polaco, portugués, punyabí, rumano, ruso, samoano, gaélico escocés, serbio, shona, sindhi, cingalés, eslovaco, esloveno, somalí, sotho, español, sundanés, swahili, sueco, tayiko, tamil, telugu, tailandés, turco, ucraniano, urdu, uzbeko, vietnamita, galés, frisón occidental, xhosa, yiddish, yoruba, zulú.
Modelo de imagen
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de Imagen:
| Nombre del modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
Este modelo admite la generación y edición de imágenes para crear imágenes de alta calidad en segundos.
La función de edición admite la eliminación y la inserción de objetos, el retoque y la edición de productos. |
Resultado máximo de la imagen: cuatro Relación de aspecto (para la generación): 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3 Resolución: ~1,500 píxeles (varía según la relación de aspecto) |
Compatibilidad con idiomas de imagen
El modelo de Imagen admite los siguientes idiomas:
inglés, chino (simplificado), chino (tradicional), hindi, japonés, coreano, portugués y español.
Modelos de finalización de código
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en las APIs de Codey:
| Nombre del modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Codey para generación de código ( code-bison) |
Un modelo ajustado para generar código en función de una descripción de lenguaje natural del código deseado. Por ejemplo, puede generar una prueba de unidades para una función.
Admite el ajuste supervisado |
Cantidad máxima de tokens de entrada: 6144 Cantidad máxima de tokens de salida: 1024 |
| Codey para la generación de códigos 32,000 ( code-bison-32k) |
Capacidad similar a la de code-bison, pero con ventana de contexto más larga Admite el ajuste supervisado |
Cantidad máxima de tokens (entrada + salida): 32,768 Tokens de resultado máximo: 8192 |
| Codey for Code Chat ( codechat-bison) |
Un modelo ajustado para las conversaciones de chatbot que ayudan con las preguntas relacionadas con el código.
Admite el ajuste supervisado |
Cantidad máxima de tokens de entrada: 6144 Cantidad máxima de tokens de salida: 1024 |
| Codey for Code Chat 32,000 ( codechat-bison-32k) |
Capacidad similar a codechat-bison, pero con ventana de contexto más larga Admite el ajuste supervisado |
Cantidad máxima de tokens (entrada + salida): 32,768 Tokens de resultado máximo: 8192 |
| Codey para completar código ( code-gecko) |
Un modelo ajustado para sugerir la finalización del código según el contexto en el código que se escribe. | Cantidad máxima de tokens de entrada: 2048 Cantidad máxima de tokens de salida: 64 |
Modelos de MedLM
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de MedLM:
| Nombre del modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
MedLM-medium (medlm-medium) |
Un conjunto de modelos para el dominio médico que cumple con la HIPAA.
Este modelo ayuda a los profesionales de la salud con tareas de preguntas y respuestas médicas, y tareas de resumen para documentos médicos y de atención de la salud. |
Cantidad máxima de tokens (entrada + salida): 32,768 Tokens de resultado máximo: 8192 |
MedLM-large (medlm-large) |
Una variación de mayor calidad de MedLM. | Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192 Cantidad máxima de tokens de salida: 1,024 |
Compatibilidad con idiomas de MedLM
El modelo MedLM admite el idioma en inglés.
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Próximos pasos
- Prueba un instructivo de guía de inicio rápido con Vertex AI Studio o la API de Vertex AI.
- Obtén información sobre cómo probar los mensajes de texto.
- Obtén información para probar las instrucciones de chat.
- Explora modelos previamente entrenados en Model Garden.
- Obtén información para ajustar un modelo de base.
- Obtén información sobre las prácticas recomendadas de IA responsable y los filtros de seguridad de Vertex AI.