Usa modelos personalizados para adaptar las traducciones automáticas
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De forma predeterminada, Translation Hub usa el modelo de traducción automática neuronal (NMT) de Google para traducir documentos, que es adecuado para tareas de traducción genéricas. En los casos en los que debas traducir un área de dominio y un estilo de escritura específicos, considera usar un modelo personalizado (también conocido como modelo de AutoML Translation). Los modelos personalizados pueden proporcionar predicciones más personalizadas.
Cuando entrenas un modelo personalizado, Cloud Translation comienza con el modelo general de NMT de Google y lo ajusta para que se adapte a tus datos de entrenamiento, que incluyen pares de oraciones en un idioma de origen y un idioma de destino.
AutoML Translation
Puedes crear y administrar modelos personalizados a través de Cloud Translation - Advanced.
Prepara un conjunto de datos de entrenamiento con tus pares de oraciones y, luego, usa la API de Cloud Translation Advanced para crear un modelo personalizado. Cloud Translation cobra por separado los costos asociados con el entrenamiento de modelos personalizados. Para obtener más información, consulta la documentación de Cloud Translation.
Translation Hub automáticamente pone a disposición de los administradores los modelos personalizados nuevos y existentes para que los asignen a los portales. Después de agregar un modelo personalizado a un portal, los usuarios del portal pueden optar por usar el modelo personalizado para sus traducciones.
Si tienes una memoria de traducción, puedes exportar esos datos y usarlos como datos de entrenamiento, según la cantidad de pares de oraciones que tengas y su calidad. Cloud Translation recomienda alrededor de 6,000 pares de oraciones.
En general, los datos de mayor calidad (como oraciones completas) generan modelos de mayor calidad que una mayor cantidad de datos.
Agrega modelos a los portales
Los administradores agregan modelos a los portales con la consola de Google Cloud . Los usuarios de los portales pueden optar por usar estos modelos cuando soliciten traducciones.
En la sección Translation Hub de la consola de Google Cloud , ve a la página Recursos.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]