默认情况下，Translation Hub 使用 Google 神经机器翻译 (NMT) 模型来翻译文档，该模型适用于常规翻译任务。如果您必须翻译特定领域和写作风格，不妨考虑使用自定义模型（也称为 AutoML Translation 模型）。自定义模型 预测。
在训练自定义模型时，Cloud Translation 会从通用的 Google NMT 模型并调整模型以适应您的训练数据，包括 源语言和目标语言的句子。
AutoML Translation
您可以通过 Cloud Translation 高级版创建和管理自定义模型。 准备包含句对的训练数据集，然后使用 使用 Cloud Translation 高级版 API 创建自定义模型。任何 与训练自定义模型相关的费用单独计费， Cloud Translation。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation 文档。
Translation Hub 会自动提供新的和现有自定义模型，供管理员分配给门户。添加自定义模型后 门户用户可以选择使用自定义模型 。
如果您有翻译记忆库，可以导出这些数据并使用它 视您拥有的句子对的数量及其 质量。Cloud Translation 建议包含大约 6000 个句对。 一般来说，数据质量越高（例如完整的句子），质量也就越高 而不是更多数据。
向门户添加模型
管理员可以使用 Google Cloud 控制台将模型添加到门户。门户 用户在请求翻译时可以选择使用这些模型。
在 Google Cloud 控制台的 Translation Hub 部分，转到资源页面。
从资源列表中，选择要添加到其中的一个或多个模型 一个或多个门户
点击分配给门户 (Assign resource to portal)，以打开将资源分配给门户 (Assign resource to portal) 窗格。
在“门户”字段中，选择要将模型添加到的门户。
点击分配。
在资源页面上，您可以通过查看每个资源的门户名称列来确认添加操作。