Utiliser des modèles personnalisés pour adapter les traductions automatiques
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Par défaut, Translation Hub utilise le modèle de traduction automatique neuronale (NMT) de Google pour traduire des documents, ce qui convient aux tâches de traduction génériques. Si vous devez traduire un domaine et un style d'écriture spécifiques, envisagez d'utiliser un modèle personnalisé (également appelé modèle AutoML Translation). Les modèles personnalisés peuvent fournir des prédictions plus adaptées.
Lorsque vous entraînez un modèle personnalisé, Cloud Translation commence par le modèle NMT Google général et l'adapte à vos données d'entraînement, qui incluent des paires de phrases dans une langue source et une langue cible.
AutoML Translation
Vous créez et gérez des modèles personnalisés avec Cloud Translation – Advanced.
Préparez un ensemble de données d'entraînement avec vos paires de phrases, puis utilisez l'API Cloud Translation Advanced pour créer un modèle personnalisé. Tous les coûts associés à l'entraînement de modèles personnalisés sont facturés séparément par Cloud Translation. Pour en savoir plus, consultez la documentation Cloud Translation.
Translation Hub met automatiquement les modèles personnalisés nouveaux et existants à la disposition des administrateurs pour qu'ils puissent les attribuer aux portails. Une fois que vous avez ajouté un modèle personnalisé à un portail, les utilisateurs du portail peuvent choisir de l'utiliser pour leurs traductions.
Si vous disposez d'une mémoire de traduction, vous pouvez exporter ces données et les utiliser comme données d'entraînement, en fonction du nombre de paires de phrases dont vous disposez et de leur qualité. Cloud Translation recommande environ 6 000 paires de phrases.
En général, des données de meilleure qualité (comme des phrases complètes) permettent d'obtenir des modèles de meilleure qualité que des données plus nombreuses.
Ajouter des modèles aux portails
Les administrateurs ajoutent des modèles aux portails à l'aide de la console Google Cloud . Les utilisateurs des portails peuvent choisir d'utiliser ces modèles lorsqu'ils demandent des traductions.
Dans la section Translation Hub de la console Google Cloud , accédez à la page Ressources.
Dans la liste des ressources, sélectionnez un ou plusieurs modèles à ajouter à un ou plusieurs portails.
Cliquez sur Assign to portals (Attribuer à des portails) pour ouvrir le volet Assign resource to portal (Attribuer une ressource au portail).
Dans le champ "Portails", sélectionnez un ou plusieurs portails auxquels ajouter les modèles.
Cliquez sur Attribuer.
Vous pouvez confirmer l'ajout des ressources sur la page Ressources en consultant la colonne Noms des portails de chaque ressource.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]