Text mit einem Glossar übersetzen (nur Advanced Edition)

Übersetzt einen Eingabetext mit einem Glossar.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Glossare erstellen und verwenden (Advanced)

Codebeispiel

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithGlossary translates input text and returns translated text.
func translateTextWithGlossary(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, glossaryID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "ja"
	// text := "Hello world"
	// glossaryID := "your-glossary-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		GlossaryConfig: &translatepb.TranslateTextGlossaryConfig{
			Glossary: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/glossaries/%s", projectID, location, glossaryID),
		},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetGlossaryTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Java API.

import com.google.cloud.translate.v3.GlossaryName;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextGlossaryConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithGlossary {

  public static void translateTextWithGlossary() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String glossaryId = "your-glossary-display-name";
    translateTextWithGlossary(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, glossaryId);
  }

  // Translates a given text using a glossary.
  public static void translateTextWithGlossary(
      String projectId,
      String sourceLanguage,
      String targetLanguage,
      String text,
      String glossaryId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

      GlossaryName glossaryName = GlossaryName.of(projectId, location, glossaryId);
      TranslateTextGlossaryConfig glossaryConfig =
          TranslateTextGlossaryConfig.newBuilder().setGlossary(glossaryName.toString()).build();

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setGlossaryConfig(glossaryConfig)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getGlossaryTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Node.js API.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const glossaryId = 'YOUR_GLOSSARY_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithGlossary() {
  const glossaryConfig = {
    glossary: `projects/${projectId}/locations/${location}/glossaries/${glossaryId}`,
  };
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'es',
    glossaryConfig: glossaryConfig,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.glossaryTranslations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithGlossary();

PHP

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für PHP in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation PHP API.

use Google\Cloud\Translate\V3\Client\TranslationServiceClient;
use Google\Cloud\Translate\V3\TranslateTextGlossaryConfig;
use Google\Cloud\Translate\V3\TranslateTextRequest;

/**
 * @param string $text          The text to translate.
 * @param string $targetLanguage    Language to translate to.
 * @param string $sourceLanguage    Language of the source.
 * @param string $projectId     Your Google Cloud project ID.
 * @param string $glossaryId    Your glossary ID.
 */
function v3_translate_text_with_glossary(
    string $text,
    string $targetLanguage,
    string $sourceLanguage,
    string $projectId,
    string $glossaryId
): void {
    $translationServiceClient = new TranslationServiceClient();

    $glossaryPath = $translationServiceClient->glossaryName(
        $projectId,
        'us-central1',
        $glossaryId
    );
    $contents = [$text];
    $formattedParent = $translationServiceClient->locationName(
        $projectId,
        'us-central1'
    );
    $glossaryConfig = new TranslateTextGlossaryConfig();
    $glossaryConfig->setGlossary($glossaryPath);

    // Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
    $mimeType = 'text/plain';

    try {
        $request = (new TranslateTextRequest())
            ->setContents($contents)
            ->setTargetLanguageCode($targetLanguage)
            ->setParent($formattedParent)
            ->setSourceLanguageCode($sourceLanguage)
            ->setGlossaryConfig($glossaryConfig)
            ->setMimeType($mimeType);
        $response = $translationServiceClient->translateText($request);
        // Display the translation for each input text provided
        foreach ($response->getGlossaryTranslations() as $translation) {
            printf('Translated text: %s' . PHP_EOL, $translation->getTranslatedText());
        }
    } finally {
        $translationServiceClient->close();
    }
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel anwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu Cloud Translation Python API.


from google.cloud import translate

def translate_text_with_glossary(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    glossary_id: str = "YOUR_GLOSSARY_ID",
) -> translate.TranslateTextResponse:
    """Translates a given text using a glossary.

    Args:
        text: The text to translate.
        project_id: The ID of the GCP project that owns the glossary.
        glossary_id: The ID of the glossary to use.

    Returns:
        The translated text."""
    client = translate.TranslationServiceClient()
    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    glossary = client.glossary_path(
        project_id, "us-central1", glossary_id  # The location of the glossary
    )

    glossary_config = translate.TranslateTextGlossaryConfig(glossary=glossary)

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "glossary_config": glossary_config,
        }
    )

    print("Translated text: \n")
    for translation in response.glossary_translations:
        print(f"\t {translation.translated_text}")

    return response

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