Utilizzare modelli personalizzati per personalizzare le traduzioni automatiche
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Per impostazione predefinita, Translation Hub utilizza il modello di traduzione automatica neurale (NMT) di Google per tradurre i documenti, che è adatto per le attività di traduzione generiche. Nei casi in cui devi tradurre un'area di dominio e uno stile di scrittura specifici, valuta la possibilità di utilizzare un modello personalizzato (noto anche come modello AutoML Translation). I modelli personalizzati possono fornire previsioni più personalizzate.
Quando addestri un modello personalizzato, Cloud Translation inizia con il modello NMT generale di Google e lo ottimizza in base ai tuoi dati di addestramento, che includono coppie di frasi in una lingua di origine e una di destinazione.
AutoML Translation
Puoi creare e gestire modelli personalizzati tramite Cloud Translation - Advanced.
Prepara un set di dati di addestramento con le coppie di frasi e poi utilizza l'API Cloud Translation - Advanced per creare un modello personalizzato. Eventuali costi associati all'addestramento di modelli personalizzati vengono addebitati separatamente da Cloud Translation. Per saperne di più, consulta la documentazione di Cloud Translation.
Translation Hub rende automaticamente disponibili i modelli personalizzati nuovi ed esistenti
affinché gli amministratori li assegnino ai portali. Dopo aver aggiunto un modello personalizzato a un portale, gli utenti del portale possono scegliere di utilizzarlo per le loro traduzioni.
Se hai una memoria di traduzione, puoi esportare questi dati e utilizzarli
come dati di addestramento, a seconda del numero di coppie di frasi che hai e della loro
qualità. Cloud Translation consiglia circa 6000 coppie di frasi.
In generale, dati di qualità superiore (come frasi complete) producono modelli di qualità superiore rispetto a una maggiore quantità di dati.
Aggiungere modelli ai portali
Gli amministratori aggiungono i modelli ai portali utilizzando la console Google Cloud . Gli utenti dei portali possono scegliere di utilizzare questi modelli quando richiedono traduzioni.
Nella sezione Translation Hub della console Google Cloud , vai alla pagina
Risorse.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]
